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NVIDIA人工智能機(jī)器人項目可輕松與 Python 應(yīng)用程序集成

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解 ? 2021-12-15 11:58 ? 次閱讀
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今年早些時候, NVIDIA 與 Make : Magazine 發(fā)起了一場主題為銀河系的機(jī)器人競賽,制造商們紛紛提交了他們最好的人工智能機(jī)器人項目。下面是兩位機(jī)器人競賽的獲勝者。

自動 3D 打印 R2-D2

在新冠疫情封鎖期間,John Ferguson與他 11 歲的兒子一起開展了一個有趣的項目—— 使用 3D 打印機(jī),John 承擔(dān)了親手制作機(jī)器人的艱巨任務(wù)。在經(jīng)歷了大約 40 公斤的長絲和 10 個月的印刷之后,他擁有了一個 R2 裝置的主體。這個實踐項目需要打磨、準(zhǔn)備每件作品、填充、繪畫和調(diào)整,以達(dá)到真正的電影級效果。

R2-D2 機(jī)器人的一些部件包括劍齒電機(jī)控制器、索尼相機(jī)、兩個滑板車電機(jī)Arduino、NVIDIA Jetson Nano 、用于活動潛望鏡機(jī)構(gòu)的 Muse EEG 腦電波讀取器,并由 Xbox 360 無線控制器控制。該項目是 Ferguson 家族了解人工智能的一種方式,它集成了 NVIDIA Jetson Nano 來激活 R2 的視覺目標(biāo)識別功能和語音識別。

John 說:“這是我們第一次使用物體識別進(jìn)行項目,令人激動。感覺未來就在這里!我們應(yīng)該教孩子們擁有這種能力,并向他們展示互動,你真的會感到震驚。”

當(dāng)被問及為什么決定將 NVIDIA Jetson Nano 應(yīng)用到他的項目中時,他說 R2 的塑料體很重,所以有一個輕量級的組件是可取的。它也是使用人工智能進(jìn)行物體識別的最佳選擇,可輕松與 Python 應(yīng)用程序集成,是年輕人學(xué)習(xí)的好系統(tǒng)。

他們的目標(biāo)是親自參加活動,讓 R2 使用 ROS2 自主地在他們身邊漫步,準(zhǔn)確識別《星球大戰(zhàn)》中的其他角色,并像真人一樣做出聲音回應(yīng)。John 和他的兒子正在從頭開始構(gòu)建身體,使用他們自己帶注釋的圖像庫訓(xùn)練識別模型,并優(yōu)化模型。

John 說:“我不是開發(fā)人員。我們從視頻和教程中學(xué)到了一切。時間和激情讓我們通過實驗和堅持走到了今天?!?/p>

John 希望向當(dāng)?shù)貙W(xué)校展示機(jī)器人,概述他的旅程,使其可復(fù)制,并談?wù)搹牧汩_始建造東西和享受機(jī)器人帶來的個人成長?!拔蚁牍膭钅贻p人愛上科技,并推動科技發(fā)展?!盝ohn 說。

使用 RoboJango 可訪問 AI

接下來,我們將看到 Jim Nason 令人印象深刻的曼達(dá)洛機(jī)器人 RoboJango。

這臺機(jī)器人充滿了星球大戰(zhàn)狂熱者們喜愛的特征。舉幾個例子,這個機(jī)器人有高清視覺,聲學(xué)傳感器,雙激光雷達(dá),以促進(jìn)自主性,熱傳感器,越野亞視能力,以及一個強(qiáng)大的絞車擺脫棘手的情況。與 R2-D2 機(jī)器人類似,RoboJango 將 3D 打印部件安裝在木框架和鋼芯上。

RoboJango 使用了類似人類的動作和對話 AI 技能,向房間里的人隨意打招呼,展示“肌肉”,并隨口說笑話。RoboJango 可以識別 Jim 的家人、寵物,并通過自組織到 DNN 來利用對象識別能力。這是由幾個 Arduinos 、一個電池矩陣、定制的軟件框架和 NVIDIA Jetson Nano 作為其大腦完成的。

關(guān)于 RoboJango 最酷的事情是它的“制造商”Jim Nason。Jim 擁有 30 年專業(yè)的編程經(jīng)驗,開始制造這個機(jī)器人是因為他的兒子想要一臺 3D 打印機(jī),并想用這些材料制造一個 Android

三年前,Jim 從一個手指開始制作,然后是一只手臂,最終發(fā)明了一個人工智能機(jī)器人。RoboJango 也有功能性的人眼,它有一個基于虛擬人體模型的有線循環(huán)系統(tǒng)。

與 Jim 交談時,你會感覺到他真正理解了作為創(chuàng)造者的秘訣,即夢想、學(xué)習(xí)和創(chuàng)新。

現(xiàn)在,Jim 想回饋社區(qū),用他的機(jī)器人項目教孩子們有關(guān) STEAM 的知識。自今年 3 月以來, Jim 在美國各地在線教授了 1500 多名學(xué)生,并因其對課堂的杰出貢獻(xiàn)而獲得了 2021 年度影響力獎。在夏季的周末,Jim 還在長灘主持社區(qū)建設(shè),在那里,任何人都可以走進(jìn)來學(xué)習(xí)機(jī)器人技術(shù)。

Jim 說:“RoboJango 的創(chuàng)建是為了長島機(jī)器人學(xué)習(xí)者們籌集資金。我們希望向所有社區(qū)授課,讓孩子們開心學(xué)習(xí)?!?/p>

原文標(biāo)題:NVIDIA Jetson 的強(qiáng)大力量

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯:彭菁
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原文標(biāo)題:NVIDIA Jetson 的強(qiáng)大力量

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