伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，國(guó)民收入也穩(wěn)步提高，理財(cái)概念也逐步從“象牙塔”中走入尋常百姓家。如何才能更好地學(xué)習(xí)金融知識(shí)？如何才能獲得更全面的投入渠道信息？如何才能更有效地進(jìn)行資產(chǎn)配置進(jìn)而獲得更高的收益？這些已成為了困擾當(dāng)代“理財(cái)一族”的新問題。

短視頻的興起，為這一問題帶來(lái)了新的解決方案。通過一個(gè)個(gè)短平快的“小”視頻，每個(gè)人都可以更便捷的在碎片化的時(shí)間里獲得與理財(cái)相關(guān)且內(nèi)容專業(yè)的“大”知識(shí)。但對(duì)于金融機(jī)構(gòu)而言，制作大量的專業(yè)化視頻內(nèi)容其實(shí)并不容易。困難不是來(lái)自于缺乏專業(yè)的內(nèi)容，而是缺乏視頻管理與制作的經(jīng)驗(yàn)。

由于缺乏科學(xué)的數(shù)據(jù)管理體系，大部分金融機(jī)構(gòu)在面對(duì)龐雜的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)時(shí)，難以得心應(yīng)手。在沒有數(shù)據(jù)標(biāo)簽化以及分類的情況下，大部分視頻的命運(yùn)只能是堆積在數(shù)據(jù)中心，無(wú)人問津。再想要從這些視頻里面找到關(guān)鍵信息，加工成網(wǎng)友們“喜聞樂見”的表現(xiàn)形式，難如登天。

如今，在亞馬遜云科技的推動(dòng)下，嘉實(shí)財(cái)富可以借助AI模型對(duì)視頻資料進(jìn)行整理，并可以針對(duì)人物、場(chǎng)景、語(yǔ)音、OCR字幕等多模態(tài)信息實(shí)現(xiàn)分析，生成內(nèi)容標(biāo)簽，這樣即便是長(zhǎng)視頻也可以進(jìn)行分段檢索，快速精準(zhǔn)地找到有效內(nèi)容。

同時(shí)亞馬遜云科技也提供了簡(jiǎn)單易操作的視頻制作和編輯軟件。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，大部分短視頻平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)者都不是專業(yè)人員，即便是愛好者也無(wú)法勝任繁瑣的剪輯工作。但是有了專門的平臺(tái)和優(yōu)化軟件之后，針對(duì)當(dāng)下短視頻平臺(tái)三分鐘左右的視頻長(zhǎng)度限制，一名新手只要簡(jiǎn)單培訓(xùn)就可以制作對(duì)應(yīng)的內(nèi)容進(jìn)行發(fā)布，大大節(jié)省了后期培訓(xùn)的時(shí)間和人力成本。

除了金融券商平臺(tái)應(yīng)用之外，利用亞馬遜云科技人工智能服務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用也成功實(shí)踐于多種金融企業(yè)場(chǎng)景，如：汽車保險(xiǎn)、銀行文本識(shí)別、投入風(fēng)控等多個(gè)領(lǐng)域。

如今，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)采集、分析、挖掘數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能已經(jīng)在金融領(lǐng)域普遍展開，也幫助越來(lái)越多的金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。