近日，電池數(shù)據(jù)分析和決策平臺「Fova Energy」已完成數(shù)百萬美金天使+輪融資，投資方為順為資本，本輪融資主要用于團隊拓展、產(chǎn)品開發(fā)與市場推廣。

對于本輪融資，順為資本創(chuàng)始合伙人、CEO許達來表示：

全球新能源汽車行業(yè)進入加速發(fā)展新階段，極大地帶動了電池健康管理的需求。傳統(tǒng)電池健康預(yù)測方法以機理模型為主，但效果并不理想，而 Fova 采用的純 AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)路線，則為行業(yè)提供了一個全新的解決方案。Fova 團隊是具有國際視野的復(fù)合型人才，是有商業(yè)敏感度的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者，技術(shù)過硬、學習能力強、有沖勁。團隊從電池健康管理市場切入新能源汽車大賽道，有望把握住汽車行業(yè)大機會。期待看到在 CEO 苗昰博士的帶領(lǐng)下，F(xiàn)ova 能夠成功突圍，越做越好！

Fova Energy 曾于 2020年 12 月獲得真格基金的百萬美金天使輪投資。至此，該公司在 2 個月內(nèi)連續(xù)完成兩輪融資。

Fova Energy 成立于 2020 年，專注于中長期電池健康預(yù)測。該公司的核心產(chǎn)品為基于 AI 的電池全生命周期數(shù)據(jù)分析與健康風險管理平臺，為電池產(chǎn)品提供風險分級、問題電芯定位、風險處理建議等服務(wù)，提高電池使用的安全性，并延長電池使用壽命。該平臺可以實現(xiàn)即插即用、自動化數(shù)據(jù)處理，且在電池健康狀態(tài)預(yù)測的時效性和準確度上有著較為良好的表現(xiàn)。

一、電池行業(yè)迅速發(fā)展

近年來電池行業(yè)高速發(fā)展，但同時也面臨著安全隱患無法有效預(yù)測、研發(fā)測試周期長且費用高、產(chǎn)品一致性難以保證等挑戰(zhàn)。Fova Energy 的 CEO 苗昰表示，客戶對電池服務(wù)的需求覆蓋電池研發(fā)、生產(chǎn)、售后和回收的全生命周期。在電池研發(fā)和生產(chǎn)階段，電池廠希望通過技術(shù)縮短電芯循環(huán)測試時間，并對電池壽命進行預(yù)判，以加快產(chǎn)品上市過程、降低成本。

針對這一需求，F(xiàn)ova 可通過少量電芯循環(huán)的數(shù)據(jù)有效預(yù)測電池壽命，同時提供更精準的電池分級策略，在出廠前即篩選出有問題的電池。在售后階段，面向已上市的電池產(chǎn)品的安全保障服務(wù)是電池廠的需求所在。Fova 會根據(jù)電池在使用過程中的數(shù)據(jù)，預(yù)測每個電芯中長期的健康狀態(tài)，把控電池產(chǎn)品的安全性。

二、純AI數(shù)據(jù)分析技術(shù)路線

與依賴物理模型、有源信號注入等傳統(tǒng)電池預(yù)測技術(shù)的廠商不同，F(xiàn)ova 采用的是純 AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)路線。苗昰告訴 36 氪，前兩類技術(shù)以經(jīng)驗為基礎(chǔ)，監(jiān)控電壓、電流、溫度等關(guān)鍵指標，確保其處于安全區(qū)間內(nèi)。但是電池使用過程中的影響因素復(fù)雜多樣，不同的使用者、使用地點、駕駛習慣以及環(huán)境因素都可能對結(jié)果造成干擾，基于工程經(jīng)驗得到的安全運行區(qū)間的可靠性未知。同時，這兩類技術(shù)無法追蹤處在安全區(qū)間內(nèi)的電池組異常。

數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)則在宏觀指標的基礎(chǔ)上提取表觀背后的隱含信息，相較于傳統(tǒng)模式，在智能化程度和數(shù)據(jù)分析的深度方面有著較為明顯的提升，可以更加快速準確地洞察電池異常。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的另一優(yōu)勢是通用性較強。傳統(tǒng)技術(shù)由于經(jīng)驗屬性較強，在應(yīng)用時需要根據(jù)特定場景、特定條件進行定制化設(shè)計，可遷移性較差。而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能預(yù)測在使用時只需要做細節(jié)上的微調(diào)，可以廣泛應(yīng)用于不同客戶和場景。

三、從實驗室環(huán)境向工業(yè)場景的應(yīng)用升級

從實驗室環(huán)境向工業(yè)場景的應(yīng)用升級，是 Fova 的另一技術(shù)突破。苗昰表示，復(fù)雜工業(yè)場景下的電池健康預(yù)測面臨許多難點：

一方面，真實場景下，不可控的干擾因素較多；

另一方面，受限于實際應(yīng)用的要求，工業(yè)場景下能夠獲取到的信息維度不足。

與以物理學第一性原理為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)解決方法不同，F(xiàn)ova 通過技術(shù)創(chuàng)新，從數(shù)據(jù)角度出發(fā)，提供與高度耦合高度復(fù)雜的環(huán)境有機結(jié)合的 AI 解決方案，實現(xiàn)對電池異常信息的深度挖掘和高效精準提取。

AI 在工業(yè)場景應(yīng)用的效果高度依賴于平臺積累的數(shù)據(jù)量。目前 Fova 儲備的數(shù)據(jù)一部分來源于廠家原有的事故數(shù)據(jù)集，另一部分來自公司和客戶合作過程中采集和分析后的數(shù)據(jù)結(jié)果。

以電動汽車場景為例，對于每輛車，車輛平臺每 10 秒采集一個數(shù)據(jù)，積累的行駛片段覆蓋從出廠到回收約 15-20 萬公里的全過程。同時，在儲能場景下，公司已接入運行中的設(shè)備，其中包括兆瓦級儲能電站。

四、商業(yè)化方向

突破性的技術(shù)解決方案也得到了客戶的認可。苗昰告訴 36 氪，F(xiàn)ova 在電動汽車場景、儲能場景已和多位頭部客戶完成技術(shù)和場景驗證。

商業(yè)化方面，苗昰表示，F(xiàn)ova 提供標準化產(chǎn)品，核心客戶包括電池廠、整機廠、儲能電站和運營平臺四大類，收費模式包括收取 SaaS 年費、按照接口調(diào)用次數(shù)收費和按照使用設(shè)備數(shù)收費。

談及 2021 年的發(fā)展規(guī)劃，苗昰表示，F(xiàn)ova 將加強產(chǎn)品打磨、團隊建設(shè)和市場推廣。產(chǎn)品的初代版本已經(jīng)開發(fā)完成，接下來公司會和核心客戶共同打磨和迭代產(chǎn)品，進一步豐富產(chǎn)品功能和適用場景，并以此為基礎(chǔ)搭建平臺化的生態(tài)。苗昰透露，F(xiàn)ova 的商業(yè)化產(chǎn)品目前處于內(nèi)測階段，預(yù)計于 2021 年中旬正式發(fā)布，同時公司將于 2021 年下半年進行大規(guī)模的市場推廣。

電動車汽車和儲能市場高速發(fā)展，帶來龐大的電池市場需求。根據(jù) Fior Markets 的數(shù)據(jù)，至 2030 年，全球電動汽車電池市場規(guī)模將從 2018 年的 1340 億美元增長至 9530億美元，全球儲能電池市場規(guī)模將從 2018 年的 116 億美元增長至 300 億美元?？吹綇V闊的市場空間，眾多電池服務(wù)公司涌現(xiàn)，包括 Fova、Twaice、Voltaiq、Qnovo 等。

擁有一支在能源、人工智能、電池等領(lǐng)域積累多年的團隊，是 Fova Energy 取得一定優(yōu)勢的基礎(chǔ)。公司的核心成員均來自美國麻省理工學院，顧問團隊囊括 MIT 教授、能源領(lǐng)域資深高管等行業(yè)專家。

原文標題：電池數(shù)據(jù)分析和決策平臺Fova Energy獲順為領(lǐng)投天使+輪融資｜順為系

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