根據(jù)對(duì) 27 個(gè)國(guó)家 15，000 名員工的在線調(diào)查，在參與的 27 個(gè)國(guó)家中，平均午休時(shí)間僅為 35 分鐘。不幸的是，花在餐廳或工作食堂的大部分時(shí)間——通常是 15 分鐘或更長(zhǎng)時(shí)間——都花在了排隊(duì)結(jié)賬以支付餐費(fèi)。

除了只給工人們留出很短的時(shí)間來(lái)享用他們的食物外，在收銀臺(tái)上花 15 分鐘——看著時(shí)間一分一秒地流逝——既壓力又令人沮喪。這種糟糕的客戶(hù)體驗(yàn)無(wú)疑對(duì)餐廳的業(yè)務(wù)產(chǎn)生了不利影響。

所有這些都給西班牙的自助餐廳老板帶來(lái)了商業(yè)挑戰(zhàn)。餐廳的老板發(fā)現(xiàn)，在他們的場(chǎng)所等待結(jié)賬可能需要長(zhǎng)達(dá) 15 分鐘，而他們的許多顧客的午休時(shí)間只有 30 到 60 分鐘。結(jié)果，午休時(shí)間較長(zhǎng)的顧客感到煩躁和沮喪，而許多午休時(shí)間較短的潛在顧客甚至根本懶得進(jìn)來(lái)，導(dǎo)致餐廳的收入損失。

人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)拯救世界

相關(guān)自助餐廳所提供的產(chǎn)品和菜肴通常沒(méi)有條形碼，需要收銀員目視檢查托盤(pán)上的每件物品并單獨(dú)環(huán)上每件物品，這既慢又費(fèi)時(shí)。餐廳可以每天更新菜單項(xiàng)并定期添加新菜品這一事實(shí)加劇了這個(gè)問(wèn)題，從而使收銀員不得不不斷地查看和了??解新的價(jià)格。理想的解決方案是可以簡(jiǎn)單地查看客戶(hù)的托盤(pán)，立即識(shí)別所有物品，固有地知道每件物品的價(jià)格，立即添加所有內(nèi)容，并及時(shí)向客戶(hù)展示賬單，可以通過(guò)以下方式快速支付信用卡或智能手機(jī)應(yīng)用程序。

為了解決這個(gè)問(wèn)題，餐廳求助于解決方案提供商 Proppos，后者開(kāi)發(fā)了一套智能自主結(jié)賬系統(tǒng)，集成了 Pervasive Technologies 的人工智能 （AI） 解決方案和凌華科技的推理硬件平臺(tái)。對(duì)于這個(gè)特定的任務(wù)，一個(gè)名為 Proppos FastPay 的基于人工智能的自助結(jié)賬系統(tǒng)配備了計(jì)算機(jī)視覺(jué)，可以滿(mǎn)足視覺(jué)檢查和速度的要求。

為了創(chuàng)建“ Proppos FastPay ”，Proppos 出于多種原因?qū)ふ夜I(yè)級(jí)邊緣 AI 平臺(tái)。首先，餐廳的操作環(huán)境可能具有高濕度。其次，人工智能結(jié)賬系統(tǒng)的安裝空間和氣流有限。第三，需要消散熱量，這是高計(jì)算性能的副產(chǎn)品，以滿(mǎn)足繁重的 AI 工作負(fù)載對(duì)速度和準(zhǔn)確性的苛刻要求。而且，最后但并非最不重要的一點(diǎn)是，長(zhǎng)期的支持是必須的，因?yàn)椴蛷d的人工智能結(jié)賬系統(tǒng)預(yù)計(jì)至少會(huì)使用幾年。

對(duì)于這項(xiàng)特定任務(wù)，Proppos 選擇使用凌華科技的 DLAP-201-JT2 工業(yè)級(jí)邊緣 AI 平臺(tái)，該平臺(tái)從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)，旨在解決邊緣 AI 應(yīng)用面臨的尺寸、重量和功率 （SWaP） 限制，并滿(mǎn)足Proppos 團(tuán)隊(duì)制定的所有要求。

從軟件的角度來(lái)看，使用凌華科技的 DLAP-201-JT2，人工智能結(jié)賬系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、部署和管理變得容易。秘訣在于內(nèi)置的 NVIDIA Jetson? TX2，這是一款超級(jí)計(jì)算機(jī)模塊，不僅提供實(shí)時(shí) AI 推理所需的計(jì)算能力，還配備了 NVIDIA 面向 AI 應(yīng)用程序的全面的邊緣到云解決方案。

為了讓 AI 結(jié)賬系統(tǒng)充分發(fā)揮其潛力，Proppos 需要一位具備 NVIDIA 工具和凌華科技硬件知識(shí)的 AI 專(zhuān)業(yè)合作伙伴。Pervasive Technologies 是 ADLINK 和 NVIDIA 的合作伙伴，專(zhuān)門(mén)從事工業(yè)和零售 AI 解決方案，Proppos 很快確定 Pervasive Technologies 是幫助他們使用最佳和最新工具構(gòu)建強(qiáng)大解決方案的理想合作伙伴。

過(guò)去開(kāi)發(fā)這種口徑的系統(tǒng)需要幾個(gè)月的時(shí)間，從準(zhǔn)備開(kāi)發(fā)環(huán)境開(kāi)始，訓(xùn)練和優(yōu)化 AI 模型，將 AI 模型部署到邊緣，并將邊緣平臺(tái)與云端集成以遠(yuǎn)程管理和持續(xù)優(yōu)化 AI楷模?，F(xiàn)在，使用 NVIDIA 的 SDK，包括 NVIDIA DeepStream?、NVIDIA Jetpack? 和 NVIDIA? TensorRT?，與其他選項(xiàng)相比，所需的工作量大大減少了幾個(gè)月。

此外，使用 Proppos FastPay 系統(tǒng)更新菜單項(xiàng)既快速又簡(jiǎn)單。當(dāng)新項(xiàng)目添加到菜單中時(shí)，餐廳工作人員可以用這些項(xiàng)目填充托盤(pán)，并讓人工智能結(jié)賬系統(tǒng)掃描托盤(pán)。托盤(pán)圖像將自動(dòng)發(fā)送到云端進(jìn)行訓(xùn)練，能夠識(shí)別新物品的更新人工智能模型將立即部署到凌華科技的 DLAP-201-JT2。此外，客戶(hù)可以選擇提供有關(guān) AI 準(zhǔn)確性的反饋，任何此類(lèi)反饋都將發(fā)送到云端，以幫助重新訓(xùn)練和優(yōu)化 AI 模型，從而提供持續(xù)改進(jìn)。

現(xiàn)在，餐廳的顧客只需將托盤(pán)滑到攝像頭下即可。在不到 1.5 秒的時(shí)間內(nèi)，人工智能結(jié)賬系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別托盤(pán)上的所有物品并顯示總數(shù)以供客戶(hù)批準(zhǔn)，這比 16 秒的常規(guī)結(jié)賬速度快 10 倍2。通過(guò)快速刷卡或通過(guò)智能手機(jī)應(yīng)用程序，客戶(hù)可以快速上路。

從客戶(hù)的角度來(lái)看，基于人工智能的 Proppos FastPay 系統(tǒng)提供了更快、更愉快的體驗(yàn)，讓他們有更多的時(shí)間來(lái)欣賞他們的飯菜。此外，該餐廳享有許多優(yōu)勢(shì)，包括優(yōu)化生產(chǎn)、降低運(yùn)營(yíng)成本和提高客戶(hù)整體滿(mǎn)意度的能力。此外，這種快速結(jié)賬過(guò)程可能會(huì)吸引更多午餐時(shí)間較短的顧客也光顧餐廳。

未來(lái)比你想象的更近

Proppos FastPay 只是邁向令人興奮的未來(lái)的第一步。該系統(tǒng)也可用于醫(yī)院、學(xué)校、汽車(chē)站、火車(chē)站和機(jī)場(chǎng)的食堂和餐館。

此外，該系統(tǒng)可以通過(guò)多種方式進(jìn)行擴(kuò)展。例如，在公司食堂的情況下，可以通過(guò)面部識(shí)別來(lái)增強(qiáng)系統(tǒng)，從而消除用戶(hù)每天支付的需要。相反，他們可以在月底自動(dòng)計(jì)費(fèi)。

在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的情況下，該系統(tǒng)可以監(jiān)控患者的飲食習(xí)慣?；蛘呖紤]一個(gè)為足球隊(duì)等運(yùn)動(dòng)設(shè)施提供服務(wù)的食堂，在這種情況下，系統(tǒng)可以根據(jù)個(gè)人情況監(jiān)測(cè)球員所食用食物的熱量攝入和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值，從而允許教練和醫(yī)療工作人員微調(diào)每個(gè)球員的飲食。

對(duì)于連鎖餐廳，將來(lái)自多個(gè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)上傳到云端，并分析和挖掘這些數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生廣泛的智能，并能夠根據(jù)一周中的某天、一年中的季節(jié)預(yù)測(cè)客戶(hù)需求，甚至是每個(gè)餐廳所在位置的當(dāng)前天氣預(yù)報(bào)。

在接下來(lái)的幾年里，采用人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的系統(tǒng)將部署在無(wú)數(shù)不同的地點(diǎn)，以執(zhí)行大量的應(yīng)用程序——所有這些應(yīng)用程序都旨在讓我們的生活更安全——而凌華科技將繼續(xù)走在這方面的最前沿令人興奮的技術(shù)。

審核編輯：郭婷