說(shuō)到人工智能，人們有一個(gè)經(jīng)典的恐懼：

人工智能一旦發(fā)展，就會(huì)代替所有人的工作；繼續(xù)發(fā)展下去，最終會(huì)奴役人類?！?/p>

有一個(gè)小故事或許可以解決他們的疑慮：

當(dāng)年倫敦城有一場(chǎng)持續(xù)幾十年的汽車代替馬車的進(jìn)程。倫敦十萬(wàn)馬車夫夙夜憂嘆，上街游行，擔(dān)心自己失業(yè)。最終馬車夫們大多成了出租車司機(jī)，世界末日并沒(méi)有來(lái)。

人工智能本身會(huì)存在安全問(wèn)題嗎？

無(wú)論是有人車還是無(wú)人車，它們本質(zhì)上和錘子、打火機(jī)一樣，都是“工具”。因?yàn)槲覀儗?duì)世界的理解是漸進(jìn)的，所以工具的安全性也是漸進(jìn)提高的。隨著它的“利”慢慢大于“弊”，這種工具也會(huì)漸進(jìn)式普及。

在5G技術(shù)問(wèn)世之前，車載網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域就是一個(gè)全新的領(lǐng)域。無(wú)人駕駛汽車技術(shù)讓更多人開(kāi)始關(guān)注車載互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)安全，以及網(wǎng)絡(luò)安全如何適用于無(wú)人駕駛交通解決方案這一新興領(lǐng)域。雖然新的無(wú)人駕駛技術(shù)不可避免地會(huì)導(dǎo)致車載互聯(lián)網(wǎng)更不安全，但在無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)安全情況并沒(méi)有那么糟糕。專家馬丁-赫倫表示，最新的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和檔案顯示，智能汽車和無(wú)人駕駛汽車目前遭受的黑客攻擊相對(duì)較少，真實(shí)的安全攻擊案例要少的多。

據(jù)Avast的這位專家建議，汽車行業(yè)需要在現(xiàn)有研究和黑客攻擊案例的基礎(chǔ)上，保持安全技術(shù)領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)，并保持這種領(lǐng)先地位，最終改善聯(lián)網(wǎng)汽車（不管是否是無(wú)人駕駛汽車）的安全機(jī)制。馬丁-赫倫警告說(shuō)，確保未來(lái)的交通運(yùn)輸方式盡可能不受網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響，必須要把防范工作做在前面，防患于未然。所以，對(duì)于無(wú)人駕駛汽車的這種網(wǎng)絡(luò)保護(hù)必須從一開(kāi)始就成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程的一部分。

據(jù)悉，一些高科技企業(yè)和汽車制造商已經(jīng)在這方面采取了一些行動(dòng)，目前流行但基本上不安全的CAN總線系統(tǒng)（Controller Area Network， 是由德國(guó)BOSCH公司開(kāi)發(fā)的，是國(guó)際上應(yīng)用最廣泛的車載數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)總線之一。 在北美和西歐，CAN總線協(xié)議已經(jīng)成為汽車計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)和嵌入式工業(yè)控制局域網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)總線）即將被一套新的內(nèi)部汽車總線標(biāo)準(zhǔn)所取代。

與此同時(shí)，專家提出要高度重視使用人工智能的解決方案的安全性。因?yàn)榻裉斓穆?lián)網(wǎng)汽車已經(jīng)廣泛利用人工智能解決方案，而無(wú)人駕駛汽車將使人工智能最終成為日常交通不可或缺的一部分。詳細(xì)的說(shuō)，就是人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件并不一定比傳統(tǒng)程序更安全，其復(fù)雜性的肯定會(huì)帶來(lái)新的攻擊漏洞。例如，對(duì)無(wú)人駕駛汽車的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的感知，可能會(huì)被精心設(shè)計(jì)的視覺(jué)效果欺騙。盡管目前還沒(méi)有證據(jù)證明此類攻擊會(huì)帶來(lái)實(shí)際的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)。盡管如此，基于人工智能的無(wú)人駕駛汽車更像是一個(gè)由計(jì)算機(jī)組成的系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)，而不是單個(gè)實(shí)體，這一情況使得無(wú)人駕駛汽車所遭遇的攻擊面更大，進(jìn)而使黑客尋找薄弱環(huán)節(jié)的過(guò)程更有可能成功。

人工智能汽車更容易受到黑客攻擊

歐盟網(wǎng)絡(luò)安全局（ENISA）發(fā)布的新報(bào)告指出，基于人工智能的無(wú)人駕駛自動(dòng)駕駛汽車無(wú)需駕駛員，就“高度易受各種攻擊”，對(duì)乘客構(gòu)成危險(xiǎn)，行人和其他車輛中的人。該報(bào)告的重點(diǎn)是對(duì)人類的不可檢測(cè)的網(wǎng)絡(luò)安全入侵，包括可能對(duì)光束進(jìn)行的傳感器攻擊，壓迫性物體檢測(cè)系統(tǒng)以及惡意的后端活動(dòng)。

報(bào)告中提出的方案包括對(duì)決策和欺騙算法的攻擊的可能性，當(dāng)“識(shí)別”不存在的汽車，人員或障礙物時(shí)，這可能會(huì)欺騙自動(dòng)駕駛汽車?！肮艨梢杂脕?lái)使AI對(duì)行人“視而不見(jiàn)”。報(bào)告稱，這會(huì)在街道上造成混亂，因?yàn)樽詣?dòng)駕駛汽車可以到達(dá)街道或行人過(guò)路處的行人。

使車輛行駛所需的AI系統(tǒng)和傳感器增加了容易受到黑客攻擊的區(qū)域。該研究的作者指出，為了解決漏洞，公司必須與第三方供應(yīng)商一起在整個(gè)生產(chǎn)鏈中發(fā)展一種安全文化。此外，汽車將需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)審查，以確保其未被篡改。

對(duì)自動(dòng)駕駛汽車中可能出現(xiàn)的問(wèn)題的研究并不新鮮。2015年，來(lái)自華盛頓和密歇根大學(xué)的研究人員以一次攻擊為證據(jù)，控制了智能汽車并將其送出道路。同樣的事情發(fā)生在2019年，當(dāng)時(shí)騰訊的網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)使用貼紙使特斯拉的自動(dòng)駕駛儀轉(zhuǎn)向了錯(cuò)誤的軌道。去年，研究人員采用了自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)，在幾秒鐘內(nèi)將速度從56 km / h加快到136 km / h，只是在道路上策略性地放置了幾片膠帶。

安全專家警告稱：未來(lái)5G、物聯(lián)網(wǎng)解決方案，以及下一場(chǎng)無(wú)線革命將使黑客攻擊風(fēng)險(xiǎn)變大，這就要求汽車制造商——如前谷歌子公司W(wǎng)aymo這樣的企業(yè)——采取更多措施，以確保未來(lái)的汽車盡可能安全。

“更多措施”實(shí)際上意味著是一個(gè)綜合的概念，實(shí)際上無(wú)人駕駛汽車行業(yè)只是受到威脅的一個(gè)領(lǐng)域之一，在通信、娛樂(lè)等等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用行業(yè)中，都面臨著5G技術(shù)帶來(lái)的安全威脅，在無(wú)人駕駛汽車這一特定的分支網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)安全仍處于起步階段，必須引起高度重視。

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