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英特爾開源項目推動SYCL標(biāo)準(zhǔn)采用,創(chuàng)建新的生態(tài)系統(tǒng)

話說科技 ? 來源:話說科技 ? 作者:話說科技 ? 2022-05-24 16:03 ? 次閱讀
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英特爾發(fā)布了一項開源工具,該工具可通過名為SYCLomatic的項目,將代碼遷移至SYCL1,這有助于開發(fā)者更輕松地將CUDA代碼遷移到SYCL和C++,從而加速面向異構(gòu)架構(gòu)的跨架構(gòu)編程。這個開源項目能讓開發(fā)社區(qū)共同協(xié)作,以推動SYCL標(biāo)準(zhǔn)的采用,這是將開發(fā)者從單個廠商的封閉生態(tài)系統(tǒng)中解放出來的關(guān)鍵一步。

英特爾oneAPI專家James Reinders表示:“使用SYCL將代碼遷移至C++,為代碼提供了更強(qiáng)的ISO C++一致性,支持多家供應(yīng)商以緩解供應(yīng)商鎖定問題,并且支持多種架構(gòu),為充分運(yùn)用新的硬件創(chuàng)新提供靈活性。SYCLomatic是一個可實現(xiàn)大部分工作自動化的寶藏工具,讓開發(fā)者能更多地關(guān)注定制化調(diào)優(yōu),而不是遷移代碼。”

在硬件創(chuàng)新為計算帶來多樣化異構(gòu)架構(gòu)的同時,軟件開發(fā)也已經(jīng)變得越來越復(fù)雜,很難充分釋放CPU和加速器的價值。如今的開發(fā)者及其團(tuán)隊普遍缺乏時間、金錢和資源,以適應(yīng)代碼的重寫和測試,為這些不同的架構(gòu)提升應(yīng)用的性能。開發(fā)者正在尋求開放替代方案,以提升時間價值。英特爾正在提供一種更簡單、更快捷的方式,讓開發(fā)者進(jìn)行硬件選擇。

SYCL是一種基于C++的Khronos Group標(biāo)準(zhǔn),它擴(kuò)展了C++功能以支持多種架構(gòu)和非共享內(nèi)存的配置。為啟動該項目,英特爾開源了其DPC++兼容性工具背后的技術(shù),以進(jìn)一步提升遷移能力,生成更多基于SYCL的應(yīng)用??缂軜?gòu)重復(fù)利用代碼簡化了開發(fā)工作,減少了持續(xù)維護(hù)代碼所需的時間和成本。

利用帶有LLVM差異化的Apache 2.0許可證,托管在GitHub上的SYCLomatic項目為開發(fā)者提供了一個社區(qū),讓他們能做出貢獻(xiàn)并提供反饋,以進(jìn)一步開放跨CPU、GPUFPGA的異構(gòu)開發(fā)。

SYCLomatic協(xié)助開發(fā)者將CUDA代碼遷移到SYCL,通常可以將90-95%的CUDA代碼自動遷移到SYCL代碼2。開發(fā)人員僅需手動編程剩余的工作,然后對特定架構(gòu)進(jìn)行定制化調(diào)優(yōu),達(dá)到所需的性能級別,便可完成這一過程。

研究機(jī)構(gòu)及英特爾客戶已成功地使用英特爾? DPC++兼容性工具,該工具采用與SYCLomatic相同的技術(shù),能將CUDA代碼遷移到多個廠商架構(gòu)上的SYCL(或Data Parallel C++,oneAPI的SYCL實現(xiàn))。這些案例包括斯德哥爾摩大學(xué)的GROMACS 20223、柏林祖思研究所(ZIB)的easyWave、三星Medison和Bittware(更多案例請訪問oneAPI DevSummit)。許多客戶也正在測試當(dāng)前和即將推出的基于英特爾? Xe架構(gòu)GPU的代碼,包括阿貢國家實驗室的極光(Aurora)超級計算機(jī)、萊布尼茨超級計算中心(LRZ)、GE醫(yī)療等。

SYCLomatic 是一個GitHub項目。GitHub門戶網(wǎng)站擁有一個“contributing.md”指南,描述了向項目提供技術(shù)貢獻(xiàn)的步驟,以確保最大程度的便捷。鼓勵開發(fā)人員使用該工具,提供反饋并做出貢獻(xiàn),以推動該工具的發(fā)展。

HACC(硬件/混合加速宇宙學(xué)代碼)、宇宙物理學(xué)和先進(jìn)計算(anl.gov)的Steve(Esteban)Rangel表示:“CRK-HACC是一個正在開發(fā)的N體宇宙學(xué)模擬代碼。為了給極光(Aurora)超級計算機(jī)做好準(zhǔn)備,英特爾DPC++兼容性工具能讓我們將20多個核心快速遷移到SYCL。由于當(dāng)前版本的代碼遷移工具不支持遷移到仿函數(shù),我們編寫了一個簡單的clang工具來重構(gòu)生成的SYCL源代碼,以滿足我們的需求。通過開源SYCLomatic項目,我們計劃整合此前的工作,以獲得更強(qiáng)大的解決方案,并助力讓仿函數(shù)成為可用遷移選項的一部分?!?br />
審核編輯:符乾江

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