中國人工智能知名企業(yè)達觀數(shù)據(jù)宣布近期已成功完成了C輪5.8億元融資，并刷新了中國文本智能處理行業(yè)的單筆最高融資記錄。

本輪投資方包括中信證券、招商證券、廣發(fā)證券、中信建投4家中國知名證券集團，和弘卓資本、陽光保險、襄禾資本、尚珹資本等投資機構(gòu)，以及深創(chuàng)投、聯(lián)想之星、眾麟資本等老股東。達觀數(shù)據(jù)也成為了業(yè)界首家同時由四家頭部券商同時注資的科創(chuàng)企業(yè)。融資后達觀數(shù)據(jù)將強化在國內(nèi)自然語言處理領域的領軍地位，并通過加大在NLP自然語言理解和RPA自動化辦公領域的研發(fā)投入，為更多行業(yè)的智慧辦公系統(tǒng)賦能。

達觀數(shù)據(jù)由一批國內(nèi)知名的文本處理技術專家構(gòu)成，公司董事長陳運文畢業(yè)于復旦大學計算機系，并獲得過上海市優(yōu)秀博士論文獎。曾經(jīng)在百度、盛大、騰訊等擔任過核心技術研發(fā)工作，擔任過閱文集團首席數(shù)據(jù)官CDO，負責文本自動化處理的技術研發(fā)和團隊管理工作。經(jīng)過6年多迅速發(fā)展達觀業(yè)務已遍布金融、制造、政務、航運、傳媒、醫(yī)藥等各個版塊，在全國設立了研發(fā)和交付團隊，并和北京大學、復旦大學、上海交通大學、同濟大學、上海外國語大學、中央財經(jīng)大學等高校建立了聯(lián)合課題組，承擔了多項國家重點專項課題研究。

談及自然語言處理技術的發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，陳運文博士表示，近年來自然語言處理在學術界有突飛猛進的發(fā)展，例如BERT、Transformer、Prompt等算法模型都有巨大的效果和理論提升，但在產(chǎn)業(yè)應用方面還有很大的技術挑戰(zhàn)。例如實際應用中標注訓練樣本少、數(shù)據(jù)噪音大、深度學習抗干擾性弱、垂直領域的知識圖譜缺失等問題，導致NLP技術在工程落地應用方面有重重障礙。怎樣將理論和工程實踐相結(jié)合，開發(fā)出真正好用的系統(tǒng)就顯得異常重要。但從另外好的方面來看，文本智能處理的應用前景非常廣闊，客戶需求旺盛，很多繁瑣重復的文檔處理任務迫切需要有好用的自動化系統(tǒng)能代替人來來完成，實現(xiàn)降本增效。

為了不負客戶期望，陳博士的經(jīng)驗是，要能在浮躁的環(huán)境里靜下心來，不炒作概念不跟風，在技術創(chuàng)新的細節(jié)上一點點打磨。在過去幾年里達觀首創(chuàng)了行業(yè)無錨點OCR文字提取系統(tǒng)，獨家開發(fā)了RPA文字元素自適應穿透捕獲算法、開發(fā)了國內(nèi)第一套文本智能處理IDPS處理平臺，率先與15家國產(chǎn)信創(chuàng)系統(tǒng)完成兼容適配，首家推出適配華為鴻蒙和歐拉操作系統(tǒng)的國產(chǎn)RPA機器人等，也參與了國際IEEE學會和國家工信部在文本處理應用行業(yè)標準的制定工作?！斑@些工作成果都是達觀團隊的技術研發(fā)同學們在過去幾年日積月累逐步建立起來的，很不容易”。

當聊到本輪融資后的發(fā)展規(guī)劃時，陳運文介紹：“組織和人才建設是重中之重”。尤其既要精通計算機算法技術，又要了解產(chǎn)業(yè)應用知識的復合型人才是非常寶貴的，營造一個優(yōu)越的成長環(huán)境讓高潛力的人才能快速學習和成長是我們接下來的重點任務。所以在公司內(nèi)部開發(fā)了達觀wiki知識庫和培訓體系，在復旦大學和華東師范大學設立了“達觀數(shù)據(jù)獎學金”，支持鼓勵優(yōu)秀的大學生。為了營造正能量的企業(yè)文化，公司還每年還組織去貧困山區(qū)小學援建“達觀愛心圖書室”，以“立定腳跟處事，放開眼孔讀書”為宗旨，為孩子們捐贈了數(shù)萬本書籍，以及積極參與無償獻血和社會公益活動。

因為在自然語言處理工程應用方面的突出成就，達觀數(shù)據(jù)獲得了中國人工智能學會頒發(fā)的“吳文俊科學技術獎”，福布斯2021科技創(chuàng)新50強，以及共青團中央授予的“中國青年創(chuàng)業(yè)獎-科技創(chuàng)新特別獎”、上海市政府頒發(fā)的“青年科技杰出貢獻獎”等榮譽。

“融資是達觀前進道路上的一小步，未來還有很多困難等待我們?nèi)タ朔?，陳運文博士表示：“務實求真是達觀一直在堅持的工作作風，我們還需要虛心向行業(yè)前輩和同行們多學習，開發(fā)出優(yōu)秀的文字自動化處理系統(tǒng)。期望機器人舞文弄墨的時代在我們的手上早日實現(xiàn)！”