簡(jiǎn)言之，邊緣人工智能是指以機(jī)器深度學(xué)習(xí)的形式通過運(yùn)用邊緣計(jì)算設(shè)備，該算法直接在邊緣設(shè)備上運(yùn)行?；谶吘売?jì)算設(shè)備可以通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)獨(dú)立提高其在給定任務(wù)中的性能，有時(shí)甚至超出了人類的能力。

可執(zhí)行多個(gè)任務(wù)：

1、計(jì)算機(jī)視覺：圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割

2、語音識(shí)別、自然語言處理、聊天機(jī)器人、翻譯

3、天氣和股市預(yù)測(cè)，推薦系統(tǒng)

4、異常檢測(cè)、預(yù)測(cè)性維護(hù)

邊緣人工智能代表了第一波真正將未來技術(shù)融入家庭的浪潮。近年來，他們開始看到自己在消費(fèi)品中的實(shí)際應(yīng)用。例如，自動(dòng)駕駛汽車是邊緣人工智能進(jìn)步的產(chǎn)物。

隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，對(duì)數(shù)據(jù)的需求和分析的要求越來越高，對(duì)本地?cái)?shù)據(jù)計(jì)算和本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求越來越迫切，人工智能在邊緣計(jì)算的廣泛應(yīng)用提供了契機(jī)。

大多數(shù)尖端人工智能過程都是在云中執(zhí)行的，因?yàn)樗鼈冃枰罅康挠?jì)算能力。由于邊緣人工智能系統(tǒng)在邊緣計(jì)算設(shè)備上運(yùn)行，因此在建立互聯(lián)網(wǎng)連接時(shí)，可以本地進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)操作并發(fā)送，從而節(jié)省時(shí)間。

邊緣人工智能和5G和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)結(jié)合其他數(shù)字技術(shù)，包括5G技術(shù)對(duì)于邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。通過物聯(lián)網(wǎng)連接的各種智能設(shè)備生成的數(shù)據(jù)可以輸入到邊緣人工智能設(shè)備中，可以作為數(shù)據(jù)的臨時(shí)存儲(chǔ)單元，直到與云同步，數(shù)據(jù)處理具有更大的靈活性。

有了邊緣人工智能，世界各地的教育工作者可以有形地將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)帶入課堂。

根據(jù)行業(yè)報(bào)告，到2024年，邊緣人工智能芯片的銷量預(yù)計(jì)將超過15億片，年銷量增速至少達(dá)到20%。不得不說，邊緣人工智能有著巨大的發(fā)展前景和潛力。

審核編輯 黃昊宇