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CES2022上,車用芯片大戰(zhàn)全面爆發(fā)!高通、Mobileye近身肉搏,哪些廠商站隊(duì)支持?

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:章鷹、莫婷婷 ? 2022-01-06 09:38 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/章鷹、莫婷婷)2022年1月4日,美國最負(fù)盛名的CES2022在拉斯維加斯正式拉開帷幕。除了AMD英特爾紛紛發(fā)布高端移動(dòng)PC處理器Ryzen6000、i9-12900KS,英偉達(dá)發(fā)布高端GPU RTX 3090外,火爆的智能電動(dòng)汽車市場(chǎng)奔馳、BMW、福特帶來最新概念車發(fā)布,新車帶來智能座艙、自動(dòng)駕駛芯片和電池技術(shù)的最新進(jìn)展最為引人矚目。

EyeQ Ultra最高算力達(dá)到176TOPS!英特爾和吉利合作,推動(dòng)L4級(jí)自動(dòng)駕駛車輛上路

1月4日,英特爾旗下自駕部門 Mobileye表示,2024 年將與吉利集團(tuán)的 Zeekr 合作在中國推出全球首款全自駕車。兩家公司在消費(fèi)性電子展 (CES) 上表示,該款車將具備L4級(jí)自動(dòng)駕駛,意味著雖車內(nèi)仍配有方向盤且需要駕駛,但在許多情況下能夠自動(dòng)駕駛,該車款將采用 Mobileye 六個(gè) EyeQ5 芯片,使用 Mobileye 開發(fā)的道路測(cè)繪數(shù)據(jù)。

新車將使用Mobileye Drive技術(shù),加上吉利SEA架構(gòu)的冗余制動(dòng)、轉(zhuǎn)向和動(dòng)力,在“開放的EyeQ”概念下,可以與極氪軟件技術(shù)進(jìn)行有效集成。該款自動(dòng)駕駛汽車將由6個(gè)EyeQ 5系統(tǒng)芯片提供動(dòng)力,以處理Mobileye的真正冗余(True Redundancy)傳感、基于責(zé)任敏感安全(RSS)的駕駛策略和全新的道路信息管理(Road Experience Management)地圖技術(shù)的開放協(xié)作模型。

除了與吉利的合作外,Mobileye公司正在深化與福特的合作,福特將在未來 BlueCruise 自駕系統(tǒng)中也使用 Mobileye 的道路測(cè)繪數(shù)據(jù),讓福特的系統(tǒng)在某些情況下能允許駕駛放手讓汽車自行移動(dòng)。

Mobileye一直是自動(dòng)駕駛芯片的領(lǐng)軍企業(yè)之一,但是其緩慢的迭代速度曾經(jīng)讓車企叫苦不迭。筆者梳理發(fā)現(xiàn),2014年,Mobileye發(fā)布EyeQ3,采用40nm CMOS,0.256Tops算力。到了2018年的CES,Mobileye正式將EyeQ4發(fā)布,芯片算力達(dá)到2.5Tops。2016年,特斯拉選擇和Mobileye合作結(jié)束,開始自研芯片。三年后,特斯拉發(fā)布了FSD(full self-driving computer)芯片,它144Tops的算力是當(dāng)年最先進(jìn)英偉達(dá)Drive Xavier芯片21Tops算力的7倍。

Mobileye自動(dòng)駕駛芯片算力演進(jìn)和適配車型

圖:電子發(fā)燒友根據(jù)公開資料制圖。

目前大部分汽車正處于L1、L2級(jí)向更高級(jí)自動(dòng)駕駛發(fā)展的階段,而隨著L3級(jí)、L4級(jí)及更高級(jí)別自動(dòng)駕駛時(shí)代的到來,行業(yè)對(duì)更高算力、更高吞吐量、更低延時(shí)、更高效能的自動(dòng)駕駛芯片的需求變得愈發(fā)緊迫。一般認(rèn)為,L2需要的AI計(jì)算力<10TOPS,L3需要的AI計(jì)算力為30~60TOPS,L4需要的AI計(jì)算力>100TOPS,L5需要的AI計(jì)算力為500-1000TOPS。

1月5日,英特爾旗下的Mobileye在CES上推出了Mobileye迄今為止最先進(jìn)、性能最強(qiáng)的專為自動(dòng)駕駛打造的EyeQ Ultra?系統(tǒng)集成芯片。EyeQ Ultra的性能相當(dāng)于10片EyeQ5的性能之和,這標(biāo)志著EyeQ系列系統(tǒng)集成芯片的一次巨大飛躍。借助5納米制程工藝,EyeQ Ultra可以滿足L4自動(dòng)駕駛的所有需求和應(yīng)用場(chǎng)景,同時(shí)避免了將多個(gè)系統(tǒng)集成芯片組合而產(chǎn)生的額外能耗和成本。

EyeQ Ultra?在176 TOPS的算力下實(shí)現(xiàn)了能效的優(yōu)化,是一款精簡的自動(dòng)駕駛汽車芯片。這款高能效系統(tǒng)集成芯片基于第七代EyeQ芯片技術(shù)架構(gòu)的成熟經(jīng)驗(yàn)打造,可以為所有自動(dòng)駕駛汽車、尤其是全電動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車提供滿足需求的性能和功耗。EyeQ Ultra?系統(tǒng)集成芯片預(yù)計(jì)將于2023年底供貨,并于2025年全面實(shí)現(xiàn)車規(guī)級(jí)量產(chǎn)。目前,這款芯片上車情況如何,我們還要后續(xù)繼續(xù)跟進(jìn)。

但是,就目前國內(nèi)L4級(jí)自動(dòng)駕駛芯片,以華為去年10月量產(chǎn)發(fā)布的MDC810為例,稠密算力高達(dá)400 TOPS,達(dá)到ASIL D功能安全要求,已率先搭載在ARCFOX極狐阿爾法S上并量產(chǎn)上市。地平線在去年7月發(fā)布的大算力整車中央計(jì)算平臺(tái)芯片征程5,單顆芯片AI算力最高可達(dá)128 TOPS,支持16路攝像頭感知計(jì)算。上汽集團(tuán)、長城汽車、江汽集團(tuán)、理想汽車等8家車企同時(shí)作為首發(fā)意向合作伙伴為這顆大算力芯片站臺(tái)。

高通發(fā)布Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)!數(shù)字底盤涵蓋四大領(lǐng)域,助力智能車企布局

1月4日,在拉斯***會(huì)議上,高通宣布達(dá)成協(xié)議,向汽車制造商沃爾沃集團(tuán)、本田汽車有限公司和雷諾供應(yīng)芯片,加速推動(dòng)與傳統(tǒng)汽車制造商的合作。汽車公司將其產(chǎn)品線數(shù)字化。

高通表示,目前已和吉利汽車集團(tuán)達(dá)成協(xié)議,旗下 Volvo 和 Polestar 將采用驍龍汽車座艙芯片,并結(jié)合谷歌開發(fā)的運(yùn)作系統(tǒng),預(yù)計(jì)該系統(tǒng)將在今年晚些時(shí)候亮相。

記者在前期采訪高通得知,2013年,高通發(fā)布第一代車載驍龍平臺(tái),2016年高通發(fā)布第二代驍龍820A芯片(14nm),現(xiàn)在規(guī)模量產(chǎn)第三代車載驍龍平臺(tái),采用7nm制程。4月的上海車展上,搭載驍龍第二代、第三代芯片的智能座艙在量產(chǎn)化。2021年初高通發(fā)布了第四代車載驍龍?zhí)幚砥?,采?nm制程工藝, 并提供高性能的SoC(系統(tǒng)級(jí)芯片),同時(shí)具備低功耗和高效散熱設(shè)計(jì),滿足用戶對(duì)下一代座艙體驗(yàn)的需求。據(jù)悉,從***2年高通就開始和全球的主機(jī)廠建立起廣泛的合作。目前,全球最大的25家汽車制造商中有19家主流汽車制造商都采用了高通的第三代數(shù)字座艙解決方案。

1月5日,高通正式發(fā)布推出Snapdragon Ride平臺(tái)產(chǎn)品組合最新產(chǎn)品——Snapdragon Ride視覺系統(tǒng),該系統(tǒng)擁有全新的開放、可擴(kuò)展、模塊化計(jì)算機(jī)視覺軟件棧,基于4納米制程的系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC)打造,旨在優(yōu)化前視和環(huán)視攝像頭部署,支持先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛(AD)。

Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)提供了獨(dú)特的模塊化架構(gòu),為汽車制造商帶來擴(kuò)展靈活性,使其能夠集成地圖眾包、駕駛員監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(DMS)、泊車系統(tǒng)、蜂窩車聯(lián)網(wǎng)(C-V2X)技術(shù)和定位模組,從而支持更優(yōu)的定制化和向上集成。Snapdragon Ride視覺系統(tǒng)預(yù)計(jì)將搭載在2024年量產(chǎn)的汽車中面市。

在1月4日,高通攜手產(chǎn)業(yè)展示驍龍數(shù)字底盤,驍龍數(shù)字底盤由一整套開放且可擴(kuò)展的云連接平臺(tái)組成,利用統(tǒng)一架構(gòu)帶來更高的安全性和沉浸式數(shù)字體驗(yàn),支持下一代汽車在其整個(gè)生命周期中的功能升級(jí)。驍龍數(shù)字底盤包括:Snapdragon Ride平臺(tái)、驍龍座艙平臺(tái)、驍龍汽車智聯(lián)平臺(tái)和驍龍車對(duì)云服務(wù)。

助力企業(yè)造好車,華為構(gòu)建MDC平臺(tái)進(jìn)入造車正軌

華為此次沒有參展,不過其在2021年正式帶來一款中型SUV——問界M5,售價(jià)為25-32萬元,第一批交車時(shí)間在2022年2月。華為的第二款汽車上市4天預(yù)定量就超6500輛,被不少業(yè)內(nèi)看好,甚至稱之為將攪動(dòng)汽車市場(chǎng)。問界M5到底“硬核”在哪里,能夠在消費(fèi)市場(chǎng)上有這么好的表現(xiàn)力?

華為宣稱要“幫助車企造好車”,在車用芯片方面也是持續(xù)在布局。問界M5最大的亮點(diǎn)在于鴻蒙智能座艙,帶來了與華為手機(jī)互聯(lián)的生態(tài)體驗(yàn),支持鴻蒙座艙系統(tǒng)的車機(jī)芯片是麒麟990A。根據(jù)網(wǎng)上的爆料信息,麒麟990A大核為泰山 V120 Lite,小核為Cortex-A55,GPU為Mali G76,算力達(dá)到3.5TOPs,支持5G網(wǎng)絡(luò),此前搭載在北汽旗下車型阿爾法S華為HI版上,發(fā)布時(shí)的售價(jià)區(qū)間為25—35萬。

不管是此前發(fā)布的阿爾法S華為HI版還是現(xiàn)在的問界M5,都展現(xiàn)了華為想要進(jìn)軍汽車行業(yè)的決心。但在問界M5發(fā)布之后,不少業(yè)內(nèi)人士也發(fā)現(xiàn),問界M5并沒有用到華為最新的輔助系統(tǒng)——MDC智能駕駛計(jì)算平臺(tái)。

2019年,華為推出了MDC300,開啟了MDC生態(tài)建設(shè)。2020年發(fā)布了MDC210和MDC610,2021年發(fā)布了MDC810。華為表示將在2022年發(fā)布MDC100。從其算力性能來看,MDC已經(jīng)覆蓋了高中低全系列。其中,MDC810在發(fā)布時(shí)被稱之為“是業(yè)界已經(jīng)量產(chǎn)、最大算力的智能駕駛計(jì)算平臺(tái)”,官方資料顯示MDC 610有兩顆SoC,算力400+TOPS、包含16個(gè)攝像頭、12個(gè)CAN總線,并且是在極狐阿爾法S上實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

華為MDC部分產(chǎn)品

圖:電子發(fā)燒友根據(jù)公開資料制圖。

值得注意的是,華為MDC的迭代速度越來越快,其MDC合作伙伴已經(jīng)達(dá)到70多家,包括主機(jī)廠、Tier1、應(yīng)用算法傳感器等廠商,應(yīng)用領(lǐng)域包括乘用車、智能重卡、港口物流等商用車,以及作業(yè)車等。盡管問界M5沒有用到MDC平臺(tái),但華為在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,的確是正在圍繞MDC生態(tài),悄然布局汽車領(lǐng)域,基于華為MDC的智能駕駛解決方案正在逐漸落地。

就在2021年12月,MINIEYE 基于華為 MDC 610 打造的 L2++級(jí)別的iPilot智能駕駛方案正式亮相,預(yù)計(jì)將于明年三季度量產(chǎn)上車。官方介紹,iPilot方案采用了 7 顆攝像頭( 2 個(gè)前視攝像頭, 5 個(gè)側(cè)向和后像視覺攝像頭)、5 顆毫米波雷達(dá)(1個(gè)前向雷達(dá) ,車身四周的角雷達(dá)共4個(gè))以及2顆96線的激光雷達(dá),可以實(shí)現(xiàn)城區(qū)領(lǐng)航輔助駕駛 。除此之外,希迪智駕、禾多科技、元戎啟行等企業(yè)也與華為在MDC平臺(tái)方面達(dá)成合作。

華為輪值董事長徐直軍今年5月表示:“面向智能駕駛,華為與伙伴有兩種合作模式,其一是Huawei Inside模式,提供智能駕駛?cè)珬=鉀Q方案。其二是平臺(tái)模式,華為提供MDC智能駕駛計(jì)算平臺(tái),主要包括基于昇騰SoC的硬件、自動(dòng)駕駛操作系統(tǒng)AOS和車控操作系統(tǒng)VOS,以及AutoSAR中間件。MDC平臺(tái)連接伙伴的傳感器和執(zhí)行器,支持伙伴開發(fā)智能駕駛軟件?!泵鎸?duì)SUV市場(chǎng)強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,當(dāng)華為的MDC平臺(tái)真正應(yīng)用在汽車之后,華為“助力車企造好車”的夢(mèng)想才能夠逐步實(shí)現(xiàn),真是踏入汽車賽道。

奔馳Vision EQXX概念車展示,總續(xù)航里程超過1000公里!

汽車大廠梅賽德斯奔馳在CES 2022 虛擬主題演講中展示了 Vision EQXX 概念車,這款車可以為電動(dòng)汽車效率設(shè)定基準(zhǔn),每次充電可行駛 620 英里,即 1,000 公里。

圖:Vision EQXX 概念車。圖片來自奔馳官網(wǎng)

與現(xiàn)有的奔馳電動(dòng)汽車相比,這款轎跑車具有高度的空氣效率設(shè)計(jì)和更輕、更小的電池組。該公司透露,Vision EQXX把風(fēng)阻系數(shù)壓低到0.17,成為世界上最具空氣動(dòng)力學(xué)特性的汽車。對(duì)于電池,奔馳的工程師采用了高硅陽極并對(duì) Vision EQXX 中使用的電池進(jìn)行了其他改進(jìn)。因此,它們比 EQS 中的電池小50%,輕30%。這款概念車百公里的耗電只有個(gè)位數(shù),每 100 公里僅使用 10kWh 的電池??偫m(xù)航里程超過了1000公里。

奔馳公司還展示了未來將用于取代其碳足跡的新時(shí)代技術(shù)和材料。Vision EQXX 概念采用新的模塊化 EV 架構(gòu)。因?yàn)椴捎眯虏牧?,這家公司已設(shè)法將汽車的重量保持在 1,750 公斤。Vision EQXX 的車頂還配備了太陽能電池板,進(jìn)一步增加了 25 公里的續(xù)航里程。

在內(nèi)部,Vision EQXX 配備了一個(gè)新的超級(jí)屏幕,它是一個(gè) 47.5 英寸的 8K OLED 面板,具有局部區(qū)域調(diào)光、3D 導(dǎo)航系統(tǒng)等功能。

寶馬發(fā)布iX M60,車身可一鍵變色

官方介紹,作為寶馬新一代電動(dòng),SUVBMW iX M60具備了610馬力和 280 英里的續(xù)航里程,從靜止加速到 100 公里/小時(shí)僅需 3.8 秒。其M專用電動(dòng)驅(qū)動(dòng)器的強(qiáng)勁動(dòng)力輸出持續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)入高負(fù)載范圍,因此速度的增加也幾乎保持不變,直到電子限制的最大速度 250 公里/小時(shí)。在 WLTP 測(cè)試循環(huán)中確定的 BMW iX M60 的續(xù)航里程高達(dá) 566 公里。值得一提的是,這款車特色采用變色油漆,可通過按鈕就改變車輛的外觀顏色

在充電方面,該車配備111.5 千瓦時(shí)電池組和雙電機(jī)設(shè)置,以及直流快速充電和家用充電兩個(gè)充電接口,直流充電最大達(dá)到100千瓦的充電功率,從10%的電量充至80%僅需41分鐘。值得一提的是,iX M60在自動(dòng)泊車輔助系統(tǒng)方面實(shí)現(xiàn)了升級(jí),不僅支持遠(yuǎn)程手機(jī)遙控泊車功能,循跡倒車增加至***米,同時(shí)增加了記憶路線功能,可存儲(chǔ)10條泊車路徑。該車型售價(jià)約 105,100 美元。

小結(jié)

作為國際上的消費(fèi)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的重頭戲與“風(fēng)向標(biāo)”,通過上述企業(yè)在CES帶來的最新產(chǎn)品,我們可以看到,智能汽車行業(yè)在自動(dòng)駕駛技術(shù)、車用芯片、智能座艙等方面都有迎來了較大的升級(jí)。

受到疫情影響,CES展線下展規(guī)模有所下降,但國內(nèi)外多家廠商依舊參與線上活動(dòng),并且?guī)矶嗫钚缕贰3松鲜鎏岬降钠髽I(yè),圍繞汽車領(lǐng)域,通用汽車、麥格納、索尼、英偉達(dá)、安波福等多家企業(yè)也帶來相關(guān)產(chǎn)品與最新技術(shù),電子發(fā)燒友網(wǎng)將持續(xù)關(guān)注,盡管國內(nèi)企業(yè)在CES展上的亮相相對(duì)較小,但在整個(gè)汽車行業(yè),汽車智能化賽道依舊活躍。

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    <b class='flag-5'>車</b>規(guī)SoC<b class='flag-5'>芯片</b><b class='flag-5'>廠商</b>泰矽微發(fā)布TClux系列車規(guī)多通道LED驅(qū)動(dòng)<b class='flag-5'>芯片</b>

    請(qǐng)問bsp文件夾中各芯片廠商的外設(shè)drv文件都是由芯片廠商自己開發(fā)的嗎?

    添加一個(gè)新的芯片廠商到bsp文件夾中(rt-thread-v4.1.0bspxx32), xx32目錄下的drv文件需要廠商自己開發(fā)上傳嗎? 搜了下相關(guān)資料,有部分說法是社區(qū)開發(fā)者根據(jù)廠商
    發(fā)表于 09-25 06:00

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    的頭像 發(fā)表于 04-28 15:20 ?1814次閱讀

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    的頭像 發(fā)表于 04-23 15:45 ?1460次閱讀

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    的頭像 發(fā)表于 04-22 16:40 ?1356次閱讀
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