隨著智能汽車(chē)的深入發(fā)展，智能駕駛技術(shù)逐漸成為行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)。2021年末，在CEO峰會(huì)直播連線上，特斯拉CEO伊隆·馬斯克表示：“自動(dòng)駕駛時(shí)代即將到來(lái)，并將成為人類(lèi)文明有史以來(lái)最大的變革之一?！?/p>

不過(guò)近期，與“自動(dòng)駕駛”相關(guān)的交通事故頻頻登上熱搜。智能駕駛事故頻發(fā)，說(shuō)明當(dāng)下的智能駕駛系統(tǒng)在安全層面仍舊存在一定的短板，加入新的技術(shù)解決方案或許是一種思路。據(jù)悉，包括廣汽埃安、長(zhǎng)城、長(zhǎng)安在內(nèi)的諸多車(chē)企均在推動(dòng)紅外傳感器上車(chē)，利用生命體熱輻射成像的紅外技術(shù)會(huì)是智能駕駛安全的最后一塊拼圖嗎?

紅外技術(shù)或?qū)⒀a(bǔ)足智能駕駛安全長(zhǎng)城關(guān)鍵一環(huán)

目前主流的新能源汽車(chē)都搭載了激光雷達(dá)、4D毫米波雷達(dá)、攝像頭等傳感器。以蔚來(lái)ES7為例，其搭載了1個(gè)1550nm激光雷達(dá)、7個(gè)800萬(wàn)像素?cái)z像頭、5個(gè)毫米波雷達(dá)、12個(gè)超聲波雷達(dá)等33個(gè)高性能傳感器。

這些主流的傳感器相互配合，可以應(yīng)對(duì)絕大多數(shù)路況。比如激光雷達(dá)主要通過(guò)發(fā)射激光，基于飛行時(shí)間獲取目標(biāo)的位置信息，可以檢測(cè)物體和行人。而攝像頭則與人眼類(lèi)似，可以直接識(shí)別紅綠燈、前方的車(chē)輛等信息，以供自動(dòng)駕駛系統(tǒng)做出相應(yīng)的調(diào)整。

但是在夜晚光線不足以及霧靄、暴雨等復(fù)雜場(chǎng)景下，大部分新能源汽車(chē)的智能駕駛功能都可能面臨“失能”的挑戰(zhàn)。

2018年3月，Uber的一輛自動(dòng)駕駛SUV，在晚上行駛時(shí)，撞上了一位橫穿馬路的女子。Uber的自動(dòng)駕駛SUV撞上該女子，最主要的原因是后者橫穿馬路時(shí)，恰好處于車(chē)燈沒(méi)有覆蓋的陰影區(qū)，汽車(chē)的攝像頭什么也識(shí)別不到。

也正因此，繼激光雷達(dá)、4D毫米波雷達(dá)之后，紅外熱成像傳感器正日益成為智能駕駛行業(yè)構(gòu)建安全長(zhǎng)城的關(guān)鍵一環(huán)。紅外傳感器利用生命體熱輻射成像，即使在夜間無(wú)光源的環(huán)境下，也能清晰地洞察行人、動(dòng)物等信息。

對(duì)此，Seek Thermal副總裁Tim Loeb表示：“目前自動(dòng)駕駛汽車(chē)普遍使用的光學(xué)雷達(dá)無(wú)法探測(cè)物體熱量以判別是否為生命體，而紅外成像可以很好地解決這一問(wèn)題?！?/p>

此外，由于紅外的波長(zhǎng)長(zhǎng)于可見(jiàn)光，穿透力更強(qiáng)，因此，在霧霾、暴雨等惡劣天氣下，紅外傳感器依然可以不受影響的識(shí)別物體。

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審核編輯 黃昊宇