數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師使用許多方法、技術(shù)和工具來(lái)準(zhǔn)備、構(gòu)建、培訓(xùn)、部署和優(yōu)化他們的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。雖然技術(shù)領(lǐng)先 引用推薦人團(tuán)隊(duì)工作流程中利用開(kāi)源軟件的重要性 ，但大多數(shù)流行的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、庫(kù)和框架的設(shè)計(jì)都不是為了支持和加速推薦者工作流。

NVIDIA Merlin 旨在簡(jiǎn)化推薦人工作流程。最新的更新包括 Transformers4Rec ，這是一個(gè)新的庫(kù)，它包裝了 HuggingFace transformer 體系結(jié)構(gòu)，以構(gòu)建基于會(huì)話的建議的管道。它還添加了 SparseOperationsKit （SOK） ，一個(gè)新的 Python 包，支持稀疏訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)推理（ DL ）。

最新版本重申了 NVIDIA 的 commitment 功能，幫助機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家使用開(kāi)源規(guī)范構(gòu)建塊開(kāi)發(fā)和優(yōu)化推薦系統(tǒng)。

Merlin 變壓器 4REC ，專(zhuān)為推薦和解決冷啟動(dòng)問(wèn)題而設(shè)計(jì)

主流媒體中流行的推薦方法通常依賴于長(zhǎng)期用戶配置文件或終生用戶行為。然而，獲得新的持續(xù)活躍用戶的電子商務(wù)和媒體公司必須向首次和早期訪問(wèn)用戶提供相關(guān)建議。相關(guān)建議可提高用戶參與度、保留率和向訂閱服務(wù)的轉(zhuǎn)換。

利用基于會(huì)話的推薦程序 通過(guò) Transformers4Rec ，數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師能夠通過(guò)利用上下文和最近的用戶交互來(lái)預(yù)測(cè)用戶的下一個(gè)動(dòng)作并提供相關(guān)建議，從而解決冷啟動(dòng)問(wèn)題。英偉達(dá) Merlin 團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了 TraseRe4ReC 作為獨(dú)立解決方案或在一組推薦模型中使用。

稀疏操作套件、稀疏訓(xùn)練和深入學(xué)習(xí)推理

與 大量數(shù)據(jù)集受益于使用深度學(xué)習(xí)（ DL ）推薦工具 合作的推薦團(tuán)隊(duì)。Merlin hugetr是一個(gè) DL 訓(xùn)練框架 專(zhuān)為推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì) ，最新更新包括 SOK ，一個(gè)新的開(kāi)源 Python 包，支持稀疏訓(xùn)練和推理。

它還與包括 TensorFlow 在內(nèi)的 DL 框架兼容。 SOK 提供了使用 GPU 的嵌入模型并行功能，包括從單個(gè) GPU 擴(kuò)展到多個(gè) GPU 。大多數(shù)常見(jiàn)的 DL 框架不支持模型并行，這使得在集群中使用所有可用的 GPU 具有挑戰(zhàn)性。然而， SOK 與 DL 框架（包括 TensorFlow ）兼容有助于填補(bǔ)這一空白。

下載并嘗試 NVIDIA Merlin

NVIDIA Merlin 的最新更新，包括 Transformers4Rec 和 SOK ，通過(guò)開(kāi)源互操作性和性能增強(qiáng)，加強(qiáng)了推薦者工作流程的優(yōu)化和加速。

關(guān)于作者

Ann Spencer是 Merlin 的高級(jí)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理。在加入 NVIDIA 之前，她曾在多家數(shù)據(jù)公司擔(dān)任產(chǎn)品和研究職務(wù)。 2012-2014 年，她還是 O ‘ Reilly Media 的數(shù)據(jù)編輯，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)科學(xué)。

審核編輯：郭婷