前言

Seagate Technology是一家價值 100 億美元、全球最大的硬盤、磁盤和讀寫磁頭制造商，總部位于美國加州司各特谷市。

Seagate在整個制造過程中使用機(jī)器視覺對硅晶片進(jìn)行顯微檢查。通過ADC（自動缺陷分類）模型和圖像檢測，他們在人工合理分配檢測和報廢預(yù)防方面實(shí)現(xiàn)了數(shù)百萬美元的成本節(jié)約。幾年前，他們的視覺檢測準(zhǔn)確率為50%，但現(xiàn)在已超過90%。

隨著規(guī)模增大，該公司想從從其高精度工具生產(chǎn)的 TB 級傳感器的數(shù)據(jù)中挖掘更多價值以進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)制造流程。

因此，他們引用了多種自動故障檢測解決方案和強(qiáng)大的人工智能增強(qiáng)檢測方案，得以自主監(jiān)測和控制工廠的關(guān)鍵流程。

解決方案

Seagate采用的是虹科提供的預(yù)測性維護(hù)方案，方案主體包含以下2部分：

01數(shù)字制造平臺

SIAI數(shù)字制造平臺是一個直觀的低代碼、點(diǎn)擊式平臺，使工程和運(yùn)營領(lǐng)域的業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者能夠輕松創(chuàng)建智能制造解決方案、數(shù)字化流程、自動化工作，并在全球工廠復(fù)制高價值解決方案。

它可以實(shí)現(xiàn)在一個過程開始和結(jié)束、變化時存儲相關(guān)的數(shù)據(jù)，也在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中存儲數(shù)據(jù)，以便更深入地了解和做出更好的決策。

02數(shù)字線程

數(shù)字線程捕獲有關(guān)產(chǎn)品、流程和活動的所有Runtime的元數(shù)據(jù)（例如流程步驟、時間戳、涉及的操作員、采取的行動、流程分支、機(jī)器狀態(tài)、參數(shù)數(shù)據(jù)、質(zhì)量結(jié)果），并將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為復(fù)雜數(shù)據(jù)模型和實(shí)時有用的信息。數(shù)字線程保留生產(chǎn)運(yùn)行的數(shù)據(jù)，用于自動決策和對ERP和其他決策支持系統(tǒng)的實(shí)時更新。

上下文數(shù)據(jù)在數(shù)字線程中的集成對Seagate內(nèi)部的數(shù)據(jù)團(tuán)隊特別有幫助，否則他們就得構(gòu)建必要的管道來連接其制造過程生成的高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)流。數(shù)字線程支持相關(guān)聯(lián)的、整體的事件視圖，可以通過強(qiáng)大的人工智能算法建模。

此外，一項意想不到的好處是還能延長資產(chǎn)和設(shè)備的使用壽命。Seagate能夠通過預(yù)測和隔離未通過校準(zhǔn)的設(shè)備以及更好地計劃所需的維護(hù)來避免新的成本支出。有了這些新的性能洞察，就可以完全避免不必要的新設(shè)備的采購。

03成效

Seagate對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高度關(guān)注使得他們能及時準(zhǔn)確地了解制造過程并采用可靠的預(yù)測性維護(hù)方案，實(shí)現(xiàn)在全廠范圍內(nèi)監(jiān)控每個過程變量的變化，從而避免了資源浪費(fèi)、設(shè)備報廢和勞動力重新分配帶來的成本損失和運(yùn)營效率低下，最終節(jié)省了數(shù)百萬美元。

虹科--工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

虹科是一家在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT行業(yè)經(jīng)驗(yàn)超過3年的高科技公司，虹科與世界領(lǐng)域頂級公司包括EXOR、Eurotech、Unitronics、Matrikon、KUNBUS、VDOO、Esper等合作，提供先進(jìn)的高端工業(yè)4.0工業(yè)觸摸屏、高端邊緣計算機(jī)、IoT開發(fā)框架、PLC與HMI一體機(jī)、OPC UA、工業(yè)級樹莓派、SCADA、預(yù)測性維護(hù)等解決方案。物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部所有成員都受過專業(yè)培訓(xùn)，并獲得專業(yè)資格認(rèn)證，平均3年+的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和水平一致贏得客戶極好口碑。我們積極參與行業(yè)協(xié)會的工作，為推廣先進(jìn)技術(shù)的普及做出了重要貢獻(xiàn)。至今，虹科已經(jīng)為行業(yè)內(nèi)諸多用戶提供從硬件到軟件的不同方案，并參與和協(xié)助了眾多OEM的設(shè)備研發(fā)和移植項目，以及終端用戶的智能工廠和工業(yè)4.0升級改造項目。

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原文標(biāo)題：【預(yù)測性維護(hù)案例】助力硬盤制造商提高制造過程的質(zhì)量和效率

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