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英特爾產(chǎn)品與技術(shù)助力5GMEC方案構(gòu)建

英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 作者:英特爾物聯(lián)網(wǎng) ? 2021-12-08 22:17 ? 次閱讀
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近期,也許你也在關(guān)注全國各地頻出的“限電事件”。電力不僅關(guān)乎國計民生,它也是推動世界運轉(zhuǎn)、加速創(chuàng)新的引擎。實際上,為了緩解能源缺口,同時應(yīng)對全球氣候變化,中國的可再生能源發(fā)電已經(jīng)走在了世界前列。截止 9 月底,全國風(fēng)力發(fā)電風(fēng)電裝機容量同比增長 32.8%,太陽能發(fā)電裝機容量同比增長 24.6%[1]??稍偕茉窗l(fā)電也是全球的大趨勢。

發(fā)電方式的變化,推動電能的流動從單向向雙向演進。當(dāng)然,這就要求包括輸電站和配電站在內(nèi)的電網(wǎng)實現(xiàn)智能化改造,而傳統(tǒng)電力設(shè)備的維修和升級需要耗費大量成本和時間。

英特爾正在攜手生態(tài)合作伙伴,借助物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù),使用智慧邊緣架構(gòu)對變電站實現(xiàn)現(xiàn)代化升級,從新基礎(chǔ)設(shè)施層面來保障電網(wǎng)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和電網(wǎng)現(xiàn)代化。讓智能電網(wǎng)成為驅(qū)動中國經(jīng)濟發(fā)展的強勁動能。

下面就來了解一下在英特爾技術(shù)支持下的電力基礎(chǔ)設(shè)施是如何實現(xiàn)智能化、軟件定義、數(shù)據(jù)驅(qū)動三大升級。

檢測電壓暫降

AI 邊緣賦能

電壓暫降是一種嚴(yán)重的電能質(zhì)量問題,會引起設(shè)備故障,嚴(yán)重的話會導(dǎo)致設(shè)備損壞,造成重大經(jīng)濟損失。而傳統(tǒng)的檢測方法存在端點效應(yīng)問題,降低了測量精度。

英特爾基于邊緣計算和云計算架構(gòu),提出了實時電壓暫降監(jiān)測及治理方案。該方案的邊緣側(cè)設(shè)備使用第二代英特爾 至強 可擴展處理器搭配 FPGA,以人工智能模型分析采集到的數(shù)據(jù),借助輕量級推理快速、準(zhǔn)確地定位電壓暫降起止時刻,計算電壓幅值和頻率。同時進一步提升了邊緣側(cè)異構(gòu)平臺的性能。

基于Intel云計算的電網(wǎng)電壓分析控制系統(tǒng)

該解決方案的后端云平臺中,同樣用到英特爾 至強 可擴展處理器,并以Analytics Zoo 和 OpenVINO 工具包、面向英特爾 架構(gòu)優(yōu)化的 Pytorch等工具框架做支持,與邊緣側(cè)構(gòu)成了端到端的 AI 檢測方案,同時,其中也部署了多種深度學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法模型,檢測速度更快,準(zhǔn)確性更高,完成負(fù)載需求高的模型推理,并將結(jié)果推送到電網(wǎng)電壓控制系統(tǒng)中。

基于英特爾的邊緣計算和云計算,該方案既具備延遲短、性能高的特點,同時測量結(jié)果更加準(zhǔn)確,從而提升了電壓暫降治理的效率。

5G MEC 軟硬兼施

消除設(shè)備過熱隱患

以前,在藍藍的天空下,經(jīng)??梢钥吹诫娏?a target="_blank">工程師們在高高的電力塔上工作。雖然確實很帥,但這樣的情形無疑是危險的。如今,部署了基于英特爾 5G MEC 架構(gòu)和 OpenVINO 工具包的電力設(shè)備故障診斷系統(tǒng),可以快速分析溫度變化,準(zhǔn)確判斷故障點,從而消除電力設(shè)備的安全隱患,做到及時發(fā)現(xiàn)、處理、預(yù)防重大事故的發(fā)生。

基于Intel的故障診斷系統(tǒng)架構(gòu)

在該系統(tǒng)中,基于英特爾軟硬件的5G MEC 邊緣云,由第二代英特爾 至強 可擴展處理器、英特爾 FlexRAN參考架構(gòu)、OpenVINO 工具包以及開放式網(wǎng)絡(luò)邊緣服務(wù)軟件 OpenNESS 構(gòu)成,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、AI 模型搭建和推理、模型推送等高性能負(fù)載。英特爾 FlexRAN 參考架構(gòu)靈活、開放,幫助通用 x86 架構(gòu)服務(wù)器平臺實現(xiàn)傳統(tǒng)無線接入網(wǎng) BBU 的性能,在不同應(yīng)用場景中提供高吞吐、低延時的 5G 無線連接。OpenNESS 平臺可在公網(wǎng)、專網(wǎng)的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下獲得統(tǒng)一的應(yīng)用開發(fā)、托管環(huán)境,讓電力企業(yè)更方便地將智能應(yīng)用遷移、部署至邊緣。

英特爾產(chǎn)品與技術(shù)助力5GMEC方案構(gòu)建

開源邊緣洞見平臺

讓世界難題無處藏身

電力系統(tǒng)中,還有一個世界難題:小電流接地故障。由于電流特征模糊,而且故障類型繁多,傳統(tǒng)的檢測方法準(zhǔn)確率低,難以滿足電網(wǎng)自動化、高可靠的要求。

為了加速工業(yè)應(yīng)用在邊緣平臺上快速落地與部署,英特爾開發(fā)了英特爾 工業(yè)邊緣洞見軟件平臺框架,并將其開源。它集成時間敏感型數(shù)據(jù)注入與分析組件,可部署在最接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭的邊緣設(shè)備上,其中包含 TICK 四大開源組件,完成數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)顯示四大關(guān)鍵步驟,實現(xiàn)算法的落地與產(chǎn)品化。

工業(yè)邊緣洞見軟件平臺軟件框圖

實際應(yīng)用表明:這種方法在保證100% 判斷準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上,將判斷速度從百毫秒級提高到了十毫秒級,大大提高了判斷效率,不僅預(yù)防了接地事故蔓延,增強了新能源項目安全水平,還能維持光伏電廠繼續(xù)發(fā)電,提高了經(jīng)濟效益。

攜手加速數(shù)字轉(zhuǎn)型

構(gòu)建電力全網(wǎng)生態(tài)

隨著能源市場全面擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型,電力系統(tǒng)將從模擬架構(gòu)向全新的數(shù)字化新型電力系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)演進。在中國新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與 “雙碳” 經(jīng)濟的雙重驅(qū)動下,堅強智能電網(wǎng)與能源物聯(lián)網(wǎng)正在蓬勃發(fā)展。英特爾將繼續(xù)致力于促進中國電力行業(yè)的加速轉(zhuǎn)型,催化電力世界與數(shù)字世界的有機融合,和廣大合作伙伴一起,構(gòu)建出全新的跨電力價值網(wǎng)絡(luò)的生態(tài)體系。

原文標(biāo)題:從數(shù)字化、智能化啟程,實現(xiàn)電網(wǎng)現(xiàn)代化升級

文章出處:【微信公眾號:英特爾物聯(lián)網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
審核編輯:彭菁

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