這部分理解一下數(shù)量詞,為什么要用數(shù)量詞,想想都知道,如果你要匹配幾十上百的字符時(shí),難道你要一個(gè)一個(gè)的寫,所以就出現(xiàn)了數(shù)量詞。
數(shù)量詞的詞法是:{min,max} 。min 和 max 都是非負(fù)整數(shù)。如果逗號有而 max 被忽略了,則 max 沒有限制。如果逗號和 max 都被忽略了,則重復(fù) min 次。比如,\b[1-9][0-9]{3}\b,匹配的是 1000 ~ 9999 之間的數(shù)字( “\b” 表示單詞邊界),而 \b[1-9][0-9]{2,4}\b,匹配的是一個(gè)在 100 ~ 99999 之間的數(shù)字。
下面看一個(gè)實(shí)例,匹配出字符串中 4 到 7 個(gè)字母的英文
import re
a = 'java*&39android##@@python'
# 數(shù)量詞
findall = re.findall('[a-z]{4,7}', a)
print(findall)
輸出結(jié)果:
['java', 'android', 'python']
注意,這里有貪婪和非貪婪之分。那么我們先看下相關(guān)的概念:
貪婪模式:它的特性是一次性地讀入整個(gè)字符串,如果不匹配就吐掉最右邊的一個(gè)字符再匹配,直到找到匹配的字符串或字符串的長度為 0 為止。它的宗旨是讀盡可能多的字符,所以當(dāng)讀到第一個(gè)匹配時(shí)就立刻返回。
懶惰模式:它的特性是從字符串的左邊開始,試圖不讀入字符串中的字符進(jìn)行匹配,失敗,則多讀一個(gè)字符,再匹配,如此循環(huán),當(dāng)找到一個(gè)匹配時(shí)會(huì)返回該匹配的字符串,然后再次進(jìn)行匹配直到字符串結(jié)束。
上面例子中的就是貪婪的,如果要使用非貪婪,也就是懶惰模式,怎么呢?
如果要使用非貪婪,則加一個(gè) ? ,上面的例子修改如下:
import re
a = 'java*&39android##@@python'
# 貪婪與非貪婪
re_findall = re.findall('[a-z]{4,7}?', a)
print(re_findall)
輸出結(jié)果如下:
['java', 'andr', 'pyth']
從輸出的結(jié)果可以看出,android 只打印除了 andr ,Python 只打印除了 pyth ,因?yàn)檫@里使用的是懶惰模式。
當(dāng)然,還有一些特殊字符也是可以表示數(shù)量的,比如:
?:告訴引擎匹配前導(dǎo)字符 0 次或 1 次
+:告訴引擎匹配前導(dǎo)字符 1 次或多次
*:告訴引擎匹配前導(dǎo)字符 0 次或多次
把這部分的知識(shí)點(diǎn)總結(jié)一下,就是下面這個(gè)表了:
| 貪 婪 | 惰 性 | 描 述 |
|---|---|---|
| ? | ?? | 零次或一次出現(xiàn),等價(jià)于{0,1} |
| + | +? | 一次或多次出現(xiàn) ,等價(jià)于{1,} |
| * | *? | 零次或多次出現(xiàn) ,等價(jià)于{0,} |
| {n} | {n}? | 恰好 n 次出現(xiàn) |
| {n,m} | {n,m}? | 至少 n 次枝多 m 次出現(xiàn) |
| {n,} | {n,}? | 至少 n 次出現(xiàn) |
審核編輯:湯梓紅
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