人工智能（AI）正以驚人的速度成為我們生活的一部分。我們每天都在不知不覺中與AI技術(shù)互動(dòng)。從Alexa，智能手機(jī)，谷歌搜索引擎到自動(dòng)取款機(jī)，人工智能在我們的日常生活中無處不在。人工智能正在影響包括會(huì)計(jì)在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)。會(huì)計(jì)公司競相采用AI來避免紙質(zhì)支票，紙質(zhì)發(fā)票，緩慢的應(yīng)收帳款流程和應(yīng)收賬款的催收。

人工智能是由傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)軟件驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化的重大升級(jí)，在這種自動(dòng)化中，人工智能可以自學(xué)，發(fā)展并適應(yīng)其環(huán)境，而無需人工干預(yù)。與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)軟件不同，會(huì)計(jì)核算中的AI足夠靈活，可以處理模糊數(shù)據(jù)（如面部表情和手寫筆記）。讓我們看看在會(huì)計(jì)流程中實(shí)現(xiàn)AI自動(dòng)化如何對(duì)模擬流程產(chǎn)生影響的會(huì)計(jì)行業(yè)。

通過人工智能和云計(jì)算實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化

大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)將其基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)移到了云中。諸如和云計(jì)算之類的資源可能會(huì)在企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中變得越來越普遍。如果要建立會(huì)計(jì)專業(yè)人員的職業(yè)，則個(gè)人必須熟悉這些術(shù)語，可以幫助該專業(yè)人員為未來的業(yè)務(wù)和會(huì)計(jì)做準(zhǔn)備。

作為會(huì)計(jì)專業(yè)人士，可以期望使用會(huì)計(jì)人工智能和云計(jì)算在更少的時(shí)間內(nèi)計(jì)算大量數(shù)據(jù)。人工智能可以收集數(shù)據(jù)并找到模式和異常，因此會(huì)計(jì)專業(yè)人員及其聯(lián)合財(cái)務(wù)人員可以做出更明智的決策。

云計(jì)算還提供了未知的數(shù)據(jù)安全性，可能使其對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人員更具吸引力。安全地存儲(chǔ)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以使公司減少受到?jīng)_擊和負(fù)債的影響，使用人工智能對(duì)等式進(jìn)行會(huì)計(jì)處理可以加快流程的速度，使會(huì)計(jì)專業(yè)人員可以專注于較少的不必要任務(wù)。

自動(dòng)報(bào)告生成

在自然語言生成（NLG）技術(shù)的支持下，現(xiàn)在可以自動(dòng)生成會(huì)計(jì)報(bào)告。NLG將數(shù)據(jù)和圖表轉(zhuǎn)換為人類可以輕松理解的語言。它還為特定客戶個(gè)性化報(bào)告。據(jù)《福布斯》報(bào)道，總部位于德國的德國商業(yè)銀行現(xiàn)在使用人工智能制作股票研究報(bào)告。該技術(shù)已占據(jù)了人力資本分析師工作的75％以上。

審計(jì)自動(dòng)化

通常，審計(jì)是一個(gè)昂貴且耗時(shí)的過程。因此，審核范圍取決于抽樣。利用AI，對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行連續(xù)審核變得可行。審核過程可以連續(xù)進(jìn)行，而不是位于會(huì)計(jì)的下游并考慮會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的子集，可以分析整個(gè)數(shù)據(jù)集并在發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)查找錯(cuò)誤。

不斷提高動(dòng)力

實(shí)時(shí)可配置的報(bào)告和儀表板可提供準(zhǔn)確和360度的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和結(jié)果視圖，使團(tuán)隊(duì)能夠持續(xù)監(jiān)控會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)運(yùn)營的質(zhì)量和效率。通過利用附加的導(dǎo)出功能，數(shù)據(jù)透視表和儀表板可視化，員工可以挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)進(jìn)行進(jìn)一步改進(jìn)的機(jī)會(huì)。可以在鏡像的生產(chǎn)生態(tài)系統(tǒng)中徹底檢查修改，以有效評(píng)估更改的影響，從而為組織提供經(jīng)驗(yàn)證的價(jià)值。

提高生產(chǎn)力

通過將自動(dòng)化應(yīng)用于重復(fù)，手動(dòng)和耗時(shí)的流程，團(tuán)隊(duì)可以減輕日常工作量，這些日常工作量減少了參與度，并抑制了他們專注于創(chuàng)造價(jià)值和優(yōu)化會(huì)計(jì)服務(wù)交付的能力。有了更多的分析時(shí)間，會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)部門可以磨練自己的技能，變得更加敏捷，可以滿足業(yè)務(wù)不斷變化的需求，從而解決當(dāng)前和將來日益增長的需求和復(fù)雜性。
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