近期，特斯拉CEO馬斯克發(fā)微博提供了一個(gè)新的構(gòu)想：“或許特斯拉應(yīng)該制造一個(gè)人工智能視覺(jué)設(shè)備，連接到這些傳統(tǒng)的交通燈上面。它可以基于看到的車流情況，自動(dòng)調(diào)節(jié)以實(shí)現(xiàn)較大化通過(guò)量。”

那么，有沒(méi)有一種智能紅綠燈，能夠自動(dòng)識(shí)別車流來(lái)調(diào)節(jié)信號(hào)燈，實(shí)現(xiàn)通行效率較大化呢？

在城市交通中，紅綠燈雖然有信號(hào)控制系統(tǒng)，但紅綠燈的轉(zhuǎn)換頻率只能按時(shí)間分配，不能根據(jù)車輛情況合理分配紅綠燈時(shí)間。比如說(shuō)某個(gè)路口，某個(gè)時(shí)間段，南北方向車輛沒(méi)有了，依然是綠燈，而東西方向車輛很多，綠燈時(shí)間內(nèi)，車輛只能走一部分，這樣?xùn)|西方向只會(huì)越來(lái)越堵，道路的通行率降低了，同時(shí)延長(zhǎng)機(jī)動(dòng)車等待時(shí)間。

3D-AI多目標(biāo)檢測(cè)器將邊緣計(jì)算能力集成在傳感器內(nèi)部，通過(guò)3D-AI多目標(biāo)檢測(cè)算法，能夠?qū)崟r(shí)分析畫面中每個(gè)車輛的位置和速度信息，通過(guò)這些交通基礎(chǔ)信息，可以給信號(hào)機(jī)當(dāng)前各個(gè)路口方向的車流量。

3D-AI多目標(biāo)檢測(cè)器，改變了過(guò)去路口固定的紅綠燈計(jì)時(shí)模式，根據(jù)實(shí)時(shí)交通流進(jìn)行智能控制信號(hào)時(shí)間長(zhǎng)短，通過(guò)AI技術(shù)，實(shí)時(shí)分析各方向車流狀態(tài)，通過(guò)內(nèi)部的自適應(yīng)算法，動(dòng)態(tài)調(diào)整各個(gè)方向的紅綠燈時(shí)間，以達(dá)到更好的路口通行能力，減少無(wú)車時(shí)還要空等紅燈的時(shí)間，使單位時(shí)間通行效率實(shí)現(xiàn)較大化；同時(shí)在交通流量高峰時(shí)期，通過(guò)合理的信號(hào)周期的改變來(lái)疏導(dǎo)交通，減少局部區(qū)域交通壓力，減輕交通擁堵現(xiàn)象。

我們的特色：

基于邊緣計(jì)算的AI技術(shù)+ 清晰的紅外熱成像

特色1 實(shí)時(shí)檢測(cè)和控制

3D-AI多目標(biāo)檢測(cè)器是一款面向復(fù)雜城市環(huán)境交通監(jiān)測(cè)的智能傳感器，用于可靠地檢測(cè)和區(qū)分道路的使用者。交叉口交通控制，優(yōu)化十字路口的交通信號(hào)燈配時(shí)，緩解城市交通擁堵，自適應(yīng)交通控制系統(tǒng)，可提供AI自動(dòng)監(jiān)控、分析、判斷、預(yù)警等功能。

實(shí)時(shí)視頻分析：

系統(tǒng)采用基于邊緣計(jì)算的AI技術(shù)，通過(guò)對(duì)所有物體軌跡信息的進(jìn)一步數(shù)據(jù)處理，可以追蹤目標(biāo)，進(jìn)而區(qū)分和采集機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車和行人的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及獲取各進(jìn)口道排隊(duì)長(zhǎng)度信息。人工智能傳感器不但可以獲取車輛的位置和運(yùn)動(dòng)軌跡，還可以進(jìn)行車型分類。AI技術(shù)幫助道路管理者較清晰地了解每天不同時(shí)間段交通流的狀況，也可以幫助他們發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)路段和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，集中解決制約城市交通的瓶頸， 提供多車道實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)，包括車輛位置，車型、車輛速度等信息，可作為城市智能交通大數(shù)據(jù)的傳感感知層基礎(chǔ)設(shè)備。

城市的交通信號(hào)可以在惡劣天氣條件下實(shí)現(xiàn)連續(xù)監(jiān)控，穿透煙霧用于隧道監(jiān)控。收集數(shù)據(jù)，包括交叉口的車輛軌跡，通過(guò)API為自適應(yīng)和預(yù)測(cè)交通系統(tǒng)提供集成。即使在夜間和惡劣天氣條件下，可以提供車輛檢測(cè)包括停車線處或交叉口之間的計(jì)數(shù)、占用率和分類。

特色2 全局洞察

全天候感知，基于邊緣計(jì)算的AI技術(shù)算法，可在路側(cè)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)車輛的連續(xù)軌跡實(shí)時(shí)追蹤，清晰的紅外熱成像和可見(jiàn)光，微光視覺(jué)高清攝像頭 ，不依賴光，因而能實(shí)現(xiàn)24/7全天候交通流監(jiān)控，還可以在夜間、眩光和惡劣天氣條件下檢測(cè)道路使用者，通過(guò)可視化分析能生成交通數(shù)據(jù)，全局洞察，較低的誤檢率。

配合AI算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通參與者進(jìn)行的全天候的感知，提供位置、車牌、速度、屬性、姿態(tài)等多類基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)；克服雷達(dá)、視頻等單系統(tǒng)單維數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。為決策者和道路交通參與者提供路網(wǎng)信息。

這款攝像頭還提供Wi-Fi功能，可用于旅行時(shí)間計(jì)算和其他起訖點(diǎn)應(yīng)用。通過(guò)藍(lán)牙/Wi-Fi智能交通檢測(cè)器獲取車輛通行時(shí)間、車速數(shù)據(jù)，檢測(cè)車輛在任何方向上的位置、速度和方向，通行軌跡即可被獲知，同時(shí)，通過(guò)AI算法可以將該設(shè)備分類，例如確定該設(shè)備為車載設(shè)備或是行人手機(jī)。通過(guò)對(duì)大樣本量的軌跡信息的分析挖掘，可以獲取交叉口延誤時(shí)間以及路段通行時(shí)間等數(shù)據(jù)。

特色3 多維感知

3D-AI多目標(biāo)檢測(cè)器將監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和車流數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)連續(xù)的數(shù)據(jù)流生成詳盡、直觀的報(bào)告。通過(guò)感知設(shè)備采集數(shù)據(jù)，人工智能算法處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和算法雙輪驅(qū)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)從分析、預(yù)測(cè)、決策到反饋的結(jié)果，有助于做出明智的城市規(guī)劃決策，從而減少事故易發(fā)區(qū)域和交通瓶頸。

隨著交通和運(yùn)輸方式的不斷進(jìn)化，我們的基礎(chǔ)設(shè)施也不斷更新。人工智能可以為城市管理者提供數(shù)據(jù)，有效幫助規(guī)劃我們的道路和城市的未來(lái)。