華為BoostKit 全局緩存技術實現Ceph存儲性能的10倍提升
本次直播主要講解鯤鵬應用使能套件BoostKit的分布式存儲全局緩存（Global Cache）技術：通過創(chuàng)新的解耦架構設計、核心算法突破以及全路徑的硬件親和優(yōu)化，在相同硬件條件和數據可靠性要求下，實現Ceph存儲性能的10倍提升！
將為大家在線講解此次【鯤鵬直播間】BoostKit 全局緩存技術。
報名觀看直播，學習課程！
直播內容簡介
BoostKit 全局緩存（global cache）是一個華為自研的分布式存儲緩存加速套件，支持一體化、自管理、可擴展部署，數據不會因單點故障或掉電而丟失。通過無狀態(tài)的API代理對接用戶應用和Ceph集群系統(tǒng)實現讀寫加速，通過統(tǒng)一集群管理框架實現全局服務、流量、資源、狀態(tài)調度，用戶無感知。
得益于創(chuàng)新的解耦架構設計，核心算法突破以及全路徑硬件親和優(yōu)化，global cache面向全緩存和真實業(yè)務負載提供2~10性能加速能力，在不增加硬件成本的前提下，大幅提升分布式存儲系統(tǒng)IOPS和時延競爭力。
原文標題：鯤鵬直播課：同樣硬件，Ceph存儲性能提升10倍！
文章出處：【微信公眾號：華為計算】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
審核編輯：彭菁
聲明：本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用，如有內容侵權或者其他違規(guī)問題，請聯系本站處理。
舉報投訴
-
華為
+關注
關注
218文章
36037瀏覽量
262164 -
存儲
+關注
關注
13文章
4796瀏覽量
90079 -
硬件
+關注
關注
11文章
3596瀏覽量
69032
原文標題：鯤鵬直播課：同樣硬件，Ceph存儲性能提升10倍！
文章出處：【微信號：gh_3a181fa836b6，微信公眾號：華為計算】歡迎添加關注！文章轉載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
KeepAlive：組件緩存實現深度解析
KeepAlive 是 Vue 中提升性能的重要工具，它通過緩存組件實例，避免重復渲染。理解它的實現原理，不僅幫助我們更好地使用它，也能在遇到性能
發(fā)表于 03-05 19:17
分布式數據恢復—Ceph+TiDB數據恢復報告
故障情況：客戶設備為Ceph分布式存儲系統(tǒng)，采用RBD（RADOS Block Device）作為塊存儲服務。Ceph集群由多個OSD（Object Storage Daemon）節(jié)點
高性能網絡存儲設計：NVMe-oF IP的實現探討
的 NVMeRAID0 橫向擴展能力，通過多通道NVMe控制器并行訪問多個SSD，實現以下技術特性：
?多 SSD 帶寬聚合，讀寫性能接近線性提升
?跨盤條帶（Striping）調度優(yōu)
發(fā)表于 12-19 18:45
性能提升30倍：當AI存儲沖刺“秒速”，誰為它的“出廠體檢”按下快門？
SK 海力士與英偉達合作研發(fā)性能提升 30 倍的 AI NAND，凸顯現有測試驗證體系的 “代差” 危機。傳統(tǒng)測試難以滿足極端負載下的精準性能檢測，面臨接口帶寬延遲、信號完整性、負載真
C語言全局變量重點使用
全局變量絕不會位于寄存器中。使用指針或者函數調用，可以直接修改全局變量的值。
因此，編譯器不能將全局變量的值緩存在寄存器中，但這在使用全局變
發(fā)表于 12-12 06:58
Ceph集群部署與運維完全指南
作為一名資深運維工程師，我見證了太多企業(yè)在存儲架構選型上的糾結。傳統(tǒng)的NAS/SAN方案成本高昂，擴展性差；而云存儲又面臨廠商鎖定的風險。直到我深入研究Ceph后，才真正理解什么叫"軟件定義存
K8s存儲類設計與Ceph集成實戰(zhàn)
在云原生時代，存儲是制約應用性能的關鍵瓶頸。本文將帶你深入理解K8s存儲類的設計原理，并手把手實現與Ceph的完美集成，讓你的集群
緩存之美：萬文詳解 Caffeine 實現原理（上）
文章將采用“總-分-總”的結構對配置固定大小元素驅逐策略的 Caffeine 緩存進行介紹，首先會講解它的實現原理，在大家對它有一個概念之后再深入具體源碼的細節(jié)之中，理解它的設計理念，從中能學習到
Ceph分布式存儲系統(tǒng)解析
在當今數據爆炸的時代，企業(yè)對存儲系統(tǒng)的需求日益增長，傳統(tǒng)的集中式存儲已經無法滿足大規(guī)模數據處理的要求。分布式存儲系統(tǒng)應運而生，而Ceph作為開源分布式
高性能緩存設計：如何解決緩存偽共享問題
緩存行，引發(fā)無效化風暴，使看似無關的變量操作拖慢整體效率。本文從緩存結構原理出發(fā)，通過實驗代碼復現偽共享問題（耗時從3709ms優(yōu)化至473ms），解析其底層機制；同時深入剖析高性能緩存
關于PTR54L10藍牙模塊技術與應用
Cortex-M33處理器，處理效率較前代提升3倍；集成1MB閃存與192KB RAM，支持多協議并行運行； 采用22nm工藝，休眠電流低至0.3μA
無線性能?： 支持藍牙6.0完整功能集（含
發(fā)表于 06-25 10:15
快手上線鴻蒙應用高性能解決方案：數據反序列化性能提升90%
普通對象（如 JSON 數據）與類實例進行互轉，是實現面向對象編程與數據序列化解耦的核心工具。隨著業(yè)務復雜度的提升，該庫在反序列化過程中逐漸暴露出性能瓶頸，影響用戶核心體驗。因此
發(fā)表于 05-15 10:01
MCU緩存設計
MCU 設計通過優(yōu)化指令與數據的訪問效率，顯著提升系統(tǒng)性能并降低功耗，其核心架構與實現策略如下： 一、緩存類型與結構 指令緩存（I-Cach
Nginx緩存配置詳解
Nginx 是一個功能強大的 Web 服務器和反向代理服務器，它可以用于實現靜態(tài)內容的緩存，緩存可以分為客戶端緩存和服務端緩存。
1.9倍性能提升！英特爾至強6在MLPerf基準測試中表現卓越
關鍵項目中，性能表現卓越。測試結果顯示，相較于上一代產品，該處理器的AI性能實現了高達1.9倍的顯著提升，這也充分顯示了至強6處理器作為現代
工商網監(jiān)
評論