前文導讀

如今數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型愈演愈烈，很多國企也加入了戰(zhàn)隊，說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是傳統(tǒng)行業(yè)里一場盛大而又艱難的全民戰(zhàn)役一點都不為過。

說它盛大是因為企業(yè)如果真的奔著不達目的不罷休的目標，變革會是一場革新運動，需要革新企業(yè)員工慣守已久的管理思想、支撐已久又跟不上時代的系統(tǒng)，以及革新企業(yè)固化的管理流程、陳舊的IT技術(shù)等等，而每一種變革都能讓企業(yè)撕心裂肺。

所以這場戰(zhàn)役勢必非常艱難，同時也會是一場消耗費人力財力的工作，發(fā)展到如今這個階段，每家企業(yè)都走在了不同的數(shù)字化轉(zhuǎn)型旅程上，喜怒哀樂全都有，當然遲遲不上路的企業(yè)也大有人在。

如今這個時代斷不能如當年商鞅變法般進行霸道的法治手段來逼進轉(zhuǎn)型之旅，那么數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型如此之難，如果不跟上時代就早晚會在殘酷的競爭市場失去角逐的資格，企業(yè)怎么辦呢？從多數(shù)案例來看靠企業(yè)內(nèi)部高層的意識覺醒，意識到整個企業(yè)需要數(shù)據(jù)化，需要一個現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析平臺來支撐企業(yè)發(fā)展，會是最好的驅(qū)動力。

01為什么說打造大數(shù)據(jù)分析平臺是數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的內(nèi)驅(qū)力

在談大數(shù)據(jù)分析平臺前先了解下BI的概念，那什么是BI，百度給出的簡要解釋就是商業(yè)智能，那么簡單直白點就是用BI工具做一套指標報表，這是最起始的分析雛形，而隨著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)日積月累，成系統(tǒng)成體系能夠完全覆蓋企業(yè)經(jīng)營方方面面的指標體系的分析結(jié)果成了必需品，那面對錯綜復雜的業(yè)務數(shù)據(jù)，集團性企業(yè)還要聚攏各種不同的業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打通全渠道來組織各業(yè)務維度，大數(shù)據(jù)分析平臺應運而生。

簡單點做分析的目的是為了看經(jīng)過加工后的業(yè)務指標，從企業(yè)高層來說可以通過分析結(jié)果了解企業(yè)的宏觀運營面，基本面，財務面，而從不同業(yè)務部門來說通過加工后的業(yè)務指標是可以看出他們負責模塊是否發(fā)生了問題，供他們操作精細化運營，所以隨著大數(shù)據(jù)概念的深入，整個企業(yè)的決策者會有想看數(shù)據(jù)的意識，對數(shù)據(jù)有最基本以及最迫切的需求。

那對數(shù)據(jù)有了需求，這就會引出一個非常重要的問題，數(shù)據(jù)從何而來？

很多傳統(tǒng)的企業(yè)有ERP系統(tǒng)，有財務系統(tǒng)，有WMS系統(tǒng)，或者還有采購系統(tǒng)，生產(chǎn)系統(tǒng)等等，那么大家都想要得到數(shù)據(jù)，他們就會去從這些系統(tǒng)中去找數(shù)據(jù)，在找數(shù)據(jù)的過程當中勢必發(fā)現(xiàn)很多流程不完善，很多系統(tǒng)因為老化而喪失了數(shù)據(jù)采集功能或者出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，那么此時如果想要完整且精確度數(shù)據(jù)他們就會考慮在集團層面進行系統(tǒng)統(tǒng)一，系統(tǒng)規(guī)范輸入，各系統(tǒng)間的聯(lián)通性，那么當企業(yè)上下整體都意識到這個問題且對解決方法認知一致的時候再進行系統(tǒng)革新和流程革新就相對容易了，也容易走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途。

那么要搞大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)除了數(shù)據(jù)的完整性還有一個點非常重要就是數(shù)據(jù)質(zhì)量，因為源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量不行最終出來的分析結(jié)果就不準確，這個點對于業(yè)務方來說是非常敏感的，比如賬面數(shù)據(jù)和實際庫存數(shù)據(jù)對不上，采購數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)對不上，銷售數(shù)據(jù)和門店實際銷售對不上等等等，所以當大家對于數(shù)據(jù)的精準性非常敏感的時候，大家就會去思考另一個問題。

什么問題呢，就是數(shù)據(jù)的規(guī)范性、標準性和一致性，那么這就是數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)要素：數(shù)據(jù)治理。

不管說企業(yè)的數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型是否真的要完全覆蓋所有的大數(shù)據(jù)計算比如云計算、AI，物聯(lián)網(wǎng)等等，這些都是立足于準確的數(shù)據(jù)之上打造的高樓大廈，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量不行，高樓總有坍塌之日，戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型就走不到終點。

所以隨著整個大數(shù)據(jù)市場的發(fā)展，以及一些概念的大力普及，從目前的市場來看大數(shù)據(jù)分析平臺日益會成為企業(yè)的基礎(chǔ)配置，當大家對這一基礎(chǔ)配置進入剛需階段時候因為整個平臺建設(shè)的工程性，數(shù)據(jù)治理勢在必行也定會走完萬里長征，那么同時如果企業(yè)所有業(yè)務及流程沒有進入數(shù)字化那么就意味著企業(yè)沒有數(shù)據(jù)可以做分析，所有沉淀的數(shù)據(jù)成了死水，所有的業(yè)務好比進入了沙漠盲區(qū)，所以當內(nèi)部都意識到需要為自己的業(yè)務決策方向打造一個現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析平臺時，數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的內(nèi)驅(qū)力就形成了。

02大數(shù)據(jù)分析平臺應用不到位，內(nèi)驅(qū)力能量不足

我們說要建設(shè)一個大數(shù)據(jù)分析平臺，它是企業(yè)一項系統(tǒng)工程，在1段內(nèi)容一直在談平臺建設(shè)的底層基礎(chǔ)，但事實上整個平臺最終的分析應用才是核心。

為什么這么說呢？

建設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺最終目標是業(yè)務決策應用，這是結(jié)果，也是眾望所歸的最終結(jié)果，只有當這個結(jié)果成立的時候才能讓企業(yè)的內(nèi)驅(qū)力能量越來越足，強到大家可以主動去克服系統(tǒng)革新、數(shù)據(jù)標準化、流程重塑等等過程中的諸多困難。

要是大家發(fā)現(xiàn)大費周章搞完底層出來的分析報表最終無法驅(qū)動業(yè)務或者支持業(yè)務的時候，這項需要浩大投入到工程就沒有了可被認可的ROI那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型的征途多半會半途而廢，實現(xiàn)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析不是企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的目標，也不是起點，是給予數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型信心的一段關(guān)鍵里程。

所以企業(yè)在建設(shè)大數(shù)據(jù)分析平臺時，需要高層意識到在大力人力物力財力投入的基礎(chǔ)變革不是為了做出類似EXCEL就能實現(xiàn)的報表，我們要做的是集所有系統(tǒng)，集所有業(yè)務數(shù)據(jù)后的分析，業(yè)務分析、商業(yè)分析、競品分析、市場分析、企業(yè)人力分析等等等，是一套能夠?qū)⑵髽I(yè)所有數(shù)字沉淀成數(shù)據(jù)資產(chǎn)從而盤活起來去助力企業(yè)經(jīng)營決策的現(xiàn)代化分析系統(tǒng)平臺，去幫助企業(yè)了解歷史，總結(jié)現(xiàn)在，然后預測未來。

03大數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)藍圖布局

談完分析應用的重要性，那么在面對如何將整個數(shù)據(jù)分析平臺發(fā)揮出決策價值的思考面前，我們應該用全面的眼光去審視整個企業(yè)的分析需求，就不應將眼光放在大家通常關(guān)注的營銷板塊上，或者銷售分析，廣告投放分析、生產(chǎn)計劃分析等等之上，而忽略了財務分析和人力分析。

其實從數(shù)據(jù)中臺的概念被市場接受后，整個中臺的數(shù)據(jù)資產(chǎn)顯得尤為重要，那么財務作為企業(yè)特別是多層級集團的一大數(shù)據(jù)輸出，大家都在考慮走業(yè)財一體化的路線，將所有財務數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)打通，讓它們?nèi)诤系揭黄鸢l(fā)揮出更大的決策價值，數(shù)據(jù)中臺少了財務數(shù)據(jù)就不能算完整，所以財務分析勢必需要納入整個分析平臺之內(nèi)。

當然人力板塊的分析同樣如此重要，企業(yè)要變革，人才是關(guān)鍵?；仡櫿麄€歷史每個朝代的更迭其實是當時應時而生的“人才”去推動的結(jié)果，奸臣斷送朝代，良才建立新朝，所以企業(yè)要變革，留住人才，激勵人才非常重要，那么通過整個數(shù)據(jù)分析平臺出具的企業(yè)人員360度數(shù)據(jù)不僅可以評估人才質(zhì)量，同樣可以幫助高層或者HRD輸出合適的績效激勵政策以及賞罰政策去實現(xiàn)更科學的企業(yè)人力管理。

那我們可以對企業(yè)整個分析模塊做一個主要的布局總結(jié)：營銷運營分析、廣告投放分析、產(chǎn)品分析、渠道分析、財務分析、供應鏈分析、人力分析。當然不同企業(yè)由于業(yè)務不同，布局的深度和寬度也會略有不同。

現(xiàn)在很多企業(yè)都在推行業(yè)務人員自主分析，這不僅是在解放IT團隊的人力和成本，其次也是提升整個企業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，當全員都具備了數(shù)據(jù)分析思維，那么他們所做的每一步工作就都有了科學的客觀依據(jù)，真的從拍腦袋的粗放型工作走向數(shù)據(jù)化、走向精細化。

建設(shè)一個大數(shù)據(jù)分析平臺，如果從系統(tǒng)革新、數(shù)據(jù)治理再到前端分析應用開發(fā)，這個耗時周期非常漫長，龐大的集團可能就此走上萬里長征，為什么說是布局藍圖，因為一蹴而確實有難度，所以在具體落地的過程當中可以采取優(yōu)先級排序和主輔項目的形式來按路徑去實現(xiàn)。

04市場上利用大數(shù)據(jù)分析平臺驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例

多數(shù)企業(yè)有了內(nèi)驅(qū)力后，那么對于要怎么做又會陷入一個困境，純靠自己摸索勢必實現(xiàn)周期長，如果前有古人，那么前方就像有了一盞照向黑暗遠方的指路燈，所以我們可以看下市場上已經(jīng)成型的案例。

1、怡安利用Tableau打造專業(yè)人力管理分析平臺，擁抱數(shù)字化未來

怡安是一家世界領(lǐng)先的專業(yè)服務公司，在全球擁有50000余名員工，服務全球120多個國家，通過后臺數(shù)據(jù)庫沉淀數(shù)據(jù)再借助Tableau工具為不同的客戶做了詳細的用戶畫像以及薪酬績效各方面的分析，最終通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果為客戶提供了減輕風險和提高績效的專業(yè)見解，以及在2020年疫情異常嚴重失衡幫助了企業(yè)制定了更加有效且順應當時的人力績效政策。

怡安相信了數(shù)字，相信了分析能夠驅(qū)動業(yè)務，選擇了Tableau在內(nèi)部構(gòu)建了一個完善的專業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺，她的收益就是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這條路上越走越順暢，越走越快。

2、東海證券基于Tableau打造業(yè)財一體化的大數(shù)據(jù)分析平臺，加速企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型

現(xiàn)在很多集團公司都在倡導業(yè)財一體化的概念，但都非常難落地，因為源頭非常錯綜復雜，業(yè)務系統(tǒng)和財務系統(tǒng)各自獨立，沒有交集，指標統(tǒng)計口徑也無法保持一致，那在大家達成要將業(yè)務、財務數(shù)據(jù)融合到一起建設(shè)企業(yè)整體數(shù)據(jù)分析平臺后，落地就會相對簡單，從數(shù)據(jù)層面去管控系統(tǒng)革新，流程再造。

東亞前海證券有限責任公司是經(jīng)中國證監(jiān)會批準的，全國性綜合合資證券公司，公司的業(yè)務范圍包括證券經(jīng)紀、證券承銷與保薦、證券資產(chǎn)管理、證券自營等。

前海證券公司最初推行自助分析始于財務部門，因為很多傳統(tǒng)企業(yè)財務部門數(shù)據(jù)相對規(guī)整，所以開始從財務部門去做分析意識喚醒是非常常見的，財務人員也一直被各種分析報表困擾，財務遇上Tableau可謂是靈魂伴侶。

那前海著眼于財務部門，然后再推行到計劃財務部、人力資源部、綜合管理部等等業(yè)務及其他支持部門的速度就非?？炝?。因為要做企業(yè)整體的數(shù)據(jù)分析平臺，企業(yè)就會時刻去回溯各方質(zhì)量不高的數(shù)據(jù)，這樣企業(yè)整體數(shù)據(jù)治理的速度也會被加快，良性循環(huán)，數(shù)據(jù)這塊就不會成為數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的障礙而是成了一大有力的推手。

結(jié)語

數(shù)字化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的內(nèi)驅(qū)力是企業(yè)高層甚至上下對于打造現(xiàn)代化數(shù)據(jù)分析平臺的意識，轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)治理，源頭根本在系統(tǒng)，轉(zhuǎn)型的未來在AI、在智能化或者還沒誕生的不可預見的更高端的技術(shù)，每一步雖然都不好走，還是祝大家能在不遠的未來走完這萬里征程。
編輯：lyn