位置數(shù)據(jù)和技術(shù)平臺提供商 HERE Technologies 宣布已與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù) （AWS） 簽訂了一項為期五年的戰(zhàn)略合作協(xié)議，以幫助組織提高其供應(yīng)鏈可見性、運(yùn)輸和物流 （T&L）、車隊路線和從交付的第一英里到最后一英里的預(yù)計到達(dá)時間 （ETA）。

作為合作的一部分，HERE 將在 AWS Marketplace 中列出全球 T&L 公司使用的供應(yīng)鏈解決方案，這是一個精選的數(shù)字目錄，客戶可以使用它來查找、購買、部署和管理第三方軟件、數(shù)據(jù)和服務(wù)構(gòu)建解決方案并開展業(yè)務(wù)。此外，HERE 將與 AWS 合作，為 T&L 參與者帶來先進(jìn)的市場功能，以利用倉庫和堆場管理、預(yù)測 ETA 計算和 CO2 車隊排放解決方案等解決方案。

HERE 供應(yīng)鏈解決方案基于企業(yè)級地圖內(nèi)容和核心位置服務(wù)（用于支持高級交通的路由、地理圍欄、地理編碼和移動 SDK 的 API）。HERE 供應(yīng)鏈解決方案連接和整合來自運(yùn)輸生態(tài)系統(tǒng)中多個利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)，以優(yōu)化規(guī)劃、事件預(yù)測、裝運(yùn) ETA 和基于位置的分析。

HERE供應(yīng)鏈解決方案包括：

HERE 資產(chǎn)跟蹤 提供資產(chǎn)位置和狀態(tài)的實時可見性。HERE 利用平臺即服務(wù)模型，使企業(yè)能夠在室內(nèi)和室外無縫跟蹤其資產(chǎn)。企業(yè)可以減少花費(fèi)在丟失設(shè)備上的時間和金錢，并專注于優(yōu)化資產(chǎn)利用率和效率。

HERE 旅游規(guī)劃 為車隊中的所有車輛創(chuàng)建成本或時間優(yōu)化的旅游，結(jié)合車輛類型和容量，以最大限度地提高利用率。當(dāng)使用重型車輛時，計算會反映當(dāng)前的交通情況并使用特殊的卡車路線屬性，例如道路、高度和轉(zhuǎn)彎限制。

HERE Last Mile 是一個端到端的軟件即服務(wù) （SaaS） 應(yīng)用程序，用于管理最后一英里和城市交付。它配備了一個網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃儀表板、移動司機(jī)應(yīng)用程序和實時跟蹤，以獲得更準(zhǔn)確的 ETA。客戶可以與他們現(xiàn)有的訂單管理和客戶關(guān)系管理系統(tǒng)集成或單獨使用。

Active Logistics 的 IT 項目經(jīng)理 Tobias Braun 表示：“運(yùn)輸行業(yè)對高效旅游規(guī)劃的要求不斷增長，這與增加的貨運(yùn)量、復(fù)雜的規(guī)劃流程和熟練工人的短缺相對應(yīng)?！?“使用 HERE 旅游規(guī)劃，我們開發(fā)了一個全面的應(yīng)用程序，它可以完全自動化運(yùn)輸規(guī)劃過程，提供準(zhǔn)確的交通數(shù)據(jù)、發(fā)貨優(yōu)先級和交付窗口合規(guī)性。該解決方案允許客戶減少規(guī)劃數(shù)百輛汽車路線所需的時間。幾個小時到幾分鐘?！?/p>

AWS 正在支持 HERE 在 AWS 上的基于位置的服務(wù)應(yīng)用程序，以提高整個供應(yīng)鏈的可見性，同時應(yīng)對全球運(yùn)輸與物流領(lǐng)域的一些最大挑戰(zhàn)。發(fā)展路線圖包括：

將資產(chǎn)可見性擴(kuò)展到運(yùn)輸方式之外，擴(kuò)展到堆場和倉庫；

能夠在集裝箱、托盤和籠子之外進(jìn)行跟蹤，以監(jiān)控實際貨物的位置和狀態(tài)；

使用 AI/ML 提高跨運(yùn)輸模式的預(yù)測到達(dá)和離開時間 （ETA/ETD） 的準(zhǔn)確性；和

提供服務(wù)以按照全球標(biāo)準(zhǔn)測量車隊的二氧化碳排放量，并為車隊過渡到替代燃料和傳動系統(tǒng)進(jìn)行假設(shè)情景規(guī)劃。

HERE 是托運(yùn)人、3PL、4PL、貨運(yùn)代理和公路承運(yùn)人生態(tài)系統(tǒng)中客戶的合作伙伴。運(yùn)輸、物流和移動行業(yè)的多家公司利用 HERE 位置數(shù)據(jù)、軟件和技術(shù)來創(chuàng)建領(lǐng)先的燃料、時間和成本節(jié)約應(yīng)用程序。

通過整合供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)并將其與豐富的企業(yè)級位置數(shù)據(jù)和服務(wù)相結(jié)合，HERE 為供應(yīng)鏈運(yùn)營商提供有意義的見解，以更好地優(yōu)化他們在整個供應(yīng)鏈中的工作流程，從工廠到倉庫內(nèi)部和場外，所有通往最后一英里交付的方式。通過數(shù)據(jù)分析，HERE 機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以預(yù)測可能的中斷、識別模式并制定策略以提高整體供應(yīng)鏈物流績效。

審核編輯：郭婷