91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

華為推出AI閃充動力域全棧高壓解決方案

電子工程師 ? 來源:華為數(shù)字能源 ? 作者:華為數(shù)字能源 ? 2021-04-30 17:48 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

充電便捷性及充電安全性是用戶購買電動汽車的主要影響因素。為了滿足極致的用戶充電體驗,進一步提升電動汽車充電速度,讓加電和加油一樣快,電動汽車行業(yè)要向高壓大功率快充方向演進。在發(fā)展的過程中,需要解決行業(yè)面臨的幾個難題,如充電速度提升難,電池快充安全問題,以及快充帶來電池質(zhì)量和壽命衰減等問題。

影響用戶購買電動汽車的TOP因素,充電及電池問題首當其沖

優(yōu)化充電策略可有效解決這些問題,安全性也可通過“提前診斷,按需維護”保障。但是,電動汽車充電是一個全生命周期變化的過程,車端BMS受限于存儲能力和算力,無法實時給出充電的最優(yōu)策略,并且做到提前預警。傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)和梳理統(tǒng)計手段也無法全面、準確分析及預警。

基于此,華為推出了AI閃充動力域全棧高壓解決方案,將AI帶入到BMS中,融合創(chuàng)新提出“AI+ Fast、AI+ Safety、AI+ Reliability”3A標準,AI加持下,實現(xiàn)充電速度更快,具備更早、更準、更全的故障預警功能,為電池提供全生命周期的保障。在搭載華為“AI閃充”解決方案的量產(chǎn)車實測中,實現(xiàn)安全“真”快充,73kWh電池SOC由30%~80%,充電只需不到15分鐘。

AI+ Fast,“端+云+AI”協(xié)同,實時優(yōu)化快充策略。

基于華為智能電動動力域全棧高壓解決方案,推出了AI BMS方案,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡AI引擎算法,基于電池歷史數(shù)據(jù)、關(guān)鍵機理模型,優(yōu)化電池的充電性能邊界。同時采用AIOT(AI Optimal Temperature)技術(shù),即插即預熱即充,實時分析電池充電狀態(tài)給出最優(yōu)充電能量分配策略。AI 加持閃充,實現(xiàn)充電速度比業(yè)內(nèi)標準再提升30%。

機理+AI耦合迭代,打造系統(tǒng)級整車安全

AI+ Safety,多維機理模型+AI耦合迭代優(yōu)化,從系統(tǒng)級構(gòu)筑整車安全能力。

華為電池管理系統(tǒng)端側(cè)通過先進芯片技術(shù)采集EIS、電極電位、電池壓力,實現(xiàn)高精度電池機理建模分析。云端AI模型結(jié)合電化學、機-電-熱多物理場耦合機理模型,進行特征工程分析,將數(shù)據(jù)升維并選取高敏感度特征,輔助AI算法性能提升,機理模型與AI模型耦合迭代,全生命周期模型參數(shù)矯正,實現(xiàn)熱失控及三級故障提前24小時預警、誤報率《0.1%、查全率大于90%。

AI+ Reliability,全周期質(zhì)量保障和壽命提升

華為通過對全棧高壓解決方案的設計、制造測試、運行過程建立了完整的AI金字塔模型,覆蓋設計態(tài)、測試態(tài)及運行態(tài)。在設計態(tài)階段,通過AI數(shù)字化智能耦合仿真設計優(yōu)化;在測試態(tài)階段,AI質(zhì)量保障,降低PPM;在運行態(tài)階段,AI故障預測性維護守護三電健康,實時優(yōu)化電池衰減模型,尋找最優(yōu)策略,提升電池壽命。借助全生命周期“三態(tài)”聯(lián)合迭代優(yōu)化,保障三電質(zhì)量和壽命。

華為AI閃充動力域全棧高壓解決方案,幫助車企提供菜單式服務,根據(jù)車企所需選擇合適的動力部件,支撐高壓平臺車型落地,進一步提升充電速度,讓用戶享受更優(yōu)質(zhì)、更安全的充電體驗。

原文標題:AI閃充 | “3A”到底是什么?

文章出處:【微信公眾號:華為數(shù)字能源】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

責任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 電動汽車
    +關(guān)注

    關(guān)注

    156

    文章

    12628

    瀏覽量

    237013
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    40198

    瀏覽量

    301801
  • 閃充
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    82

    瀏覽量

    11549

原文標題:AI閃充 | “3A”到底是什么?

文章出處:【微信號:HWDigitalPower,微信公眾號:華為數(shù)字能源】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    Microchip 推出生產(chǎn)就緒型邊緣 AI 解決方案,賦能MCU和MPU實現(xiàn) 智能實時決策

    當今工業(yè)、汽車、數(shù)據(jù)中心及消費級物聯(lián)網(wǎng)(IoT)網(wǎng)絡對實時推理與決策應用的需求。Microchip Technology (微芯科技公司)推出解決方案擴展其邊緣
    的頭像 發(fā)表于 02-25 10:03 ?3.7w次閱讀
    Microchip <b class='flag-5'>推出</b>生產(chǎn)就緒型<b class='flag-5'>全</b><b class='flag-5'>棧</b>邊緣 <b class='flag-5'>AI</b> <b class='flag-5'>解決方案</b>,賦能MCU和MPU實現(xiàn) 智能實時決策

    Microchip推出生產(chǎn)就緒型邊緣AI解決方案

    Technology (微芯科技公司)推出解決方案擴展其邊緣AI產(chǎn)品線,利用單片機(MCU)和微處理器(MPU)簡化生產(chǎn)就緒型應用的開
    的頭像 發(fā)表于 02-24 17:01 ?900次閱讀

    軟通動力攜手華為推出智帷司庫解決方案

    華為聯(lián)接大會2025中,軟通動力聯(lián)合華為正式發(fā)布了深度融合華為GaussDB高性能企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的解決方
    的頭像 發(fā)表于 09-28 17:41 ?1531次閱讀

    軟通動力攜手華為與慶虹電子推出AI視覺工業(yè)質(zhì)檢解決方案

    近日,華為聯(lián)接大會(HC)期間,華為聯(lián)合軟通動力與慶虹電子在上海世博展覽館重磅發(fā)布?AI視覺工業(yè)質(zhì)檢
    的頭像 發(fā)表于 09-28 17:38 ?1450次閱讀

    軟通動力華為推出鋼鐵行業(yè)人工智能應用解決方案

    9月18日,華為聯(lián)接大會2025現(xiàn)場,一場聚焦“AI+鋼鐵”的重磅聯(lián)合發(fā)布引發(fā)關(guān)注——軟通動力攜手華為正式發(fā)布基于昇騰云
    的頭像 發(fā)表于 09-20 14:32 ?1541次閱讀

    軟通動力數(shù)據(jù)庫專業(yè)服務解決方案亮相2025數(shù)博會

    8月28日,2025中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(數(shù)博會)在貴陽開幕,軟通動力攜數(shù)據(jù)庫專業(yè)服務解決方案亮相盛會,全面展示從數(shù)據(jù)庫遷移部署、性能優(yōu)化、容災備份到智能運維的
    的頭像 發(fā)表于 09-04 09:32 ?888次閱讀
    軟通<b class='flag-5'>動力</b>數(shù)據(jù)庫專業(yè)服務<b class='flag-5'>全</b><b class='flag-5'>棧</b><b class='flag-5'>解決方案</b>亮相2025數(shù)博會

    軟通動力入選828精選AI行業(yè)聯(lián)合解決方案

    近日,第四屆828 B2B企業(yè)節(jié)開幕式上,華為云攜手生態(tài)伙伴,以精準的行業(yè)洞察與聯(lián)合創(chuàng)新,集中推出多款AI行業(yè)聯(lián)合解決方案,釋放AI潛能,共
    的頭像 發(fā)表于 09-01 11:37 ?909次閱讀

    高達2070TFLOPS算力|騰視科技基于NVIDIA Jetson Thor系列模組,重磅推出AI邊緣智算大腦解決方案

    騰視科技基于NVIDIA Jetson Thor系列模組推出AI邊緣智算大腦解決方案,以其卓越的性能和廣泛的適用性,為物理
    的頭像 發(fā)表于 07-28 18:09 ?1331次閱讀
    高達2070TFLOPS算力|騰視科技基于NVIDIA Jetson Thor系列模組,重磅<b class='flag-5'>推出</b><b class='flag-5'>全</b><b class='flag-5'>棧</b><b class='flag-5'>AI</b>邊緣智算大腦<b class='flag-5'>解決方案</b>

    高達2070TFLOPS算力|騰視科技基于NVIDIA Jetson Thor系列模組,重磅推出AI邊緣智算大腦解決方案

    騰視科技基于NVIDIA Jetson Thor系列模組推出AI邊緣智算大腦解決方案,以其卓越的性能和廣泛的適用性,為物理
    的頭像 發(fā)表于 07-28 16:48 ?1673次閱讀
    高達2070TFLOPS算力|騰視科技基于NVIDIA Jetson Thor系列模組,重磅<b class='flag-5'>推出</b><b class='flag-5'>全</b><b class='flag-5'>棧</b><b class='flag-5'>AI</b>邊緣智算大腦<b class='flag-5'>解決方案</b>

    高達2070TFLOPS算力騰視科技基于NVIDIA Jetson Thor系列模組,重磅推出AI邊緣智算大腦解決方案

    騰視科技基于NVIDIA Jetson Thor系列模組推出AI邊緣智算大腦解決方案,以其卓越的性能和廣泛的適用性,為物理
    的頭像 發(fā)表于 07-28 16:45 ?966次閱讀
    高達2070TFLOPS算力騰視科技基于NVIDIA Jetson Thor系列模組,重磅<b class='flag-5'>推出</b><b class='flag-5'>全</b><b class='flag-5'>棧</b><b class='flag-5'>AI</b>邊緣智算大腦<b class='flag-5'>解決方案</b>

    軟通動力攜手華為推出AI知識引擎與數(shù)據(jù)工程融合創(chuàng)新解決方案

    華為開發(fā)者大會2025中,軟通動力攜手華為云以華為云昇騰AI、盤古大模型、ModelArts等為技術(shù)底座,全新升級數(shù)據(jù)治理基線
    的頭像 發(fā)表于 06-28 17:07 ?1645次閱讀

    從云端到終端:RAKsmart服務器構(gòu)筑AI云平臺智慧城市解決方案

    傳統(tǒng)服務器方案常面臨算力分散、運維復雜、能效比低等問題,導致AI算法難以高效落地。而RAKsmart服務器憑借其技術(shù)創(chuàng)新與服務能力,正在為AI
    的頭像 發(fā)表于 05-09 09:47 ?665次閱讀

    移遠通信 AI 解決方案沙龍圓滿收官,攜手火山引擎共啟消費品AI升級新征程

    4月18日,由移遠通信與火山引擎聯(lián)合主辦的「移遠通信AI解決方案沙龍」活動在深圳圓滿落幕。本次活動以“智聯(lián)萬物電煥新生”為主題,匯聚AI
    的頭像 發(fā)表于 04-30 18:35 ?824次閱讀
    移遠通信<b class='flag-5'>全</b><b class='flag-5'>棧</b> <b class='flag-5'>AI</b> <b class='flag-5'>解決方案</b>沙龍圓滿收官,攜手火山引擎共啟消費品<b class='flag-5'>AI</b>升級新征程

    大象機器人攜手進迭時空推出 RISC-V 開源六軸機械臂產(chǎn)品

    識別聯(lián)調(diào)。 進迭時空致力于為智能機器人提供完整優(yōu)化的RISC-V AI軟硬件解決方案,第一代RISC-V AI CPU芯片K1已完成
    發(fā)表于 04-25 17:59

    中軟國際攜手華為推出政務AI解決方案

    ,全面介紹了中軟國際攜手華為推出的面向智慧政務領(lǐng)域的AI解決方案——“政務
    的頭像 發(fā)表于 03-24 17:30 ?1594次閱讀