深入解讀DOCA的三大應(yīng)用場景
由 NVIDIA 中國隆重推出的人工智能類音頻節(jié)目再次開講啦，在這里，你將與 NVIDIA 共同見證人工智能的磅礴力量與無限可能！
如果你也想度過科技相伴的時(shí)光，趕快在“喜馬拉雅FM”與“蜻蜓FM”兩大音頻 APP上搜索“NVIDIA人工智能開講”專輯，眾多技術(shù)大咖帶你深度剖析核心技術(shù)，把脈未來科技發(fā)展方向！
如今，DPU 在網(wǎng)絡(luò)功能和虛擬化資源的卸載、加速和隔離中越來越重要。然而，需要用戶編寫底層代碼來調(diào)用 DPU 的先進(jìn)加速引擎，這將限制其上應(yīng)用的開發(fā)。為了使更多開發(fā)者能夠快速對 DPU 進(jìn)行編程， NVIDIA DOCA 應(yīng)運(yùn)而生。
DOCA 之于 DPU，正如 CUDA 之于 GPU。通過 DOCA SDK，開發(fā)者能夠大大簡化基于 DPU 的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用程序、功能的開發(fā)及部署流程，加快應(yīng)用落地?？梢哉f，DOCA 是釋放 DPU 潛力的關(guān)鍵。
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原文標(biāo)題：NVIDIA 人工智能開講 | 詳細(xì)解讀 DOCA 的三大應(yīng)用場景
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調(diào)用一到多個(gè)函數(shù)
設(shè)置變量值或者返回一個(gè)值
執(zhí)行一到多個(gè)代碼片段
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