今天，人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成功將視覺和聽覺等人類重要的感官功能結(jié)合到機器人技術(shù)中，但賦予機器人予人類觸覺的感知仍是一項不可小覷的挑戰(zhàn)。

觸覺是人類與外界環(huán)境進行交互的重要方式之一，觸覺感知也是當(dāng)前元宇宙發(fā)展面臨的一個核心技術(shù)挑戰(zhàn)。在工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療護理、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域，機器觸覺可以有效幫助機器突破當(dāng)前感知功能的局限，并實現(xiàn)更高效安全的人機互動。

例如，在工廠車間，配備電子皮膚的機械臂可以利用觸覺感應(yīng)識別和抓住物體，并施以適當(dāng)?shù)膲毫Ψ乐刮矬w滑落；在醫(yī)療護理行業(yè)，通過賦予手術(shù)機器人觸覺，讓我們更接近手術(shù)自動化的實現(xiàn)。..

為了進一步提高了機器人的感知能力，來自新加坡國立大學(xué)（NUS）的研究團隊開發(fā)了一種新型的電子皮膚，結(jié)合基于事件的神經(jīng)擬態(tài)視覺傳感器，實現(xiàn)了更快速且節(jié)能的機器觸覺感知。

在這項研究中，NUS 研究團隊使用新型的觸覺傳感器 NeuTouch，其結(jié)構(gòu)類似于人的指尖，包含一層“皮膚（Ecoflex）”以及由 3D 打印的“骨骼”。與普諾飛思基于事件的傳感器 Metavision 的像素原理類似，NeuTouch 的觸覺像素（tactile pixels）由事件驅(qū)動，異步觸發(fā)，因此實現(xiàn)了更高性能的觸覺感知，同時功耗更低，更加節(jié)能。

在此基礎(chǔ)上，研究人員將 NeuTouch 與普諾飛思的事件相機結(jié)合到一個機械手臂，進行容器分類和旋轉(zhuǎn)滑移檢測。測試結(jié)果發(fā)現(xiàn)，結(jié)合基于事件的視覺傳感器，機器觸覺系統(tǒng)可以非?？焖俚貦z測到滑動，速度比人類觸覺快 1，000 倍，并且能在 0.08 秒的時間內(nèi)檢測到旋轉(zhuǎn)滑動。

此外，由于基于事件的視覺傳感器對環(huán)境的光照變化反應(yīng)非常靈敏，這意味機器人系統(tǒng)無論在低光、強光或是非常高動態(tài)范圍的場景中，其感知性能都不會發(fā)生改變。

“我們對研究結(jié)果感到興奮。這表明神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)有希望結(jié)合多傳感器，解決機器人感知能力難題。這讓我們朝著制造節(jié)能而且值得信賴的機器人又邁出了一步”，研究團隊成員之一、NUS 計算機學(xué)院助理教授 Harold Soh 表示。

該研究結(jié)果表明，基于事件的傳感和機器學(xué)習(xí)將有望成為下一代高效實時自主機器人的必要基礎(chǔ)。

不同于耗費大量資源的深度學(xué)習(xí)方法，基于事件驅(qū)動的感知提供了一種更高效的替代方法，可保證系統(tǒng)的高能效和低延遲，是實時移動機器人的理想選擇。此外，結(jié)合視覺與觸覺感知，機器人可以更好地理解現(xiàn)實環(huán)境，從而實現(xiàn)更加安全高效的人機交互。