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AI安全領(lǐng)域的“雨山機(jī)車大賽”,改變了什么?

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2021-12-07 08:30 ? 次閱讀
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歷史車輪滾滾向前,新舊事物替代是歷史趨勢(shì),然而這個(gè)過程并不是一蹴而就的,因?yàn)樾率挛锏某霈F(xiàn)和發(fā)展必然也會(huì)伴隨著新問題的出現(xiàn)。

比如在今天看來,火車比馬車要先進(jìn)得多,但19世紀(jì),利物浦到曼徹斯特的鐵路即將通車時(shí),依然有很多人認(rèn)為馬拉貨車更靠譜,甚至連鐵路公司董事會(huì)里都有人支持在鐵軌上用馬車?yán)?。這種情況,自然不能靠行政命令去強(qiáng)制都使用蒸汽機(jī)車,怎么辦呢?

只能“是騾子是馬,拉出來遛遛”,讓蒸汽機(jī)車證明自己真的更加方便快捷。于是,一場(chǎng)影響歷史進(jìn)程的比賽出現(xiàn)了,那就是“雨山機(jī)車大賽”。

1829年10月,鐵路公司宣布在“利物浦-曼徹斯特”鐵路已經(jīng)完工的雨山段,讓參賽者的蒸汽機(jī)車來回跑圈,根據(jù)速度、重量、馬力、耗煤量、排煙量等指標(biāo)綜合打分。

這場(chǎng)競(jìng)技比賽的獲勝者“火箭號(hào)”,由工程師斯蒂芬森數(shù)次改良,最終創(chuàng)下了57.6公里的時(shí)速記錄。自此,英國掀起了建造鐵路的狂潮,現(xiàn)代化的步履也沿著鐵軌鋪遍全世界。

提起這段故事,是為了以史為鑒,映照當(dāng)下的問題與選擇。AI,是我們所處時(shí)代的新事物;安全,則是當(dāng)代人普遍面臨的新問題。業(yè)內(nèi)有個(gè)共識(shí),“當(dāng)安全成為問題之前,它不是一個(gè)問題;一旦成為問題,就是一個(gè)大問題”。

而歷史已經(jīng)證明,由企業(yè)、創(chuàng)新者、大眾所共同參與的競(jìng)技比賽,能夠推動(dòng)解決問題的方法誕生。

12月4日,由OPPO發(fā)起,OPPO安全主辦的“極智擔(dān)當(dāng),不燃怎YOUNG——OPPO安全AI挑戰(zhàn)賽”,迎來了線下總決賽的高光時(shí)刻。來自全球知名高校的學(xué)子們組成戰(zhàn)隊(duì),激烈角逐“人臉安全對(duì)抗”賽題,積極探索AI時(shí)代的安全思路。同時(shí),“AI 安全新戰(zhàn)場(chǎng)”高峰論壇也同步開啟,數(shù)字企業(yè)與產(chǎn)業(yè)專家共同探討AI安全的技術(shù)攻防之道。

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匯聚了科技企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、高校智慧,這場(chǎng)大賽讓我們能夠同時(shí)看到,時(shí)代背景下的業(yè)界間的聯(lián)動(dòng)將改變什么,AI時(shí)代應(yīng)該如何構(gòu)建全新的安全“防火墻”。

不妨從大家都關(guān)心的AI安全問題,審視這場(chǎng)或?qū)⒂绊懩阄疑畹谋荣悺?/p>

AI安全,比馬車PK火車更殘酷的競(jìng)技場(chǎng)

縱然沒有一場(chǎng)“雨山機(jī)車大賽”,蒸汽機(jī)車也會(huì)很快展現(xiàn)出超越馬車的能力,進(jìn)而推廣到全世界。但當(dāng)下人們?cè)贏I時(shí)代面臨的安全挑戰(zhàn),解決起來就困難多了。

首先,AI安全隱患更加多元。AI被運(yùn)用到越來越多的生活場(chǎng)景當(dāng)中,無論是手機(jī)、手表、家電等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,還是出行、金融、政務(wù)等生活服務(wù)場(chǎng)景,由此產(chǎn)生了更多的安全威脅,除了傳統(tǒng)的基于 Web 的攻擊,各類惡意應(yīng)用程序的威脅,還有個(gè)性化服務(wù)帶來的隱私泄露和被監(jiān)視的等風(fēng)險(xiǎn)。

其次,AI安全問題更加隱蔽。AI能夠利用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法從非敏感形式的數(shù)據(jù)中推斷敏感信息,讓安全威脅防不勝防。比如通過一個(gè)人鍵盤打字模式,就可以推斷他的情緒狀態(tài),如緊張、自信、悲傷和焦慮等;根據(jù)照片分享中記錄的時(shí)間地點(diǎn),可以自動(dòng)推斷出活動(dòng)規(guī)律……

同時(shí),AI安全問題面臨的挑戰(zhàn)也更加復(fù)雜。復(fù)雜和隱蔽的AI安全,需要在算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行攻堅(jiān),這對(duì)任何國家、科技企業(yè)都帶來了挑戰(zhàn)。2021年OPPO與益普索聯(lián)合發(fā)布的《2021年-中國智能手機(jī)用戶安全需求洞察報(bào)告》顯示,用戶普遍關(guān)注安全隱私問題,其中,80%在日常生活中設(shè)置或采用了安全防護(hù)措施,僅32%表示滿意,安全隱私的防護(hù)體驗(yàn)提升仍有較大空間。

作為一家研發(fā)技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生態(tài)型科技公司,OPPO以“用戶體驗(yàn)”為核心,始終關(guān)注用戶的安全與隱私問題。面對(duì)時(shí)代交付的必答題,OPPO自然不能后退。今年,“OPPO安全挑戰(zhàn)賽”作為升級(jí)后的OPPO安全技術(shù)賽事品牌,再次啟航。

通過此次AI安全競(jìng)技賽事,中國的高校科創(chuàng)人才如何抓住時(shí)代需求與機(jī)遇,創(chuàng)造新的歷史?我們到比賽中去看一看。

人臉識(shí)別,不容逃避的安全命題

在諸多AI應(yīng)用中,人臉識(shí)別可能是大眾最熟悉的一項(xiàng)。

在疫情新常態(tài)下,人臉識(shí)別成為“無接觸服務(wù)”的標(biāo)配,數(shù)字政務(wù)、遠(yuǎn)程辦公、閘機(jī)驗(yàn)證打卡簽到、刷臉支付、在線醫(yī)療等等,都依靠人臉識(shí)別來進(jìn)行身份校驗(yàn)。

人臉識(shí)別與大眾衣食住行等生活綁定得越深,帶來的安全隱患也就越多。2021年的3·15晚會(huì)上,就曝光了某連鎖家具門店使用“無感式”人臉識(shí)別技術(shù),未經(jīng)同意擅自收集消費(fèi)者人臉數(shù)據(jù),并進(jìn)行持續(xù)分析,獲取消費(fèi)者的 性別、年齡、心情等數(shù)據(jù)。

OPPO攜手德勤聯(lián)合發(fā)布《移動(dòng)應(yīng)用(APP)個(gè)人信息保護(hù)白皮書》也顯示,有近52.95%受訪者對(duì)生物識(shí)別技術(shù),如人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等,表示比較擔(dān)心或非常擔(dān)心。

為了解決上述問題,國內(nèi)外都開始對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行全生命周期的安全合規(guī)監(jiān)管。除了法律法規(guī)層面的努力,在技術(shù)上不斷精進(jìn),防范人臉識(shí)別技術(shù)風(fēng)險(xiǎn),就成了科技企業(yè)與創(chuàng)新人才的時(shí)代擔(dān)當(dāng)。

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本屆OPPO安全AI挑戰(zhàn)賽就聚焦“人臉識(shí)別安全對(duì)抗”,以賽代練,激發(fā)高校人才探索安全技術(shù)領(lǐng)域的潛力與創(chuàng)新力。

具體來說,采用魯棒的對(duì)抗人臉生成或者合成技術(shù),能夠欺騙人臉識(shí)別系統(tǒng),使其給出錯(cuò)誤判斷,從而在用戶的人臉照片主動(dòng)分享或者被動(dòng)泄露的情況下,不法分子也無法用其照片進(jìn)行訓(xùn)練模型或者用模型識(shí)別出照片中的人物是誰。

為了模擬真實(shí)的人臉識(shí)別場(chǎng)景并增加比賽的難度,OPPO在后臺(tái)使用精度高魯棒性強(qiáng)的一組模型集成起來作為黑盒模型,選手對(duì)提供的測(cè)試樣本進(jìn)行修改,提交生成的結(jié)果數(shù)據(jù)傳至線上進(jìn)行攻擊評(píng)測(cè)。

自賽事發(fā)布以來,來自全國高校的2000多支參賽團(tuán)隊(duì)歷經(jīng)5個(gè)月的激勵(lì)角逐,清華大學(xué)的“trivial”戰(zhàn)隊(duì)、重慶理工大學(xué)及北京大學(xué)組成的聯(lián)合戰(zhàn)隊(duì)“green hand”、 北京航空航天大學(xué)及中國科學(xué)院大學(xué)的聯(lián)合戰(zhàn)隊(duì)“TOP10我來了”等10支高校戰(zhàn)隊(duì)順利晉級(jí)線下總決賽,爭(zhēng)奪60萬元獎(jiǎng)金。

從技術(shù)層面,參賽者聚焦在可感知、可掌控、可信賴的隱私安全防護(hù)上,防止人臉識(shí)別等生物特征的偽造,避免關(guān)鍵生物認(rèn)證信息被竊??;通過研究豐富的對(duì)抗樣本生成算法,參賽者不斷獲得掌聲和好評(píng)。

從參與維度看,賽事匯聚了全國高校的創(chuàng)新智慧,將技術(shù)與真實(shí)場(chǎng)景、產(chǎn)業(yè)問題相結(jié)合,增強(qiáng)創(chuàng)造力和產(chǎn)業(yè)洞察力,有效幫助人才練兵。

技術(shù)在更迭,人才在成長(zhǎng),成為數(shù)字中國未來發(fā)展的兩項(xiàng)基本動(dòng)力。其中,科技企業(yè)扮演了怎樣的角色?

時(shí)代的擺渡人:安全變局中的三重角色

在工業(yè)革命時(shí)代,鐵路公司絕對(duì)是最高精尖的科技企業(yè),除了商業(yè)價(jià)值之外,也起到了推動(dòng)科技研發(fā)、孵化產(chǎn)業(yè)人才、推進(jìn)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要作用。如果沒有鐵路公司舉辦的雨山機(jī)車大賽,工匠和科學(xué)家們也不可能在短時(shí)期內(nèi)數(shù)次優(yōu)化蒸汽機(jī)車設(shè)計(jì),加速鐵路商業(yè)化的腳步。

今天,上十億的互聯(lián)網(wǎng)人群讓中國站到了萬物智聯(lián)的風(fēng)口,這個(gè)過程中,有許多問題等待著中國科技企業(yè)去解決。以安全為例,OPPO就在其中扮演了三重角色。

1.安全水位的捍衛(wèi)者。作為智能產(chǎn)品的研發(fā)者、制造者,OPPO等科技企業(yè)及移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)方,必須建立嚴(yán)格而多元的安全體系,不斷通過技術(shù)創(chuàng)新,將更具安全屬性的產(chǎn)品交付給消費(fèi)者。在此次峰會(huì)中,OPPO也分享了自身在移動(dòng)應(yīng)用個(gè)人信息保護(hù)的實(shí)踐,比如整體統(tǒng)籌,成立了安全與合規(guī)委員會(huì)來制定安全與合規(guī)總體戰(zhàn)略規(guī)劃,統(tǒng)籌推進(jìn)個(gè)人信息保護(hù)整體工作;三道防線,分別由業(yè)務(wù)部門、專職的安全隱私部門、審計(jì)部門擔(dān)任,緊密結(jié)合,各司其職,發(fā)生違規(guī)情況也能清晰問責(zé);六層防御,在技術(shù)方面,通過六層防御體系打造數(shù)據(jù)安全防御機(jī)制, 運(yùn)用AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力,有效感知威脅并做出預(yù)警和處置,將安全活動(dòng)貫穿產(chǎn)品全生命周期。這些制度、技術(shù)上的創(chuàng)新,讓OPPO能夠堅(jiān)守住安全水位,幫助消費(fèi)者防御安全威脅。

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2.新型人才的培養(yǎng)者。安全是一場(chǎng)“魔高一尺,道高一丈”的攻防戰(zhàn),需要源源不斷地創(chuàng)新人才加入,而當(dāng)下亟須既懂安全、又懂AI的新型人才。為此,OPPO一方面積極通過安全相關(guān)賽事,以賽代練,推動(dòng)年輕創(chuàng)新人才持續(xù)關(guān)注安全隱私技術(shù)問題,先后在2018年和2019年,舉辦了“OGeek算法挑戰(zhàn)賽”和“OGeek網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)賽”,不斷讓創(chuàng)新人才與新銳時(shí)代命題相連接;同時(shí),OPPO也提供了學(xué)業(yè)與事業(yè)的接口,提升賽事的含金量和產(chǎn)業(yè)價(jià)值,成功晉級(jí)復(fù)賽并在決賽上表現(xiàn)優(yōu)異的選手,不但有機(jī)會(huì)進(jìn)入OPPO安全實(shí)習(xí)、在OPPO校招中免去筆試環(huán)節(jié),還有機(jī)會(huì)擁有直接入圍綜合復(fù)試的機(jī)會(huì),產(chǎn)研聯(lián)動(dòng)培養(yǎng)智能安全領(lǐng)域的新型人才。

3.安全長(zhǎng)城的組織者。相比某一種設(shè)備、某一個(gè)品牌的“單點(diǎn)安全”,AI時(shí)代也要求從數(shù)字生活全鏈路,搭建一個(gè)守護(hù)用戶安全的“新長(zhǎng)城”,這就需要生態(tài)合作伙伴來共建共榮。此前,OPPO就與多家企業(yè)/機(jī)構(gòu)合作,與德勤聯(lián)合發(fā)布白皮書、與益普索聯(lián)合發(fā)布洞察報(bào)告等,共筑互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)安全。此次線下總決賽期間,還啟動(dòng)了“AI 安全新戰(zhàn)場(chǎng)”高峰論壇,匯聚了京東、英特爾及四川大學(xué)的多位行業(yè)及學(xué)術(shù)界處于前沿研究領(lǐng)域的大咖,與全社會(huì)一起共同探討AI安全技術(shù)難題。

會(huì)上,OPPO高級(jí)算法工程師張文剛在《智能護(hù)盾安全大腦:移動(dòng)應(yīng)用智慧檢測(cè)能力構(gòu)建》的主題演講中指出,OPPO通過基于大數(shù)據(jù)和AI的安全大腦能夠?qū)崿F(xiàn)從測(cè)試、上架到卸載、下架貫穿APP全生命周期的安全隱私治理。安全大腦集成多個(gè)智能引擎,包括利用前沿深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等AI能力的智能應(yīng)用檢測(cè)引擎、智能文本檢測(cè)引擎等,廣泛應(yīng)用于用戶使用APP的所有場(chǎng)景,為用戶構(gòu)建起了縱深防御體系。其次,通過對(duì)開發(fā)者開放了安全隱私云查服務(wù)、安全檢測(cè)SDK和安全加固能力,OPPO安全為開發(fā)者提供公平、綠色、可持續(xù)的 APP 生態(tài)環(huán)境。實(shí)現(xiàn)了為開發(fā)者賦能,開發(fā)者共筑安全生態(tài)的目標(biāo)。

從工業(yè)時(shí)代的雨山機(jī)車大賽,到AI時(shí)代的OPPO安全挑戰(zhàn)賽,或許我們可以看到,在科技產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵變革時(shí)期,人才的創(chuàng)造力才是開啟未來最重要的生產(chǎn)力。而科技企業(yè)所扮演的角色,就是將未來的舞臺(tái)、劇本、道具交到年輕人手中,讓他們?cè)跁r(shí)代大幕下綻放光彩。

高校也好,企業(yè)也好,都是年輕人的“擺渡者”,載著他們不斷抵達(dá)未知的彼岸,構(gòu)建固若金湯的安全防護(hù)體系,切實(shí)保護(hù)各類用戶的安全隱私。

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    AI視頻分析在化工領(lǐng)域的應(yīng)用正深刻改變這一高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)的安全生產(chǎn)模式,通過智能視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)從“人防”到“技防”的升級(jí)。以下是關(guān)鍵技術(shù)落地場(chǎng)景及實(shí)施案例: ? 一、核心應(yīng)用場(chǎng)景 1. 人員
    的頭像 發(fā)表于 07-22 11:47 ?916次閱讀

    淺析AI數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注在運(yùn)動(dòng)健康領(lǐng)域的落地應(yīng)用

    的核心引擎。AI數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的根基,通過為算法模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐,在運(yùn)動(dòng)健康領(lǐng)域的多個(gè)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了深度落地,從根本上改變了傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)健康管理
    的頭像 發(fā)表于 05-28 17:39 ?1071次閱讀
    淺析<b class='flag-5'>AI</b>數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注在運(yùn)動(dòng)健康<b class='flag-5'>領(lǐng)域</b>的落地應(yīng)用

    邊緣 AI:物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施新標(biāo)桿

    AI與物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的融合改變了數(shù)據(jù)的處理、分析與使用方式。多年以來,各種 AI 解決方案始終基于云端部署,而如今邊緣 AI 的興起,在提升運(yùn)行效率、增強(qiáng)
    的頭像 發(fā)表于 05-20 10:09 ?1076次閱讀
    邊緣 <b class='flag-5'>AI</b>:物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施新標(biāo)桿

    AI將如何改變自動(dòng)駕駛?

    自動(dòng)駕駛帶來哪些變化?其實(shí)AI可以改變自動(dòng)駕駛技術(shù)的各個(gè)環(huán)節(jié),從感知能力的提升到?jīng)Q策框架的優(yōu)化,從安全性能的增強(qiáng)到測(cè)試驗(yàn)證的加速,AI可以讓自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)室走向大規(guī)模商業(yè)化。 對(duì)于感知
    的頭像 發(fā)表于 05-04 09:58 ?892次閱讀

    谷東AR+AI智能眼鏡如何改變生活

    這不是科幻電影,而是一副AR+AI眼鏡正在發(fā)生的“魔法”。今天,我們帶大家走進(jìn)這款即將改變生活的未來科技——谷東AR+AI智能眼鏡。
    的頭像 發(fā)表于 04-14 12:50 ?1247次閱讀