字符串里的縫隙是什么

在Python中求一個字符串里，某子字符（串）出現(xiàn)的次數(shù)。

大家都懂得使用 count() 函數(shù)，比如下面幾個常規(guī)例子：

>>> "aabb".count("a")
2
>>> "aabb".count("b")
2
>>> "aabb".count("ab")
1

但是如果我想計算空字符串的個數(shù)呢？

>>> "aabb".count("")
5

不是應(yīng)該返回 0 嗎？怎么會返回 5？

實際上，在 Python 看來，兩個字符之間都是一個空字符，通俗的說就是縫隙。

理解了這個“縫隙” 的概念后，以下這些就好理解了。

>>> (" " * 10).count("")
11
>>> "" in ""
True
>>> "" in "M"
True

x 與 +x 等價嗎？

在大多數(shù)情況下，這個等式是成立的。

>>> n1 = 10086
>>> n2 = +n1
>>>
>>> n1 == n2
True

什么情況下，這個等式會不成立呢？

由于Counter的機制，+ 用于兩個 Counter 實例相加，而相加的結(jié)果如果元素的個數(shù) <= 0，就會被丟棄。

>>> from collections import Counter
>>> ct = Counter('abcdbcaa')
>>> ct
Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 2, 'd': 1})
>>> ct['c'] = 0
>>> ct['d'] = -2
>>>
>>> ct
Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 0, 'd': -2})
>>>
>>> +ct
Counter({'a': 3, 'b': 2})

+= 不等同于=+

對列表 進(jìn)行+= 操作相當(dāng)于 extend，而使用 =+ 操作是新增了一個列表。

因此會有如下兩者的差異。

# =+
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a
>>> a = a + [5, 6, 7, 8]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4]


# +=
>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a
>>> a += [5, 6, 7, 8]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]


審核編輯：湯梓紅