如何尋找蘊(yùn)藏在地下的油氣資源？20世紀(jì)初賓西法尼亞州剛剛打出第一口產(chǎn)油井的當(dāng)?shù)厝丝赡軙嬖V你，向天上扔手杖，掉下來手杖指向哪里，就把油井位移向哪里。顯然這是不科學(xué)的，結(jié)果也可想而知。隨后，油氣勘探技術(shù)和方法持續(xù)演進(jìn)，重力勘探、地震反射波法等不斷涌現(xiàn)，開啟了石油工業(yè)大發(fā)展時期；而在上世紀(jì)末，借助計算機(jī)做數(shù)據(jù)處理，更使得油氣勘探技術(shù)達(dá)到新的水平。

進(jìn)入21世紀(jì)，油氣勘探與前沿科技的捆綁更加緊密。特別是最近幾年，擁抱人工智能，通過數(shù)字化進(jìn)行勘探開發(fā)，更成為了國內(nèi)外許多石油企業(yè)的共同選擇。那么具體到國內(nèi)油氣行業(yè)，云、AI等新一代數(shù)字技術(shù)的融合，又是如何加速地下油氣更快現(xiàn)身的呢？

AI與油氣勘探的強(qiáng)耦合

“油田兒女多奇志，走遍瀚海建功業(yè)”，曾幾何時，支撐我國工業(yè)化發(fā)展的石油人是當(dāng)代英雄的代名詞。然而時移世易，行業(yè)所面對的壓力也在與日俱增。如何增加我國的油氣產(chǎn)量，降低對外進(jìn)口，同時解決新油氣勘探難、勘探開發(fā)生產(chǎn)的成本高、生態(tài)環(huán)境保護(hù)等等問題。人工智能就成為時代變局中石油人的新礦機(jī)，幫助能源行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能創(chuàng)新。行業(yè)內(nèi)部有意愿有基礎(chǔ)，行業(yè)外部有技術(shù)有“懂行”伙伴，兩者強(qiáng)耦合，正在加速推動中國油氣勘探與AI的擁抱和創(chuàng)新突破。

五大系統(tǒng)模塊，推動石油勘探開發(fā)轉(zhuǎn)型升級

作為油氣行業(yè)“懂行人”，華為深入行業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景，將AI等新技術(shù)融入其中，攜手中國石油打造了創(chuàng)新的人工智能計算平臺，該平臺由數(shù)據(jù)處理、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、服務(wù)超市、系統(tǒng)管理五大模塊組成，從數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)標(biāo)注，到機(jī)器學(xué)習(xí)，再到模型發(fā)布、推理應(yīng)用等等，為石油勘探開發(fā)提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境。

數(shù)據(jù)處理模塊：實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的自動集成，從海量勘探開發(fā)數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)特征，輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注，為智能計算提供樣本；

知識圖譜模塊：知識圖譜是新一代人工智能技術(shù)的重要組成部分。通過自然語言處理和圖數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)，充分挖掘勘探開發(fā)研究成果，從海量信息中自動提煉有價值的知識，為找油找氣提供快速有效的知識服務(wù)，實(shí)現(xiàn)研究成果的固化與傳承；

機(jī)器學(xué)習(xí)模塊：提供可視化機(jī)器學(xué)習(xí)和先進(jìn)的智能模型創(chuàng)建工具，系統(tǒng)配備了120多個開箱即用的人工智能算法，該模塊是人工智能平臺的超級計算中心；

服務(wù)超市模塊：是一個開放式智能服務(wù)共享與智能模型發(fā)布中心，提供了便捷的服務(wù)發(fā)布、模型管理與智能共享工具，內(nèi)置自然語言處理、智能問答、知識搜索、知識推薦、文本生成等35個常用智能服務(wù)，是智能化應(yīng)用的高速入口；

系統(tǒng)管理模塊：具備權(quán)限管理、告警管理、運(yùn)行監(jiān)控、用戶管理、日志管理等能力，保障系統(tǒng)的可用、可靠以及安全性。

可以看到，這一創(chuàng)新的人工智能通用計算平臺的出現(xiàn)，不僅為石油勘探開發(fā)提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境，更大幅度降低了AI在傳統(tǒng)行業(yè)的落地門檻，讓我們看到了石油勘探產(chǎn)業(yè)升級的真實(shí)可能性和提質(zhì)增效的藍(lán)圖。更“懂行”的AI改變了什么？目前，基于這一人工智能通用計算平臺的轉(zhuǎn)型實(shí)踐已經(jīng)在勘探院及大慶、長慶、新疆、大港等油田展開試運(yùn)行。比如中國石油大港油田借助該平臺對900口油井進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了油氣水層的智能識別，評價時間縮短了70%，識別的準(zhǔn)確率達(dá)到測井解釋專家水平。

大慶油田勘探開發(fā)研究院開發(fā)規(guī)劃室，基于該平臺對3個典型區(qū)塊進(jìn)行產(chǎn)量和含水指標(biāo)預(yù)測，建立了針對中高滲透稀油砂巖油藏的指標(biāo)預(yù)測模型，預(yù)測精度達(dá)到90%以上，比常規(guī)預(yù)測方法提高10%左右，大大提高了油井生產(chǎn)動態(tài)管理水平和單井措施決策的準(zhǔn)確性。此外，再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，中國石油青海油田８個采油廠通過生產(chǎn)現(xiàn)場的遠(yuǎn)程管理實(shí)現(xiàn)了無人值守，減少了作業(yè)維護(hù)費(fèi)用20%……

這一系列提質(zhì)增效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐背后，也折射出“新基建”熱潮中的產(chǎn)業(yè)困境和機(jī)遇點(diǎn)：復(fù)雜的數(shù)字技術(shù)體系與迫切的深層業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需求，必須化繁為簡、融會貫通來實(shí)現(xiàn)全新的價值突破。作為中國油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“懂行”伙伴，華為在這一過程中，為油氣行業(yè)帶來了雙重價值：

一方面，全棧全場景全流程的技術(shù)解決方案，可以滿足油氣行業(yè)龐大體系的多元技術(shù)融入與應(yīng)用創(chuàng)新訴求。

通過5G+云+AI等一系列全面、多元的技術(shù)協(xié)同，充分滿足油氣行業(yè)各個場景的變革需求，而不是追求“頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳”的短期效果。同時全棧AI能力就如同一個技術(shù)領(lǐng)域的“四維空間”，為垂直行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了多元化、一站式的自由選擇。另一方面，與“懂行”的客戶、伙伴協(xié)同創(chuàng)新，讓新技術(shù)與垂直行業(yè)完成精準(zhǔn)對接和價值支撐，更將實(shí)現(xiàn)人工智能通用計算平臺的持續(xù)升級。因為“懂行”，所以可以更細(xì)致地貼合和適配行業(yè)的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)需求，在滿足當(dāng)下降本增效需要的同時，也具備應(yīng)對長期變化的學(xué)習(xí)和演進(jìn)能力，實(shí)現(xiàn)價值的循環(huán)釋放。

相信隨著越來越多行業(yè)“懂行人”的深入，中國油氣行業(yè)這艘“大船”將又穩(wěn)又快地乘風(fēng)破浪，駛向數(shù)字智能的“瀚?！薄?/p>

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