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基于EAIDK310的視覺導(dǎo)航自動(dòng)駕駛小車

安芯教育科技 ? 來源:安芯教育科技 ? 作者:安芯教育科技 ? 2022-03-23 15:42 ? 次閱讀
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2021研電賽已經(jīng)告一段落啦 ~

小編為大家整理了獲獎(jiǎng)作品集,在每周一為大家分享獲獎(jiǎng)作品,記得來看連載喲 ~

全國三等獎(jiǎng)作品:基于EAIDK310的視覺導(dǎo)航自動(dòng)駕駛小車

團(tuán)隊(duì)介紹

參賽單位:上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)

參賽隊(duì)伍:EAIDK666

指導(dǎo)老師:蔣文萍 丁肇紅

參賽隊(duì)員:溫曉靜 孫亦劼 杜為棟

獲獎(jiǎng)情況:"ARM"企業(yè)專項(xiàng)全國一等獎(jiǎng),全國總決賽三等獎(jiǎng),上海賽區(qū)三等獎(jiǎng)

作品背景

汽車行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)顛覆性的革新時(shí)代,這個(gè)時(shí)代里面,智能化是一個(gè)必然的趨勢。相對傳統(tǒng)的人工駕駛,自動(dòng)駕駛在安全,便捷,效率上有著巨大的優(yōu)勢。目前,我國已有自動(dòng)駕駛汽車正在投入試用,于規(guī)定道路上取得一定成果。一方面自動(dòng)駕駛的發(fā)展趨勢方興未艾,自動(dòng)駕駛技術(shù)成為當(dāng)前的主流研究方向。另一方面,中國在芯片電子領(lǐng)域在國際上處于被打壓的形勢下,本著挑戰(zhàn)自我熟悉國產(chǎn)芯片的原則選擇了該ARM中國企業(yè)命題,該賽題由安謀中國和OPEN AI LAB聯(lián)合設(shè)計(jì),該自動(dòng)駕駛賽題圍繞具體應(yīng)用場景,結(jié)合傳感器、算法和指定控制設(shè)備,以達(dá)到搭建完整應(yīng)用產(chǎn)品。

技術(shù)難點(diǎn)與創(chuàng)新點(diǎn)

技術(shù)難點(diǎn)

軟件移植:由于EAIDK310不像樹莓派那樣是一款比較大眾的開發(fā)板,其網(wǎng)上資料有限,如何完成已經(jīng)在其他開發(fā)板的功能即軟件移植是第一大難點(diǎn)。

性能調(diào)優(yōu):EAIDK310板載芯片是瑞芯微的RK3228H,EAIDK310參數(shù)見官網(wǎng)。作為一款入門級嵌入式AI處理器想要實(shí)現(xiàn)基于圖像識(shí)別的自動(dòng)駕駛還是有很大的性能瓶頸,因此性能調(diào)優(yōu)是第二大難點(diǎn)

使用門檻:由于該命題為企業(yè)命題,而非開放命題,沒有任何實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)備工作或者傳承,面對一塊陌生的開發(fā)板陌生的系統(tǒng)陌生的芯片,在有限的時(shí)間內(nèi)將其跑通完成賽題指定任務(wù)是一個(gè)很大的門檻。

創(chuàng)新點(diǎn)

硬件上采用了雙攝像頭架構(gòu):一個(gè)是用于采集車身在道路上位置的俯視安裝的攝像頭,其前瞻大約兩倍車身長度,一個(gè)是用于采集行人交通標(biāo)識(shí)等路況信息的平時(shí)安裝的微廣角攝像頭。雙攝像頭的架構(gòu)極大提高了圖像采集和處理的效率,降低了軟件分割處理圖像的壓力。

軟件架構(gòu):由于EAIDK310平臺(tái)綜合各方面因素,摒棄使用業(yè)界常用的ROS作為解決方案,而是使用了一個(gè)輕量級的數(shù)據(jù)緩存庫Redis和DSDL來實(shí)現(xiàn)和ROS類似的功能,使得程序耦合性降低,以較低的成本實(shí)現(xiàn)了一種跨進(jìn)程跨節(jié)點(diǎn)跨語言且較高性能的架構(gòu)。

算法優(yōu)化上關(guān)于圖像識(shí)別部分采用了Tengine邊緣推理框架進(jìn)行了性能調(diào)優(yōu)加速,使整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性得以提高。

實(shí)用價(jià)值

得益于該作品在硬件和軟件架構(gòu)上的創(chuàng)新,提出了一套成本低效率高的嵌入式視覺導(dǎo)航框架,使得研究該技術(shù)的硬件成本門檻降低,不僅僅在自動(dòng)駕駛,該作品提出的基于Redis的軟件方案在嵌入式系統(tǒng)中都是一個(gè)不錯(cuò)值得復(fù)制借鑒的框架。此外該作品最后實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了Tengine在嵌入式平臺(tái)上優(yōu)異的表現(xiàn),為嵌入式系統(tǒng)運(yùn)行AI推理優(yōu)化加速調(diào)優(yōu)提供了思路。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)

系統(tǒng)架構(gòu)圖

基于EAIDK310的視覺導(dǎo)航自動(dòng)駕駛小車

本設(shè)計(jì)整體的系統(tǒng)構(gòu)如圖所示,從下至上依次有硬件層,驅(qū)動(dòng)層,數(shù)據(jù)交互層,數(shù)據(jù)處理層,控制算法層和應(yīng)用層。

硬件層是本設(shè)計(jì)最直觀的物理體現(xiàn)形式,主要包括電機(jī)、舵機(jī)、轉(zhuǎn)速傳感器IMU傳感器按鍵蜂鳴器等。

驅(qū)動(dòng)層是與硬件直接進(jìn)行交互使其運(yùn)行起來的的最底層軟件,包括驅(qū)動(dòng)電機(jī)舵機(jī)的PWM,獲取轉(zhuǎn)速傳感器的輸入捕捉,驅(qū)動(dòng)IMU的IIC總線,以及用于人機(jī),機(jī)機(jī)交互的GPIO和UART

數(shù)據(jù)交互層是連接底層與上層的關(guān)鍵一層,它是對驅(qū)動(dòng)層從數(shù)據(jù)流的角度進(jìn)一步的抽象和封裝,為上層應(yīng)用對底層硬件的訪問控制提供了統(tǒng)一的接口和權(quán)限的控制。

數(shù)據(jù)濾波層是數(shù)據(jù)經(jīng)過的第一層處理,主要提供了對數(shù)據(jù)最基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)運(yùn)算變換以及數(shù)字信號(hào)處理手段?;诘讓犹峁┑脑紨?shù)據(jù)或者處理過的數(shù)據(jù),控制算法層將這些數(shù)據(jù)帶入到實(shí)際模型中完成對模型的控制。

應(yīng)用層是最上層的邏輯處理層,在這一層實(shí)現(xiàn)了最具體的功能,例如讓小車循跡行駛、以及小車自主行駛策略控制等均在應(yīng)用層完成。下面對本架構(gòu)從硬件和軟件的角度展開闡述。

硬件架構(gòu)圖

基于EAIDK310的視覺導(dǎo)航自動(dòng)駕駛小車

上圖為本設(shè)計(jì)的系統(tǒng)總體硬件框架圖,硬件系統(tǒng)采用主控制器加輔助控制器的架構(gòu)。主控制器即EAIDK310開發(fā)板板載RK3228H處理器,輔助處理器為STM32F405處理器。主控制器負(fù)責(zé)攝像頭數(shù)據(jù)采集處理,以及主要控制算法執(zhí)行。輔助處理器是一個(gè)32位單片機(jī),主要負(fù)責(zé)電機(jī)驅(qū)動(dòng),速度轉(zhuǎn)向控制,以及車身姿態(tài)解算。

特別地,在主處理側(cè)采用的是雙攝像頭方案,如下圖(a)所示,其中攝像頭1是用于采集車身在道路上位置,其安裝于車身后方高度約15cm的位置,安裝角度12到15度,安裝高度和安裝角度共同決定其前瞻大約兩倍車身長度,攝像頭2采用微廣角攝像頭,用于采集小車前方行人交通標(biāo)識(shí)等實(shí)時(shí)路況信息,該攝像頭安裝于車頭,正視小車前方視野。雙攝像頭方案的視野示意圖如圖(b)所示,相比單攝像頭方案,雙攝像頭采集到的數(shù)據(jù)分別可以直接用于道路識(shí)別分割和交通標(biāo)識(shí)處理,從而減少了處理器對圖片的預(yù)處理工作。

基于EAIDK310的視覺導(dǎo)航自動(dòng)駕駛小車

軟件架構(gòu)

基于EAIDK310的視覺導(dǎo)航自動(dòng)駕駛小車

與硬件系統(tǒng)對應(yīng)地,軟件也分為兩部分,其架構(gòu)圖如圖所示,主要分為主處理器端和輔處理器端,在主處理器端,采用opencv進(jìn)行圖像采集以及基本處理,采用Tengine實(shí)現(xiàn)人工智能訓(xùn)練模型的推理計(jì)算。其數(shù)據(jù)處理及計(jì)算的所有結(jié)果均寫入redis供其他程序(車控算法、數(shù)據(jù)協(xié)議、圖像識(shí)別等模塊)調(diào)用。車控驅(qū)動(dòng)是用python編寫的一個(gè)與STM32單片機(jī)串口通信的節(jié)點(diǎn),其通過實(shí)時(shí)讀取redis中來自上層應(yīng)用程序(車控算法)對小車的控制指令并隨即通過串口協(xié)議發(fā)送給輔處理器端指揮小車做出相應(yīng)動(dòng)作。

系統(tǒng)測試

最終小車的設(shè)計(jì)圖和整體圖如圖所示

基于EAIDK310的視覺導(dǎo)航自動(dòng)駕駛小車

交通標(biāo)識(shí)道具

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數(shù)據(jù)集

基于EAIDK310的視覺導(dǎo)航自動(dòng)駕駛小車

賽道分割巡線

交通標(biāo)識(shí)識(shí)別

未來展望

基于作品中提出的Redis和DSDL實(shí)現(xiàn)的機(jī)器人框架基礎(chǔ)進(jìn)行進(jìn)一步的完善和補(bǔ)充,使其成為ROS的一個(gè)可替代選擇,特別是在低性能處理器上。

總結(jié)

經(jīng)過本次對EAIDK310的探索學(xué)習(xí),以實(shí)際需求為應(yīng)用背景,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛基于雙攝像頭的自動(dòng)駕駛Demo。

針對最初的功能需求,分別對巡線,交通標(biāo)識(shí)識(shí)別進(jìn)行了測試。由于巡線采用的是基礎(chǔ)的機(jī)器視覺算法,對于背景復(fù)雜的路況的效果不是很理想,但是對于簡單的賽道巡線效果非常好。

交通標(biāo)識(shí)識(shí)別采用的是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,前期在測試過程中記錄了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)供其訓(xùn)練,由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和實(shí)際驗(yàn)證場景相同,因此得到了較好的識(shí)別效果。

本次項(xiàng)目表明即使RK3228H處理器的性能限制不能跑大型AI模型算法,但得益于基于Redis的數(shù)據(jù)交互框架和Tengine邊緣推理計(jì)算框架,使得基礎(chǔ)嵌入式設(shè)備在AI項(xiàng)目中也可以發(fā)揮其作用,是一種低成本的解決方案。

參賽感悟

首先非常感謝安謀中國對我們團(tuán)隊(duì)作品的肯定,我們團(tuán)隊(duì)作品的獲獎(jiǎng)情況比較兩極分化,在橫向評比的上海賽區(qū)獲得三等獎(jiǎng),在縱向評比的ARM企業(yè)命題獲得一等獎(jiǎng),不出所料在同樣是橫向評比的全國賽區(qū)還是三等獎(jiǎng),其實(shí)不管是三等獎(jiǎng)還是一等獎(jiǎng)我們團(tuán)隊(duì)都是可以接受的。

清晰記得我們?nèi)ド虾Y悈^(qū)參加比賽時(shí)我們?nèi)タ雌渌麉①悎F(tuán)隊(duì)的作品海報(bào)時(shí)的震撼,我們的作品時(shí)如此的樸實(shí)無華,沒有看不懂的題目,沒有高大上的技術(shù),也更沒有雄厚的資金支持,我們當(dāng)時(shí)的小車的攝像頭由于經(jīng)費(fèi)問題還是用的十年前用來QQ視頻聊天的那種攝像頭。所以給我們評三等獎(jiǎng)我們也覺得我們確實(shí)不如其他團(tuán)隊(duì)的作品。

但是,企業(yè)賽題給我們評為一等獎(jiǎng)我們也覺得我們是值得這個(gè)分肯定,我們做的雖然沒有那么高大上,但所做工作緊靠賽題,沒有絲毫偏題,一步步走來,扎扎實(shí)實(shí),一步一個(gè)腳印,遇到問題逐個(gè)克服....

剛剛拿到EAIDK310開發(fā)板時(shí)陷入了平均一天重裝兩次系統(tǒng)的困境,要不是因?yàn)檠b軟件裝的內(nèi)存不足了,要不是裝軟件裝的系統(tǒng)崩潰了,幾乎不能和這塊板子好好相處。后來總算學(xué)會(huì)了使用 rsync 備份系統(tǒng)以后這個(gè)情況才得以改善,但只是重裝系統(tǒng)變成了恢復(fù)系統(tǒng),至少比之前進(jìn)步了,但此時(shí)離報(bào)名截止還有一個(gè)月了,然后又陷入了跟OpenCV死磕,跟ROS死磕,跟pygame死磕,跟Tengine死磕,跟rockchip死磕。。。。的困境,這塊板子太小眾了,好多軟件包都得自己編譯,而且性能不是很高,在別的平臺(tái)上跑通的在這里跑的很拉跨,直到最后我們拍板定下來放棄使用ROS放棄使用那么多依賴,一切自己重頭來并使用一塊STM32輔助處理器我們的工作才步入正軌,但話又說回來站在巨人的肩膀上不是更好嗎,這時(shí)我們劍走偏鋒瞄準(zhǔn)了在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域如數(shù)家珍的Redis(做嵌入式的同學(xué)可能對這個(gè)不是很了解),Redis和DSDL結(jié)合不就是一個(gè)輕量級的ROS框架嘛,說干就干,看是研究Redis的源碼,研究DSDL的源碼,總算在報(bào)名截止前一周我們實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)的框架模型,小車可以動(dòng)起來了,各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間通訊打通了,這個(gè)時(shí)候我們才確定報(bào)名ARM賽題,給隊(duì)伍起了EAIDK666隊(duì)的隊(duì)名,申請了開發(fā)板(之前那塊自掏腰包買的)圖像識(shí)別我們認(rèn)真學(xué)習(xí)了公開課的視頻,對數(shù)據(jù)集進(jìn)行了擴(kuò)充并重新訓(xùn)練模型部署,此時(shí)馬上就要報(bào)名截止了,我們PPT還沒有做,視頻還沒有錄。。。。一直在和時(shí)間賽跑

就這樣我們扎扎實(shí)實(shí)一步一步走來一等獎(jiǎng)是對我們極大的肯定和鼓勵(lì)!

一定是對安謀中國的感激讓我堅(jiān)持到現(xiàn)在把這個(gè)分享寫完,截止今天(2021年8月27日)我剛剛參加完暑假的最后一個(gè)比賽的決賽(集創(chuàng)賽),我的暑假幾乎是在競賽中度過的,這個(gè)比賽結(jié)果我已經(jīng)沒有任何期待了,因?yàn)榇藭r(shí)此刻我只想好好休息,我真的太累了,感謝安謀中國對我們作品的肯定。最后還是感謝安謀中國感謝我的導(dǎo)師!

由于作品中有些內(nèi)容正后續(xù)要寫論文投稿所以寫的不是很詳細(xì),等論文投出去一定和大家分享,還有Redis和DSDL造出來的框架若各種條件都允許我們會(huì)將源碼公開出來拋磚引玉。

原文標(biāo)題:【2021研電賽作品分享】第十八期 | 基于EAIDK310的視覺導(dǎo)航自動(dòng)駕駛小車

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審核編輯:湯梓紅

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    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標(biāo)和視覺判斷,自動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1282次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    卡車、礦車的自動(dòng)駕駛和乘用車的自動(dòng)駕駛在技術(shù)要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應(yīng)用,但現(xiàn)在對于自動(dòng)駕駛技術(shù)的宣傳,普遍是在乘用車領(lǐng)域,而對于卡車、礦車的自動(dòng)駕駛發(fā)展,卻鮮有提及。其實(shí)在卡車、
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?1424次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>在技術(shù)要求上有何不同?

    SONY FCB-CR8530,如何重塑自動(dòng)駕駛視覺感知格局?

    自動(dòng)駕駛技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下,車輛對周圍環(huán)境的精準(zhǔn)感知是確保安全與高效運(yùn)行的關(guān)鍵。凱茉銳電子SONY FCB-CR8530攝像機(jī)憑借其卓越性能,正逐漸成為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域視覺感知系統(tǒng)的核心組件。
    的頭像 發(fā)表于 06-25 17:54 ?647次閱讀

    視覺自動(dòng)駕駛會(huì)有哪些安全問題?

    強(qiáng)調(diào)視覺系統(tǒng)的先進(jìn)性。純視覺自動(dòng)駕駛是指在車輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中僅依賴攝像頭而不使用激光雷達(dá)或毫米波雷達(dá)等主動(dòng)傳感器。特斯拉率先倡導(dǎo)這一路線,宣稱模擬人類
    的頭像 發(fā)表于 06-16 09:56 ?1005次閱讀
    純<b class='flag-5'>視覺</b>的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>會(huì)有哪些安全問題?

    視覺自動(dòng)駕駛如何理解路邊畫報(bào)上的人?

    行業(yè)來說,其實(shí)是一個(gè)值得深思的問題。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)下沉到消費(fèi)市場,基于純視覺自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就是依托于車載攝像頭來識(shí)別路況,如果遇到了類似海報(bào)上的人,尤其是遇到了與真人大小類似的人物海報(bào),自動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 05-19 09:16 ?745次閱讀