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京東智造云:在世界人工智能大會上聽到的工業(yè)智能生長的聲音

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2021-07-10 23:46 ? 次閱讀
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每年世界人工智能大會,都是一場炫酷的科幻之旅。各種智能設備、技術大咖云集,讓身處其中的觀眾成了距離未來最近的一群人。

工業(yè)制造,也因WAIC而越來越摩登。近年來,人們開始認識到,強大的工業(yè)是促進就業(yè)、經(jīng)濟增長、人民幸福的基本保障。推進智能制造,也成為明確的十四五國家戰(zhàn)略。

但想讓數(shù)字技術真正惠及龐大的制造企業(yè),還需要深入到產(chǎn)業(yè)實踐當中,在園區(qū)和廠房里種植智能。這自然就需要有一條技術通道,將數(shù)字化能力這一新生產(chǎn)要素,從實驗室輸送到工業(yè)場景當中。

在本屆WAIC上,京東科技成為工業(yè)智能的“修路者”,發(fā)布京東智造云,提出了工業(yè)數(shù)智化創(chuàng)新的“1-3-1”體系, 即“建設一個企業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化底座”“ 打造三個企業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化解決方案”“ 構建一個企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)能‘一網(wǎng)通享’平臺”的思路,來驅動工業(yè)領域產(chǎn)供銷各個環(huán)節(jié)的數(shù)字化再造。

這路“京東131”號技術列車,能否讓工業(yè)智能搭上時代的復興號?

我們就來抽絲剝繭,嘗試解鎖真實的產(chǎn)業(yè)洞察和智造邏輯。

一場山長水遠的冒險

提起產(chǎn)業(yè)AI,熟悉我們的讀者腦海里肯定會率先冒出四個大字:提質(zhì)增效。

其實,對于數(shù)字化較為成熟的工業(yè)企業(yè)來說,優(yōu)化現(xiàn)有流程、提高自動化程度等早就提上日程了,“工業(yè)4.0”提出的時候阿爾法狗還在實驗室里辛辛苦苦地找貓呢。為什么今天大家普遍都十分期待,AI數(shù)智技術進入工業(yè)制造生產(chǎn)核心后帶來的革命性變化?

原因是,經(jīng)過了幾十年發(fā)展的制造業(yè),面臨著產(chǎn)業(yè)模式的轉變:增高的成本壓力、更多的品種、更短的研發(fā)上市周期,以及復雜的價值創(chuàng)造網(wǎng)絡。

企業(yè)想要長期保持競爭優(yōu)勢,必須從大規(guī)模標準化生產(chǎn)向個性化、定制化、柔性化的規(guī)模生產(chǎn)轉變。只有這樣,才能縮短產(chǎn)品上市時間,提高產(chǎn)品的種類,滿足個性化的生產(chǎn)需求。

而實現(xiàn)高度靈活的規(guī)模化生產(chǎn),需要在日益復雜的價值創(chuàng)造鏈條中進行高效資源優(yōu)化,讓生產(chǎn)、供應、銷售與服務形成緊密的連接。

這種模式也帶來了一個問題,那就是牽一發(fā)而動全身,需要更快速的聯(lián)動和迭代,這就促使工業(yè)企業(yè)必須全流程都充分引入數(shù)字化工具,將AI、云計算、5G等技術全面納入到整個產(chǎn)品生命周期。

與此同時,工業(yè)領域細分產(chǎn)業(yè)眾多,不同企業(yè)的數(shù)字化水平參差不齊,沒有放之四海而皆準的通用解決方案。單一的智能應用又無法充分發(fā)揮技術效用、解決實際問題,所以工業(yè)數(shù)字化升級,必須有一套整體適配的方法論和技術架構,來幫助不同企業(yè)掃清轉型過程中的技術障礙。

從這個角度看,工業(yè)領域的數(shù)字化升級,就像是一個開放式心臟手術,也是一場山長水遠的冒險。在WAIC 2021上交付出“1-3-1”體系的京東,就在嘗試構建起工業(yè)智造的實踐范式。

兩個世界的連通

今天,數(shù)智技術進入工業(yè)領域,意味著物理世界與數(shù)字世界必須深度融合,才能獲得完整的產(chǎn)業(yè)機會。兩個世界的融合可能,需要從三個層面來丈量,也是工業(yè)智能在京東不斷積累、上云賦智的關鍵:

1. 技術的深度。全流程的數(shù)字化,意味著需要多技術融合來解決問題,AI、云計算等在工業(yè)應用都要求極高的可靠性與成熟度,龐大體量和技術實踐的企業(yè)平臺才可能搭建起工業(yè)所需要的數(shù)字基礎設施。

作為一家根植于實體經(jīng)濟,成長于實體經(jīng)濟,服務于實體經(jīng)濟的實體企業(yè),多年來,京東堅持”以實助實“,通過扎實的基礎設施,領先的數(shù)智化社會供應鏈,創(chuàng)新的人工智能、云計算、區(qū)塊鏈等技術服務能力,以扎實、創(chuàng)新的實體經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)驗助力實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

比如自研搬運機器人、分揀機器人、虛擬數(shù)字人技術、供應鏈專有算法等等,不僅推動京東極致效率的達成,也幫助平臺上數(shù)十萬品牌和商家提升運營效率,實現(xiàn)降本增效。

2. 連接的廣度。工業(yè)行業(yè)的數(shù)智化升級,必須考慮到與行業(yè)場景的連接能力。讓產(chǎn)業(yè)場景中積累的大量Know-how(行業(yè)訣竅),與新基礎設施相協(xié)同,才能實現(xiàn)技術價值最大化。

眾所周知,京東一直是消費互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的鏈接者。除了大家熟悉的電商平臺、線下商超等,京東還同時在物流、金融、科技、云服務等領域服務諸多產(chǎn)業(yè)客戶和十數(shù)萬商家,連接的廣度讓京東能夠將技術能力與產(chǎn)業(yè)需求達成更廣泛的適配。

3.迭代的速度。工業(yè)行業(yè)種類繁多,行業(yè)的自身特征也是千差萬別,需要的技術供給能力也不盡相同,工業(yè)領域的數(shù)智化不是一蹴而就的,因此,敏捷彈性、快速迭代的需求,讓上云成為工業(yè)數(shù)字化升級的大勢所趨。

京東云作為最懂產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化解決方案提供商,成立三年以來,從一開始就擁抱云原生這樣的前沿理念,研發(fā)了多款以云原生為代表的新基礎設施,提供高可靠、高可用的彈性云服務,幫助更多企業(yè)抓住數(shù)字紅利。

接下來,京東開始探索下一個問題:如何場景化、低門檻地幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化、數(shù)字化轉型。

一個智能生長的范式

東方智慧認為道法自然,“道生一,一生二,二生三,三生萬物”,京東發(fā)現(xiàn),AI可以在工業(yè)制造的十二三個環(huán)節(jié)里發(fā)揮作用。而其中最重要是三步:消費者洞察,產(chǎn)能轉化,供應鏈需求匹配。

在此基礎上,“1-3-1”體系的核心邏輯便逐漸清晰了起來:

首先,“道生一”,定制化柔性規(guī)模生產(chǎn)決定了企業(yè)必須全面數(shù)字化以實現(xiàn)一體化統(tǒng)籌,智造云平臺就是企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)智化底座。

產(chǎn)品生命周期和研發(fā)周期越短,就越需要一個可靠的產(chǎn)品規(guī)劃與預測。產(chǎn)品差異性越明顯,其市場反應就越不確定,因此數(shù)據(jù)的統(tǒng)籌計算處理分析就越重要。

基于京東云的一體化計算平臺,智造云平臺可以對企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,打破“信息孤島”,洞察及挖掘數(shù)據(jù)價值,將所有業(yè)務流程與技術能力實現(xiàn)最佳集成與融合,助力制造企業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效等目標,這是靈活生產(chǎn)同時保證經(jīng)濟效益的關鍵前提。

其次是“一生三”。通用平臺能力賦予了企業(yè)場景化解決問題的可能,于是便有了三個企業(yè)生產(chǎn)數(shù)智化解決方案。用周伯文博士的話來說,分別對應的是三個問題:Who、What、How。

再次是智能新品創(chuàng)新平臺,集市場洞察、創(chuàng)意挖掘、產(chǎn)品設計、ID/PD設計、方案評估、仿真試投等產(chǎn)品研發(fā)設計場景應用于一體,解決為誰生產(chǎn)、生產(chǎn)什么。智能數(shù)據(jù)和智能應用工具實現(xiàn)消費者洞察,提高商品與市場的匹配度,以組合創(chuàng)新撬動市場,滿足大量消費者尤其是年輕一代的個性化需求。

而智能工廠解決方案,則是針對怎樣生產(chǎn)更有效率how,通過生產(chǎn)數(shù)智化引擎實現(xiàn)制造企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一收集管理、資產(chǎn)化構建了智能化應用的基礎;同時以此為基礎,在產(chǎn)品質(zhì)量管理、設備管理、能源管理等領域提供全生命周期端到端智能化產(chǎn)品服務,幫助企業(yè)構智能化的精益生產(chǎn)體系。

接下來,還需要將產(chǎn)品以更短時間觸達用戶,這就是第三個解決方案智能供應鏈。

通過一體化業(yè)務系統(tǒng),深度整合AI算法、區(qū)塊鏈電子合同和防偽追溯能力,全面提升采購、倉儲和運輸?shù)裙溋魍ㄋ?。目前我國的物流成本占GDP的比例大概是13%到14%,供應鏈的效率提升,帶來的經(jīng)濟效益也是巨大的。

最終,技術集群與組合創(chuàng)新都會“萬法歸一”,通過供需的高度適配來實現(xiàn)產(chǎn)能去化。于是,便有了一個企業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)能“一網(wǎng)通享”平臺。

基于研發(fā)、生產(chǎn)、供應、銷售、服務全鏈路數(shù)智化服務,搭建一個商品云集的供需網(wǎng)絡,實現(xiàn)了社會化網(wǎng)絡化的產(chǎn)能調(diào)度與需求匹配,從而提升生產(chǎn)制造產(chǎn)業(yè)效率。供需之間信息差的消除,能夠幫助整個工業(yè)產(chǎn)業(yè)走上良性健康的發(fā)展之路。

面對復雜的工業(yè)場景和技術需求,“1-3-1”體系的分層架構,無疑能夠讓工業(yè)企業(yè)各取所需,高效進入數(shù)智化升級軌道。

一路駛向未來的列車

京東科技認為,數(shù)智化賦予工業(yè)智能的新價值主要體現(xiàn)在“四新”上,即“新平臺”“新模式”“新技術”和“新業(yè)態(tài)”。在產(chǎn)業(yè)實踐中,我們也可以看到其“1-3-1”體系,如何讓全面數(shù)字化變?yōu)閺S房園區(qū)中的一景,比如:

一些數(shù)字化基礎薄弱的傳統(tǒng)行業(yè),可以借助京東智造云“1-3-1”體系中的能力分層,快速搭建起整個數(shù)字系統(tǒng),基于智能供應鏈能力,集成上下游,催生混凝土產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。

商砼行業(yè)就是較為傳統(tǒng)的商品混凝土領域,上下游涉及混凝土生產(chǎn)企業(yè),物流企業(yè)和個人司機、建筑商、開發(fā)商等,行業(yè)交易模式仍以線下為主,缺乏在線化的日常履約、協(xié)同等管理工具,無法完成車輛管理、用戶維護、運營監(jiān)管等信息化操作?!?個小時”,是混凝土從生產(chǎn)裝車到工地現(xiàn)場澆筑的時限,也就是混凝土的“保質(zhì)期”,供需間的高效、精準協(xié)同就變得尤為重要?;谶@樣的產(chǎn)業(yè)Know-how,京東科技攜手恒盛商砼集成上下游,重新組織產(chǎn)業(yè)鏈的供給、交易、運輸,實現(xiàn)上下游高頻供需協(xié)同的數(shù)字化、在線化、可視化、智能化,建立了生產(chǎn)與物流間的新型協(xié)同機制,優(yōu)化物流資源配置,實現(xiàn)線上線下集采集銷的全產(chǎn)業(yè)鏈的帶動,催生出新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài),實現(xiàn)日常履約效率提升30%,商砼之家平臺2021年預計成交總額(GMV)可以達到20億元。

在新技術層面,對于部分渴望引入AI能力來解決具體業(yè)務問題的工業(yè)企業(yè)來說,也能夠從中找到對應的工具。

比如某電子零部件制造企業(yè),品牌商要求其產(chǎn)品全檢,同1個零件需要200多位質(zhì)檢人員來進行目視檢測,不僅檢測速度慢,而且隨著工作時間增加,人眼的檢測準確率會下降,導致出廠不良品率上升?;诰〇|智造云,該廠商將機器視覺技術應用于工業(yè)流水線上的在線檢測場景,實現(xiàn)智能質(zhì)檢;通過在制造鏈部署智能終端,5G網(wǎng)絡環(huán)節(jié),實現(xiàn)云邊端的高效協(xié)同;通過對殘次品的后續(xù)智能化分析,反向改善作業(yè)環(huán)節(jié)和流程,實現(xiàn)柔性生產(chǎn)。通過系統(tǒng)的數(shù)智化升級,智能質(zhì)檢速度提升近15倍;智能質(zhì)量管理錯誤率降低超過100倍;在生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)也提高了效率,實現(xiàn)降本增效。

在新模式方面,通過C2M反向定制,讓用戶決定生產(chǎn),并通過精準挖掘細分市場需求,按需生產(chǎn),幫助上游品牌商、供應商降低庫存成本,提升周轉效率;新平臺方面,通過智造云可以攜手產(chǎn)業(yè)企業(yè)構建高性能基礎平臺、共建數(shù)智化應用場景、鏈接制造與消費的大規(guī)模定制等在內(nèi)的數(shù)智化平臺。

可以看到,這幾個案例中,都已經(jīng)基于京東的技術能力實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級。其中,也可以進一步看到京東打造的工業(yè)智能新范式:1.技術能力與工業(yè)場景的深度結合,技術價值的有的放矢;2.全面、完整的技術體系,一站式解決產(chǎn)業(yè)需求;3.通用平臺和解決方案分層,與ISV集成伙伴合作,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)共榮。

“革命”是一個略顯激烈的詞語,正如前人所說,革命不是請客吃飯,可能很少有人會想到,歷代“工業(yè)革命”中,如果一個國家或一個行業(yè)不能意識到這場變革及其隱藏的潛能,或者沒有找到應對之道,那么也許其他新的行業(yè)、國家和地區(qū),就會在新技術可能性的基礎上取而代之。

從19世紀初到今天,我們又一次站在工業(yè)革命的岔路口上:要么,認識到新技術的機遇,并將其轉化成實踐中可行的產(chǎn)品和服務,要么就要冒制造業(yè)可能長期衰退的風險。這或許是本屆WAIC,京東智造云“1-3-1”體系最耐人尋味的地方,一趟設計嚴謹、陣容豪華的技術列車,正駛向下一場增長奇跡。

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