在包括孩子在內(nèi)的長途旅行中，您有沒有玩過間諜游戲？這是一種簡單而便捷的打發(fā)時(shí)間的方式，可以讓孩子全神貫注，同時(shí)還可以提高他們作為萌芽幼兒的認(rèn)知能力。如果您從未使用過游戲，這就是游戲的進(jìn)行方式。

當(dāng)汽車在拉動(dòng)時(shí)，孩子將目光投向汽車外部以試圖識(shí)別各種在車輛行駛過程中容易看到的物體。例如，也許在度假期間穿越農(nóng)田等空曠地區(qū)，您告訴孩子發(fā)現(xiàn)任何母牛。這使年輕人急切地掃描周圍的環(huán)境，希望能監(jiān)視周圍的人。

如果蹣跚學(xué)步的孩子還很年輕，可能是他們不確定一頭母牛的長相，并可能在看到馬或山羊時(shí)錯(cuò)誤地叫喊。經(jīng)過成年人的溫柔和提供定義的矯正，孩子開始學(xué)習(xí)與其他動(dòng)物相比，母牛是什么。這可能會(huì)持續(xù)幾個(gè)小時(shí)，盡管對(duì)母牛的搜尋可能會(huì)變得很累又重復(fù)，因此，您可能會(huì)轉(zhuǎn)而發(fā)現(xiàn)其他東西，例如拖拉機(jī)或犁頭。

您可以提高年齡較大的孩子的。在城市環(huán)境中開車時(shí)，您可能會(huì)要求孩子監(jiān)視滑板上的任何人，或者可能找到拿著雨傘的人。如果性能可能正在下雨，那么傘式搜索就有點(diǎn)過頭了，因?yàn)榭隙〞?huì)有數(shù)十個(gè)這樣的游戲，而且游戲并不是特別費(fèi)力（另外，讓年輕人不斷大喊大叫他們發(fā)現(xiàn)了一個(gè)，這可能會(huì)讓人感到緊張-為在車?yán)锏某赡耆舜蟪炒篝[）。

在極小的年齡，孩子可能無法區(qū)分所見事物。要求尋找一頭?；蛞话延陚阋呀?jīng)超出了他們的現(xiàn)有理解力，因此通常情況下，您可能會(huì)求助于年輕人尋找整棟建筑物或在天空中發(fā)現(xiàn)浮云。除了孩子無法識(shí)別較小且與眾不同的物體外，他們可能還很難區(qū)分另一個(gè)物體。讓他們?cè)谛腥酥姓业揭粋€(gè)特定的人可能會(huì)超出他們的智力敏銳度，而這群人似乎只是許多人的模糊而不是一群可區(qū)分的個(gè)人。

為什么要提起這個(gè)受歡迎的孩子的游戲？

因?yàn)樗峁┝藢?duì)某個(gè)方面的敏銳見解，這些方面繼續(xù)阻礙基于AI的真正自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)。

具體而言，自動(dòng)駕駛汽車面臨的最大挑戰(zhàn)之一是AI能夠找出汽車周圍的各種物體，并且這是駕駛工作范圍之內(nèi)的。您可能認(rèn)為這是一件容易的事，因?yàn)樽鳛轳{駛員，您幾乎可以輕松地做到這一點(diǎn)。當(dāng)您坐在駕駛員座位上時(shí)，您會(huì)不斷來回掃描以發(fā)現(xiàn)附近的其他汽車以及那些可能突然飛入街道的討厭的行人。

您可以在背上拍拍自己，因?yàn)樗麄冊(cè)谡J(rèn)知上非常敏銳，可以直觀地查看場(chǎng)景，識(shí)別可以看到的物體，并對(duì)這些物體做出各種心理判斷。

考慮一下當(dāng)您沿著每天的附近郊區(qū)街道行駛時(shí)會(huì)發(fā)生什么。

您向下看這條街，可以看到它是綠樹成蔭的，還有一些房子在街上。在街上停著汽車，在車道上停著一些汽車。仔細(xì)觀察，您會(huì)發(fā)現(xiàn)其中有消防栓，電線桿，燈柱，路牌等。如果要累加所有可以看到的對(duì)象，則數(shù)字可能會(huì)讓您感到驚訝。在您行駛的那條簡單而平靜的街道上，這是巨大的雜音（想象一下，沿著繁忙的市區(qū)行駛時(shí)，這些物體會(huì)泛濫成災(zāi)）。

從事駕駛?cè)蝿?wù)的新手駕駛員（例如青少年）正在學(xué)習(xí)駕駛。對(duì)于他們來說，鄰里街道呈現(xiàn)出名副其實(shí)的海嘯對(duì)象，每個(gè)對(duì)象都需要考慮。車道上的那輛車會(huì)突然啟動(dòng)然后回到街上嗎？那些在房屋前草坪上玩耍的孩子在追逐足球時(shí)會(huì)無意中掉進(jìn)車道嗎？

父母在教他們的少年開車可能會(huì)關(guān)注更高概率的問題，并且可以迅速評(píng)估哪些值得關(guān)注和哪些不需要關(guān)注。那群在草地上玩耍的孩子離街道足夠遠(yuǎn)，以至于他們不太可能及時(shí)趕到汽車上。而且車道上的那些車沒有人，因此，這些車倒入街道的幾率幾乎為零。

這就是經(jīng)驗(yàn)豐富的駕駛員所發(fā)生的情況，而新手駕駛員尚未想出如何優(yōu)化情況的大小并確定潛在的問題和可以給予最小優(yōu)先級(jí)的問題。

切換檔位并考慮AI駕駛系統(tǒng)的駕駛?cè)蝿?wù)。

通過攝像頭，雷達(dá)，激光雷達(dá)，超聲波和其他專用設(shè)備之類的傳感器，人工智能正在收集代表駕駛場(chǎng)景的數(shù)據(jù)。必須檢查和解釋該數(shù)據(jù)，并注意那里有什么對(duì)象。除了識(shí)別對(duì)象之外，駕駛問題還包括這些對(duì)象中的任何一個(gè)是否對(duì)汽車構(gòu)成潛在威脅，以及汽車是否對(duì)這些對(duì)象中的任何一個(gè)構(gòu)成威脅。

要意識(shí)到的一個(gè)重要方面是，當(dāng)今的AI并不是有感覺的，并且沒有任何常識(shí)性的推理。萬一您對(duì)這一發(fā)現(xiàn)感到震驚，我敦促您以媒體夸大其詞，說人工智能是超人的，或者接近于人類的認(rèn)知能力，如Malarkey，并且不要因?yàn)榇罅康母】涠鴫櫬?。也許有一天，我們將擁有這種AI，但不是現(xiàn)在，也不是不久的將來。

因此，關(guān)鍵是AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)正在通過大量計(jì)算進(jìn)行攪動(dòng)，以試圖找出進(jìn)入傳感器的數(shù)據(jù)，然后試圖辨別道路的組成。這在數(shù)學(xué)上都是發(fā)生的，需要大量的計(jì)算機(jī)處理才能進(jìn)行。

這就是為什么自動(dòng)駕駛汽車通常塞滿傳感器和大量計(jì)算機(jī)處理器的原因。所需的計(jì)算機(jī)處理非常廣泛。在自動(dòng)駕駛汽車試驗(yàn)的早期，汽車的后備箱和后座通常完全被計(jì)算機(jī)處理器占據(jù)。如今，考慮到計(jì)算機(jī)的小型化，設(shè)備通常比以前更小，并且幸運(yùn)的是它們提供了更快的處理速度。

然后，我們已經(jīng)確定，需要大量的計(jì)算工作來檢查感覺數(shù)據(jù)并嘗試識(shí)別周圍存在哪些物體，并評(píng)估這些物體的性質(zhì)，例如它們是否運(yùn)動(dòng)或靜止不動(dòng)，是否處于靜止?fàn)顟B(tài)。他們正走向自動(dòng)駕駛汽車或遠(yuǎn)離自動(dòng)駕駛汽車，以及其他重要信息。

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