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基于NVIDIA Triton的AI模型高效部署實踐

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業(yè)解 ? 2022-06-28 15:49 ? 次閱讀
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基于 NVIDIA Triton 的 AI 模型高效部署實踐

內(nèi)容

NVIDIA Triton 推理服務器(以前稱為 TensorRT 推理服務器)是一款開源軟件,可簡化深度學習模型在生產(chǎn)環(huán)境中的部署。借助 Triton 推理服務器,Devops 和 MLops 團隊可以將各類框架(TensorFlowPyTorch、TensorRT、ONNX Runtime、MXNet、XGBoost 等或自定義框架后端)訓練的 AI 模型,在基于 GPUCPU 的本地、數(shù)據(jù)中心、云、邊緣云等平臺,快速可靠地部署在諸如 Kubernetes、KFServing、Prometheus、Grafana 等大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境中,并輕松擴展。

借助 NVIDIA Ampere 架構 Tensor Core 和多實例并行運行多個工作負載( MIG ),Triton 推理服務器可以最大化 A100 GPU 和 A30 GPU 的利用率。它不僅可在單個 NVIDIA GPU 上同時運行多個模型,以更大限度地提高利用率,與 Kubernetes 集成以用于編排、指標和自動擴展,還可以讓多個用戶共享一個 GPU ,通過將單個 GPU 劃分為多個 GPU 實例,讓每個實例都有專用的內(nèi)存和計算資源,在確保執(zhí)行工作負載的同時,保證服務質(zhì)量和故障隔離。

本次研討會 NVIDIA 解決方案架構師張萌將參與主講環(huán)節(jié), NVIDIA 解決方案架構師申意則將主要參與問答環(huán)節(jié)。

通過本次在線研討會您將了解以下內(nèi)容:

應用 Triton 的收益

基于 Ampere 架構多實例 GPU 特性和 K8s 實現(xiàn) Triton 大規(guī)模部署

如何使用 Triton 部署端到端的 CV 模型

Triton 在行業(yè)內(nèi)的一些應用案例

日程

6 月 28 日,周二,19:00 – 20:00

演講嘉賓

張萌

NVIDIA 解決方案架構師

申意

NVIDIA 解決方案架構師

內(nèi)容

隨著人工智能、數(shù)據(jù)科學、虛擬仿真等數(shù)據(jù)流量負載呈現(xiàn)指數(shù)增長,企業(yè)需要在任何位置都有足夠的處理能力,這對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心基礎設施帶來全新挑戰(zhàn)與巨大沖擊,需要構建現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心來支撐企業(yè)業(yè)務應用。

NVIDIA BlueField DPU 是一款非常強大的片上數(shù)據(jù)中心基礎設施,可用于卸載、加速和隔離在主機 CPU 上運行的各種軟件定義基礎設施服務,將數(shù)據(jù)中心基礎設施與業(yè)務應用解耦,提升在云計算、數(shù)據(jù)中心或邊緣計算的性能、安全性和效率,突破性能和可擴展性的瓶頸,并消除現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的安全威脅,簡化運營并降低總擁有成本( TCO)。

為了充分發(fā)揮 BlueField DPU 這一強大的片上數(shù)據(jù)中心基礎設施硬件能力,簡單、高效的 NVIDIA DOCA 軟件框架應運而生,為開發(fā)者打造一個全面、開放的開發(fā)平臺,支持廣大的開發(fā)者在 BlueField DPU 上進行簡單、靈活的軟件開發(fā),讓開發(fā)者可以快速創(chuàng)建 BlueField DPU 加速的、高性能應用程序和服務。

本次課程將幫助開發(fā)者深入了解如下內(nèi)容:

什么是 DPU?

NVIDIA BlueField DPU 簡介

NVIDA DOCA 軟件框架

NVIDIA BlueField DPU 加速功能

日程

6 月 30 日,星期四,20:00 – 21:00

演講嘉賓

崔巖

NVIDIA 網(wǎng)絡技術專家

負責以技術角度推進 DPU 和 DOCA 產(chǎn)品及聯(lián)合解決方案在中國的市場營銷,驅(qū)動 DOCA 開發(fā)者社區(qū)在中國的增長與發(fā)展,促進客戶與合作伙伴在未來數(shù)據(jù)中心基礎設施上取得成功。

原文標題:一周預告丨本周 NVIDIA 在線研討會精彩亮點搶先看

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

審核編輯:湯梓紅

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