弘和集團作為一家人工智能應用服務提供商，集團旗下深耕兩大人工智能安防產品——【弘和AI油氣站安全預警應用管理平臺】和【弘和AI森林防火安全預警應用平臺】。大家平時都能感知到，人工智能已經融入到我們生活和工作的方方面面，比如人臉識別，AI拍照，AI機器人等，那么人工智能在安防領域會扮演者怎樣的角色呢？

人工智能在安防領域發(fā)揮著哪些作用？

安防領域是個時刻都能產生海量數據的行業(yè)，在AI技術的加持之下，這些數據正在產生新的意義，為安防這個傳統領域解決更多問題。

對于掌握了許多視頻圖像資源的安防領域來說，深度學習和安防的結合擁有比較高的契合度，即對圖像、文字和視頻的分析，包括：

——在圖像分析方面，比如人們熟悉的人臉識別、文字識別和大規(guī)模圖像分類等。例如弘和AI森林防火安全預警平臺可以利用森林背景圖像與火災、煙霧圖像在顏色特征、紋理、運動軌跡特征上的差異，運用圖像處理方法和識別技術，對林區(qū)圖像進行分析，來判斷林區(qū)圖像上是否有疑似火點，并智能調節(jié)云臺角度與焦距，通過熱成像相機對疑似區(qū)域進行二次識別，一旦確認火情，立即發(fā)出聲光報警通知監(jiān)測人員。

——在人臉方面，可以實現人臉檢測、人臉關鍵點定位、身份證對比、聚類以及人臉屬性、活體檢測等等。弘和AI油氣站安全預警應用管理平臺可以針對輸入性風險進行預警報告，例如在加油站各區(qū)域內發(fā)生的諸如抽煙、打電話、黑名單人員等各類入侵，系統進行快速分析并向加油站工作人員發(fā)出預警報告。

——在文字方面，例如車牌的識別，都是由深度學習的算法來做的。同時在圖像的處理方面，在去霧、超分辨率、去抖動、去模糊，HDR、各種智能濾鏡的設計都是用深度學習的算法。在此技術的應用上，弘和AI森林防火安全預警平臺實現了在林區(qū)各卡口點部署智能監(jiān)控系統，采用先進的光電技術、圖像處理技術、模式識別技術對卡口進出的汽車進行抓拍，并自動識別車輛的車牌，形成車輛、人員的進出山記錄，同時將數據推送到防火辦中心服務器，并語音提醒人員森林防火安全。

弘和集團自研AI算法100余種，能夠滿足油氣站安防與森林防火的多樣化場景與業(yè)務需求，將AI算法與技術高度融合，通過大數據算法對比分析，弘和AI準確度高，反應速度快，實現云、端、邊聯動，為安防領域提供行之有效的安全風險防控。

原文標題：人工智能在安防領域，扮演怎樣的角色？

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