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周易AIPU Model Zoo模型list

ICExpo ? 來源:極術(shù)社區(qū) ? 作者:周易AIPU ? 2021-08-14 17:42 ? 次閱讀
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繼周易AIPU SDK 公測版開放以來,很多AIoT工程師們積極申請仿真評測。為了讓大家充分利用周易AIPU SDK來開發(fā)AI應(yīng)用,AIPU技術(shù)團(tuán)隊(duì)開放了AI模型庫Model-Zoo,含檢測,分類,分割和語音等AI模型,讓工程師可以快速開發(fā)基于周易 AIPU 的算法,優(yōu)化和部署人工智能應(yīng)用。

周易AIPU Model Zoo模型list

Github鏈接:https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_zoo

下面模型list是經(jīng)驗(yàn)證過在周易AIPU SDK上跑通的模型,每一個(gè)模型提供configuration文件供大家來使用build工具或NN-compiler以及模型量化。

請注意,針對下面的模型列表,提供SFTP上的模型供下載使用。一些模型因?yàn)槭菑?a href="http://www.makelele.cn/tags/tensorflow/" target="_blank">tensorflow及Caffe轉(zhuǎn)換而來,所以不提供tflite版本或者ONNX版本。

分類

Alexnet

Resnet-v1-50

TF model,

Caffe model

Resnet-v2-50

Resnet-v1-101

TF model,

Caffe model

Resnet-v2-101

Resnet-v1-152

Resnet-v2-152

Resnext-50

VGG-16

TF model,

Caffe model

VGG-19

Inception-v1

Inception-v3

TF model,

Caffe model

Inception-v4

TF model,

Caffe model

Inception-ResNet-v2

Xception

Mobilenet-v1

TF model,

Caffe model

Mobilenet-v2

TF model,

Caffe model

Squeezenet

Shufflenet-v2

TF model,

Caffe model

Densenet-169

DPN68-extra

DPN92

Peleenet

檢測

Mobilenet-v1-SSD

Mobilenet-v2-SSD

TF model,

Caffe model

VGG-SSD

YOLO-v2

TF model,

Caffe model

YOLO-v3

Faster R-CNN

TF model,

Caffe model

MTCNN

分割

FCN

Deeplab-v3

UNet

ENet

ICNet

ERFNet

超分辨率

ESPCN

語音

KWS-GRU

Deepspeech-v2

Wavenet

FTP模型下載 (推薦FTP工具FileZilla)

Host: sftp://sftp01.armchina.com

Account: zhouyi.armchina

Password: 114r3cJd

關(guān)于周易AIPU

周易AIPU IP是一個(gè)高效高性能的AI處理器,它支持廣泛的AI應(yīng)用,包括視覺,智能語音以及自然語言處理。周易AIPU提供硬件加速器來加速AI推理,例如卷積和激活,同時(shí)它提供更為靈活的可編程能力來支持新算子或者自定義算子。周易AIPU IP已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于安防,汽車,IoT等不同領(lǐng)域,不同配置算力覆蓋0.25TOPS到上百TOPS。周易AIPU IP目標(biāo)應(yīng)用覆蓋邊緣端和數(shù)據(jù)中心市場。

關(guān)于周易AIPU SDK

周易SDK是一個(gè)為工程師提供從模型部署和應(yīng)用開發(fā)的全棧AI平臺。

功能亮點(diǎn)

支持多個(gè)框架

支持TensorFlow, TensorFlow Lite, Caffe, Pytorch 和 ONNX。通過IR 轉(zhuǎn)換可以擴(kuò)展支持其他框架

圖優(yōu)化

使用圖優(yōu)化技術(shù),如conv+batchnorm+relu融合減少網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性,使圖形在搭載周易的硬件平臺上運(yùn)行速度更快,更有效率。

量化

支持量化感知訓(xùn)練以及訓(xùn)練后量化。提供了前沿的量化技術(shù),并提供了接口,以幫助用戶自定義量化參數(shù)。

IR(Intermediate Representation )

開放的周易IR,可以作為其他框架支持的標(biāo)準(zhǔn)。

自定義

提供插件接口,使用戶能輕松開發(fā)定制操作,并集成到SDK中。

仿真器

提供指令級模擬仿真器,使用戶能在接入硬件前輕松評估模型。

官方Github

https://github.com/Zhouyi-AIPU/Model_zoo

編輯:jq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:技術(shù)分享 | 周易AIPU開放 AI模型庫Model-Zoo

文章出處:【微信號:ic-china,微信公眾號:ICExpo】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    迅為RK3576開發(fā)板NPU rknn-model-zoo例程演示
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