近日，基于昇騰AI，江蘇鴻程大數(shù)據(jù)研究院與華為攜手，共同推出遙感圖像目標檢測解決方案。該方案致力于構(gòu)建端到端的遙感圖像目標檢測全流程整體解決方案，并將現(xiàn)有目標檢測算法模型庫與全場景AI框架昇思MindSpore深度融合，讓遙感圖像分析更智能的同時，為目標檢測應用的快速落地提供強有力的支持。

隨著衛(wèi)星成像及雷達成像等高空遙感技術的迅速發(fā)展，遙感圖像的分辨率越來越高。針對遙感圖像的目標識別與檢測已成為當前的迫切需求，并且在智能交通、智慧城市、公共安全等領域具有巨大的應用價值。然而面對海量的高分辨率遙感圖像，如何從中快速準確地獲取特定目標并識別其類型和位置，已經(jīng)成為重要的研究熱點。

由江蘇鴻程大數(shù)據(jù)研究院與華為共同推出的遙感圖像目標檢測解決方案：

一方面

基于昇騰AI基礎軟硬件平臺，構(gòu)造包含數(shù)據(jù)預處理、模型訓練、模型部署以及檢測結(jié)果可視化的端到端全流程遙感圖像目標檢測整體解決方案；

另一方面

引入人工智能自動化機器學習技術，即將現(xiàn)有目標檢測算法模型庫與全場景AI框架昇思MindSpore深度融合，用以提升遙感圖像目標檢測模型的識別精度與構(gòu)建效率，實現(xiàn)目標檢測應用的快速落地。

遙感圖像目標檢測解決方案架構(gòu)圖

依托Atlas 800訓練服務器的超強算力，以及全場景AI框架昇思MindSpore的深度學習能力，再有一站式開發(fā)平臺ModelArts的可靠加持，遙感圖像目標檢測解決方案具備以下突出優(yōu)勢：

訓練速度快：采用RSOD_COCO數(shù)據(jù)集進行300個epoch的訓練，耗時約200min；

模型準確度高：經(jīng)過少量的迭代次數(shù)即可快速收斂，訓練Loss收斂為0.03904，mAP50為0.832；

推理速度快：單張圖片耗時約42 ms。

遙感圖像目標檢測效果可視化展示

截止目前，該方案已在江蘇南京、北京等全國多省市完成落地，備受業(yè)界好評。例如江蘇南京市某城建部門在進行違章建筑檢測時運用了該方案，針對傳統(tǒng)檢測過程中存在的時效低、誤判多、成本高等問題進行優(yōu)化，大幅提高了巡查發(fā)現(xiàn)和有效取證的工作效率。

當前，昇騰AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進入全面升級的新階段，華為將攜手江蘇鴻程大數(shù)據(jù)研究院等合作伙伴一起，凝聚各方智慧，不斷突破向上，與生態(tài)伙伴共成長，以人工智能技術帶動數(shù)字經(jīng)濟騰飛，使能千行百業(yè)智能化升級，共同推進中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。