智用星空公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于計(jì)算機(jī)視覺及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，利用 NVIDIA GPU 和開發(fā)工具，開發(fā)了具有核心知識(shí)產(chǎn)權(quán)的醫(yī)學(xué)康復(fù)視覺智能分析產(chǎn)品。

針對(duì)傳統(tǒng)患者就醫(yī)時(shí)依賴有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生對(duì)于動(dòng)作異常的主觀判斷，缺乏定量分析的痛點(diǎn)，我們基于人體骨骼、 手部骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)，參照醫(yī)學(xué)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)《統(tǒng)一帕金森評(píng)定量表》和臨床醫(yī)療大數(shù)據(jù)綜合研判分析，生成諸如肝豆?fàn)詈俗冃?、進(jìn)行性核上性麻痹、皮質(zhì)脊髓束病變、帕金森等患者及正常人的行動(dòng)姿態(tài)模型庫。

分析時(shí)根據(jù)提取的體態(tài)特征自動(dòng)匹配模板庫，精準(zhǔn)推送異常部位，為醫(yī)生就醫(yī)提供高效的評(píng)估工具。另外通過 AI 頭部的識(shí)別和處理，更好的保護(hù)患者隱私。

NVIDIA Jetson 系列邊緣計(jì)算產(chǎn)品帶來低延遲和高吞吐量

NVIDIA 的 Jetson 系列邊緣計(jì)算產(chǎn)品，非常方便的支持了 TensorRT 和 DeepStream SDK。這是 NVIDIA 的獨(dú)到之處，高性能深度學(xué)習(xí)推理優(yōu)化器和運(yùn)行時(shí)加速庫能夠給深度學(xué)習(xí)推理應(yīng)用程序帶來更低的延時(shí)和更高的吞吐量。

使用 TensorRT 加速優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并且能夠輕松的將模型部署到 AI BOX 這樣的小盒子中。這得益于 Jetson 計(jì)算平臺(tái)內(nèi)部顯存共用機(jī)制，當(dāng)視頻每增加一路，系統(tǒng)資源僅只增加 200M 左右的顯存占用情況。

DeepStream SDK 是為 AI BOX 這樣的小型化設(shè)備在大量部署 AI 的視頻分析應(yīng)用程序時(shí)的解決方案，它提供完整的框架和所有基礎(chǔ)構(gòu)建模塊。

全新顯卡服務(wù)器方案節(jié)約計(jì)算設(shè)備投入和部署難度

模塊在進(jìn)行多路人體姿態(tài)檢測(cè)時(shí)，如果直接使用姿態(tài) Caffe 檢測(cè)模型會(huì)導(dǎo)致顯存占用太大，識(shí)別速度不夠快，同時(shí)在識(shí)別時(shí)速度也需要優(yōu)化，導(dǎo)致整體速度達(dá)不到預(yù)期要求，只能通過增加部署 AI BOX 設(shè)備或者更換顯卡服務(wù)器以滿足需求。

于是在NVIDIA提供的 DeepStream-app 的 DEMO 參考下，智用星空使用了 TensorRT 和 DeepStream5.0，最終實(shí)現(xiàn)了 NX 5 路（一層樓指定動(dòng)作點(diǎn)位）， Xavier 20 路（一棟樓指定動(dòng)作點(diǎn)位）的攝像頭覆蓋，完美的取代了之前的顯卡服務(wù)器方案，極大的節(jié)約了計(jì)算設(shè)備投入和部署難度。

智用星空：專注計(jì)算機(jī)視覺及人工智能

智用星空（北京）科技有限公司是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員，其成立于 2019 年， 是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺及人工智能在通道控制設(shè)備以及教育、醫(yī)療、工業(yè)質(zhì)檢相關(guān)垂直行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新型高科技企業(yè)。

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