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賽靈思推出首個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法 FPGA EDA 工具套件

YCqV_FPGA_EETre ? 來(lái)源:TechWeb ? 作者:新喀鴉 ? 2021-06-24 11:42 ? 次閱讀
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賽靈思公司昨日宣布推出 Vivado ML 版,這是業(yè)內(nèi)首個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)( ML )優(yōu)化算法以及先進(jìn)的面向團(tuán)隊(duì)協(xié)作的設(shè)計(jì)流程打造的 FPGA EDA 工具套件,可以顯著節(jié)省設(shè)計(jì)時(shí)間與成本。與目前的 Vivado HLx 版本相比,Vivado ML 版將復(fù)雜設(shè)計(jì)的編譯時(shí)間縮短了 5 倍,同時(shí)還提供了突破性的平均達(dá) 10% 的結(jié)果質(zhì)量( QoR )提升。

賽靈思軟件與 AI 解決方案營(yíng)銷總監(jiān) Nick Ni 表示:“當(dāng)今的 EDA 設(shè)計(jì)人員面臨設(shè)計(jì)復(fù)雜性日益提升的挑戰(zhàn),而機(jī)器學(xué)習(xí)是加快設(shè)計(jì)流程與提升 QoR 的下一個(gè)大飛躍。Vivado ML 將幫助開發(fā)者縮短設(shè)計(jì)周期,并從設(shè)計(jì)創(chuàng)建到收斂交付全新生產(chǎn)力水平?!?/span>

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化

Vivado ML 版支持基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法以加速設(shè)計(jì)收斂。該技術(shù)具備基于機(jī)器學(xué)習(xí)的邏輯優(yōu)化、延遲估算和智能設(shè)計(jì)運(yùn)行,能夠自動(dòng)執(zhí)行策略以減少時(shí)序收斂迭代。

國(guó)家儀器公司( National Instruments )首席硬件工程師 Robert Atkinson 表示:“全新 Vivado ML 版的智能設(shè)計(jì)運(yùn)行功能是一個(gè)顛覆了傳統(tǒng)。它通過一鍵式方法積極改善時(shí)序結(jié)果,所生成的 QoR 建議能帶來(lái)最大效果,還能借助減少用戶分析提供專家級(jí)質(zhì)量結(jié)果,特別是對(duì)于難以收斂的設(shè)計(jì)而言。”

更快的編譯時(shí)間與面向團(tuán)隊(duì)協(xié)作的生產(chǎn)力

賽靈思還引入了 Abstract Shell (抽象外殼)概念,它允許用戶在系統(tǒng)內(nèi)定義多個(gè)模塊,以增量和并行方式進(jìn)行編譯。與傳統(tǒng)的全系統(tǒng)編譯相比,這種方法能將平均編譯時(shí)間加快 5 倍,最多甚至加快 17 倍。抽象外殼還可以將設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)隱藏在模塊之外,從而有助于保護(hù)客戶的 IP,這一點(diǎn)對(duì)FaaS ( FPGA-as-a-Service )和增值系統(tǒng)集成商至關(guān)重要。

此外,Vivado ML 還改善了與 Vivado IP Integrator 之間協(xié)作設(shè)計(jì),使得模塊化設(shè)計(jì)可以利用全新“模塊設(shè)計(jì)容器( Block Design Container,BDC )”功能實(shí)現(xiàn)。這一功能促進(jìn)了面向團(tuán)隊(duì)協(xié)作的設(shè)計(jì)方法,并允許以分治( divide-and-conquer )策略處理多站點(diǎn)共同合作的大型設(shè)計(jì)。

賽靈思動(dòng)態(tài)功能交換( DFX )等獨(dú)特的自適應(yīng)特性,可在運(yùn)行時(shí)動(dòng)態(tài)遠(yuǎn)程加載定制硬件加速器,以更加有效地利用芯片資源。DFX 具備在幾毫秒內(nèi)加載設(shè)計(jì)模塊的能力,由此開辟了諸多全新用例,例如,車輛在處理幀數(shù)據(jù)的同時(shí)可切換不同視覺算法,或基因組分析在進(jìn)行 DNA 測(cè)序過程中可實(shí)時(shí)切換不同算法。

Vivado ML 版現(xiàn)已提供免費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)版和企業(yè)版

廠商建議零售價(jià)為 2,995 美元起

編輯:jq

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原文標(biāo)題:Vivado ML 助力設(shè)計(jì)流程再提速

文章出處:【微信號(hào):FPGA-EETrend,微信公眾號(hào):FPGA開發(fā)圈】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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