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AI可教機器人感知疼痛?

姚小熊27 ? 來源:優(yōu)傲機器人 ? 作者:優(yōu)傲機器人 ? 2021-03-06 11:31 ? 次閱讀
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目前,世界上大多數(shù)機器人都通過傳感器網(wǎng)絡接收有關其周圍環(huán)境的信息。但是,這些傳感器不處理信息,而是將信息發(fā)送到中央處理單元。這個中央處理單元是進行學習的地方,這意味著當前的機器人需要多根電線。該系統(tǒng)導致更長的響應時間。除了響應時間更長之外,這些機器人還經(jīng)常容易損壞,并且需要大量維護和修理。

新系統(tǒng)

近期,優(yōu)傲機械手臂在《自然通訊》雜志上看到一個AI新系統(tǒng),該系統(tǒng)可以使機器人識別疼痛和自我修復。它依賴于支持AI的傳感器節(jié)點,該節(jié)點處理“疼痛”然后做出響應。當有外部物理力施加壓力時,可以識別出這種疼痛。該系統(tǒng)的另一個主要部分是自我修復。當案例者是輕微的“傷害”時,機器人可以修復這種損壞,而無需依靠人工干預。

人工智能被嵌入到傳感器節(jié)點網(wǎng)絡中。傳感器節(jié)點連接到多個較小且功能較弱的處理單元。這種設置允許學習在本地進行,從而減少了所需的導線數(shù)量和響應時間。具體而言,與傳統(tǒng)機器人相比,它減少了五到十倍。

自修復系統(tǒng)來自將自我修復的離子凝膠材料引入系統(tǒng)的過程。這樣可以使機器人在受到損壞時恢復機械功能,而無需人工幫助。

“要使機器人有一天與人類一起工作,一個問題就是如何確保它們將與我們安全地互動。出于這個原因,世界各地的科學家一直在尋找使機器人具有感知意識的方法,例如能夠“感覺”到疼痛,對其做出反應并承受惡劣的工作條件。但是,將所需的眾多傳感器組合在一起的復雜性以及這種系統(tǒng)的脆弱性是廣泛采用的主要障礙。”

同時也是神經(jīng)形態(tài)計算專家的Basu表示:“我們的工作證明了機器人系統(tǒng)的可行性,該機器人系統(tǒng)能夠以最少的布線和電路高效地處理信息。通過減少所需的電子組件數(shù)量,我們的系統(tǒng)應該變得負擔得起且可擴展。這將有助于加速在市場上采用新一代機器人?!?/p>

AI教機器人感知疼痛

為了教機器人如何感覺到疼痛,研究小組依靠了作為“類腦”電子設備的薄膜晶體管。這些設備能夠進行記憶和信息處理,充當人工疼痛受體和突觸。這項研究證明了即使損壞后,機器人也可以如何繼續(xù)應對壓力。發(fā)生“傷害”(例如割傷)后,機器人將失去機械功能。那就是當自我修復的離子凝膠插入并導致機器人修復“傷口”時,基本上將其縫合在一起。

“這些新穎的設備的自愈特性幫助機器人系統(tǒng)在被割傷或刮傷‘受傷’時反復將自身縫合在一起,”約翰說?!斑@模仿了我們的生物系統(tǒng)如何工作,就像人類皮膚在割傷后自行愈合的方式一樣?!?/p>

“在我們的測試中,我們的機器人可以‘幸存’并應對由輕微傷害(例如刮擦和顛簸)引起的意外機械損壞,同時繼續(xù)有效地工作。如果將這樣的系統(tǒng)與現(xiàn)實環(huán)境中的機器人一起使用,它將有助于節(jié)省維護費用?!?/p>

大多數(shù)研究人員專注于制造越來越靈敏的傳感器,而不關注如何有效地做出決策的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的機器人以結構化的可編程方式執(zhí)行任務,但是上面的研究通過為機器人應用新的學習材料,設備和制造方法來模仿人類的神經(jīng)生物學功能可以感知環(huán)境,相應地學習和適應行為。盡管仍處于原型階段,但這樣的研究新發(fā)現(xiàn)為該領域奠定了重要的框架,為研究人員應對這些挑戰(zhàn)指明了前進的方向,對于下一代機器人與人類進行有效交互是必要的。

優(yōu)傲機械手臂在感知到人類靠近或觸碰時會減速或停止工作,減少人類受意外傷害。

關于優(yōu)傲機械手臂

2005年創(chuàng)立的優(yōu)傲機器人公司(Universal Robots)致力于開發(fā)方便易用、價格合理、小巧靈活、安全協(xié)作的工業(yè)機器人。優(yōu)傲推出了易于操作的機械手臂,可以一天24小時不間斷運行,為各種類型的企業(yè)尤其是中小企業(yè)提供不間斷的生產(chǎn)力,可以根據(jù)需要在各種工作和應用程序中對其進行部署和重新編程以執(zhí)行重復的過程。易于配置的優(yōu)傲機器人機械手臂將使制造業(yè),物流,農(nóng)業(yè),教育,零售,食品和飲料以及制藥等諸多行業(yè)受益。無論你想代理或創(chuàng)業(yè),都是個不錯的選擇。
責任編輯:YYX

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