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思嵐方艙內(nèi)機器人多機協(xié)作提升運營效率

科技綠洲 ? 來源:思嵐科技 ? 作者:思嵐科技 ? 2022-05-15 17:29 ? 次閱讀
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智能機器人由于“無接觸”式服務(wù),不懼怕傳染,可24h在線運營等特點,正在成為科技抗疫中不可或缺的重要力量。

機器人擔(dān)當(dāng)?shù)目萍挤酪吡α?/p>

當(dāng)前,上海疫情防控已經(jīng)取得明顯成效,8個區(qū)和浦東部分街鎮(zhèn)實現(xiàn)了社會面基本清零,疫情走勢趨穩(wěn)向好。這其中,人工智能擔(dān)當(dāng)?shù)摹翱萍伎挂摺绷α堪l(fā)揮了不可小覷的重要作用。

這次,思嵐的機器人科技力量不僅從智能配送、垃圾回收等場景入手,還賦能移動機器人移動宣導(dǎo)、每日流調(diào)等創(chuàng)新性應(yīng)用,形成一整套全方位、高效的疫情服務(wù)和督導(dǎo)機制。

除了餐食配送之外,思嵐的配送機器人機身上內(nèi)嵌8寸超清屏幕,方艙內(nèi)的工作人員可通過后臺操作,自定義編輯屏幕播放疫情防控宣傳素材,結(jié)合語音播報,實現(xiàn)文字、圖片、視頻等各類素材的自由搭配展示,形式新穎,操作簡單方便。相比較于固定式的海報或者電視播報,智能移動的機器人不僅可以根據(jù)設(shè)置的路線把“防疫宣傳”、“流調(diào)提醒”帶到方艙的各個角落,還更能吸引病患的目光,了解機器人上播報的防疫知識,更有參與感。

智能機器人提醒病患完成“每日流調(diào)”

關(guān)鍵技術(shù)賦能,筑牢科技“防疫墻”

人工智能讓防疫機器人擁有了“無接觸”的本領(lǐng),利用自主移動/語音/圖像/手勢等交互模式,減少了醫(yī)護和病患的接觸,降低了交叉感染的風(fēng)險。

在方艙醫(yī)院中,普遍存在以下幾個問題:

1、場館面積大

2、長直走廊多

3、環(huán)境相似度高,無明顯特征點

4、病患多,環(huán)境嘈雜

5、工作量大……

思嵐科技將專業(yè)的智能移動、大場景建圖、語音圖像交互技術(shù)應(yīng)用到這場“抗疫”戰(zhàn)中來,通過“智能配送”、“網(wǎng)格流調(diào)”、“無接觸”的一站式智能方案,為防疫助力。

500m*500m大場景建圖和閉環(huán)

在方艙中服務(wù),首先要解決的就是機器人大場景建圖和建圖閉環(huán)問題。思嵐科技的機器人采用“圖優(yōu)化”的方式,可對500m*500m的超大場景建圖。同時擁有主動式回環(huán)閉合糾正能力,能很好的消除長時間運行導(dǎo)致的里程累計誤差,解決了“建圖不閉環(huán)”問題。

臨港方艙某一區(qū)域地圖,占地約20000㎡

理解方艙“劃區(qū)管理”的邏輯能力

為了規(guī)范化、智能化運營和管理,方艙內(nèi)一般被劃分為區(qū)域部落。機器人要如何理解并高效運營他所負責(zé)的區(qū)域,這對機器人來說也是一種挑戰(zhàn)。

多機協(xié)作,提升運行效率

思嵐的云平臺系統(tǒng)可以對區(qū)域內(nèi)機器人的運動信息進行讀取和控制,利用虛擬墻和虛擬軌道等技術(shù),對多臺機器人進行監(jiān)測與控制。通過RoboCloud云端調(diào)度中心智能分配,提升機器人多機協(xié)作配送效率,做到自主避障,心中“自有紅綠燈”,禮讓通行。

方艙內(nèi)機器人多機協(xié)作,提升運營效率

在用餐高峰期,思嵐的配送機器人以雙層艙設(shè)計提供服務(wù),50L的大艙體,可同時容納多份餐食送達。點對點配送,平均3-5分鐘/單配送時長,配送成功率高達99%。基于送餐業(yè)務(wù)云端全自動配送邏輯,可30分鐘內(nèi)實現(xiàn)全艙餐食配送,配送效率高。同時,車規(guī)級懸掛,杜絕傾灑安全高效。

智能回充,隨時待命

當(dāng)配送機器人任務(wù)完成之后,會自動通過紅外和激光技術(shù)匹配充電樁,自主回充。等待完成消殺之后,隨時待命,隨時上崗。

數(shù)字化管理,智能加碼

通過智能化機器人云管平臺實時監(jiān)測機器人運行狀態(tài),對數(shù)據(jù)進一步挖掘,可為方艙服務(wù)提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型,提升整體運營能力及服務(wù)質(zhì)量。

上海這次疫情在大家的共同努力下逐漸趨穩(wěn),科學(xué)防疫也在各個角落里彰顯了力量。思嵐科技利用配送機器人,發(fā)揮“有AI”的力量,為這場科技防疫戰(zhàn)的最終勝利提供了科技化手段。這些,待生活恢復(fù)正常后,我們在酒店、餐飲等眾多生活場景中見。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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