如果有一個詞來描述我們似乎生活的數據新時代，那可能是“數據化”。然后是“邊緣自治”，指的是能夠使用該數據直接在邊緣做出決策。

這些將在下周的Boards and Solutions 2020 虛擬會議（2020 年 10 月 13 日至 14 日）上進行深入解釋。

關于數據化，英偉達歐洲、中東和非洲地區(qū)智慧城市業(yè)務發(fā)展總監(jiān) Charbel Aoun 描述了將對我們的生活產生重大影響的四大趨勢，并解釋說，每 60 秒連接 8,000 臺新的物聯(lián)網設備，“數字化使數據化成為可能”。

他補充說：“物聯(lián)網可以將世界變成可用于對資源利用做出宏觀決策的數據。信息是減少浪費和提高效率的好方法。這正是物聯(lián)網所提供的。“這是物聯(lián)網一詞之父 Kevin Ashton 在 1999 年的愿景。今天，這一愿景正在成為現實。”

事實上，數據就是一切，不僅在邊緣，而且在數據中心，因為Nvidia在其 GTC 會議上透露了其數據處理單元 (DPU) 的更多細節(jié)。

Aoun 在他的演講中描述了數據化的進程，他以智慧城市面臨的巨大挑戰(zhàn)為例。“全球約有 10 億臺攝像機，24/7 全天候記錄，生成大量數據。人類基本上不可能處理這么多的數據。給你一個想法，使用一臺 1080P 分辨率的相機，34 fps 的 H.264 I，將在 24 小時內生成 47GB 的數據，在一年內生成 17TB 的數據。另一方面，一個閉路電視操作員可以專注 30 分鐘，同時觀看 4-16 個視頻流。這意味著對于您想要監(jiān)控的每 100 個屏幕或 100 個流，您需要六個操作員。要了解挑戰(zhàn)的規(guī)模，讓我們看看該市的閉路電視數量。在上海，超過 100 萬臺閉路電視，倫敦 500,000 臺，莫斯科 200,000 臺，洛杉磯 25,000 臺，柏林 20,000 臺?！?/p>

Nvidia 的 Charbel Aoun 通過一些實際示例說明了 AI 如何為城市管理者提供應對 21 世紀城市挑戰(zhàn)的新解決方案。（圖片：Nvidia / Boards and Solutions 2020）。

“現在您可以了解城市中所有攝像機可以生成的數據量，以及維護和監(jiān)控所需的資源量?！?在他的論文“人工智能如何讓城市變得更智能——用 IVA 為人工智能城市提供動力”中，Aoun 談到了人工智能如何以非常有效和高效的方式幫助理解信息過載，提供洞察力并實現實時決策以增強公民的生活。他通過一些實例說明了人工智能如何為城市管理者提供應對 21 世紀城市挑戰(zhàn)的新解決方案。

邊緣自治實際上將推動價值
雖然生成的所有這些數據都需要進行處理和分析以提供洞察力并促成行動，但邊緣設備本身是否能夠智能地做出決策呢？這是凌華科技首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人劉建華發(fā)表的論文“洞察邊緣自治——邊緣計算的未來”的前提。他解釋說，由于大部分數據是在邊緣收集的，因此邊緣也是應該使用“邊緣自治”原則決定行動的地方。

凌華科技的 Jim Liu 描述了一個支持智能應用的邊緣框架（圖片：凌華科技 / Boards and Solutions 2020）

他說：“我們相信邊緣技術的未來是自主性。價值是在邊緣實現的。邊緣是數據分析和控制的最有效和最有效的位置?！?他解釋了邊緣自治及其細分為核心自治和群體自治。他說，核心自治專注于讓單機智能和智能。但是，單機智能甚至機器對機器還不夠?！叭绻阆虢鉀Q效率問題，或者你想獲得好處，你必須考慮如何確保所有這些機器、人員，甚至公用事業(yè)都連接在一起并‘協(xié)同工作’。這就是我們所說的“群體自治”。這就是邊緣計算的最終目的。這是關于他們如何支持運營效率并獲得越來越多的利益?！?/p>

劉解釋說，群體自治是為了確保邊緣設備收集的所有信息都可以透明和共享[指智能機器的“群體”]。如果邊緣設備能夠在它們之間共享信息和數據，它們就可以創(chuàng)建共享智能，從而在邊緣實現更多自主權。

自主性也將成為工業(yè)創(chuàng)新的關鍵部分
自主決策也將成為未來工業(yè)自動化創(chuàng)新的關鍵部分，正如 Arm 高性能物聯(lián)網、汽車和物聯(lián)網產品線副總裁 John Heinlein 在他的論文中解釋的那樣, “加速工業(yè)自動化創(chuàng)新”。

在談到智能制造和倉儲中經典自動化、工業(yè)物聯(lián)網和機器人技術的三個不同領域時，他說：“在所有這些領域中，我們看到了越來越自主和越來越自主決策的趨勢，那就是將來會很重要。”

Arm 的 John Heinlein 表示，我們看到了越來越多的自主性和越來越自主的決策制定的趨勢，這在未來將很重要。（圖片：Arm / Boards and Solutions 2020）

“考慮到這些趨勢，我們相信我們稱之為自主之旅的趨勢正在增長，我們相信通過解決幾個關鍵挑戰(zhàn)，我們可以實現未來的智能制造和倉儲?！?/p>

他補充說，沒有哪個行業(yè)不會從更好的數據捕獲和更好的數據分析中受益。

這就是為什么數據化和邊緣自治將成為推動未來智能城市、智能工廠、智能家居和智能一切的重要因素。