91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

GTC22看點(diǎn) 最大化大型機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的GPU利用率

NVIDIA英偉達(dá) ? 來(lái)源: NVIDIA英偉達(dá) ? 作者: NVIDIA英偉達(dá) ? 2022-09-14 15:47 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

9 月 19-22 日 GTC 大會(huì)即將登場(chǎng)!NVIDIA 匯集了開發(fā)者、研究人員、企業(yè)領(lǐng)袖、創(chuàng)作者、IT 決策者和學(xué)生,讓所有與會(huì)者了解如何利用 AI、計(jì)算機(jī)圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)等的力量塑造未來(lái)。

精選演講:聆聽行業(yè)優(yōu)秀人才的見(jiàn)解

9 月 21 日星期三北京時(shí)間下午 1 點(diǎn),字節(jié)跳動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總監(jiān)朱亦博將帶來(lái)精彩的演講。帶您了解機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)是如何強(qiáng)力推動(dòng)字節(jié)跳動(dòng)的產(chǎn)品和服務(wù)?而他們的團(tuán)隊(duì)又是如何構(gòu)建大型集群?以支持這些工作負(fù)載,從模型訓(xùn)練,到實(shí)時(shí)在線推理。

在本次演講中,朱亦博也將分享如何充分利用復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施,在 GPU 集群中同時(shí)運(yùn)行 ML 訓(xùn)練和推理的工作負(fù)載,最大化利用 GPU 資源,同時(shí)還提供有保障的客戶服務(wù)。

最大化大型機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的 GPU 利用率(含中文互動(dòng)問(wèn)答

會(huì)議代碼

[A41246b]

會(huì)議時(shí)間

9 月 21 日,星期三,1:00 PM – 1:50 PM

講師簡(jiǎn)介

28ca0e12-3041-11ed-ba43-dac502259ad0.png

朱亦博 |字節(jié)跳動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總監(jiān)

朱亦博畢業(yè)于加利福尼亞大學(xué)圣塔芭芭拉分校,并獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位,過(guò)往從事分布式系統(tǒng)的研究,現(xiàn)在專注于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)領(lǐng)域。目前領(lǐng)導(dǎo)著字節(jié)跳動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)團(tuán)隊(duì),主要負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)(計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音和強(qiáng)化學(xué)習(xí))訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施。他和團(tuán)隊(duì)致力于機(jī)器學(xué)習(xí)框架、分布式訓(xùn)練、編譯器、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和集群資源調(diào)度。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    5204

    瀏覽量

    135558
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8556

    瀏覽量

    137019
  • 英偉達(dá)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    23

    文章

    4091

    瀏覽量

    99273

原文標(biāo)題:GTC22|最大化大型機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的 GPU 利用率

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA_China,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度理論:成本最小化與效益最大化的優(yōu)化模型

    與效益最大化的具體量化指標(biāo);約束條件是模型的運(yùn)行底線,確保調(diào)度方案的可行性與安全性;優(yōu)化變量是模型的調(diào)控對(duì)象,決定了調(diào)度方案的實(shí)施路徑。
    的頭像 發(fā)表于 03-12 11:05 ?31次閱讀
    微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度理論:成本最小化與效益<b class='flag-5'>最大化</b>的優(yōu)化模型

    GPU 利用率<30%?這款開源智算云平臺(tái)讓算力不浪費(fèi) 1%

    作為 AI 開發(fā)者,你是否早已受夠這些困境:花數(shù)百萬(wàn)采購(gòu)的 GPU 集群,利用率常年低于 30%,算力閑置如同燒錢;跨 CPU/GPU/NPU 異構(gòu)資源調(diào)度難如登天,模型訓(xùn)練卡在資源分配環(huán)節(jié);部署
    的頭像 發(fā)表于 01-26 14:20 ?200次閱讀

    FPG推出CheckMax,以AI洞察助力餐飲業(yè)利潤(rùn)最大化

    -FPG推出CheckMax,F(xiàn)rontline Performance Group推出CheckMax,以AI洞察助力餐飲業(yè)利潤(rùn)最大化 更高利潤(rùn)、更優(yōu)服務(wù):CheckMax直擊餐廳頭號(hào)經(jīng)營(yíng)挑戰(zhàn)
    的頭像 發(fā)表于 12-10 19:02 ?1071次閱讀
    FPG推出CheckMax,以AI洞察助力餐飲業(yè)利潤(rùn)<b class='flag-5'>最大化</b>

    聚飛光電PLM系統(tǒng)升級(jí)推動(dòng)IPD全流程價(jià)值最大化落地

    研發(fā)全流程的規(guī)范化管控與高效協(xié)同,為產(chǎn)品創(chuàng)新提速、市場(chǎng)響應(yīng)提質(zhì)注入核心動(dòng)力,推動(dòng)IPD全流程價(jià)值最大化落地。
    的頭像 發(fā)表于 12-05 09:55 ?857次閱讀
    聚飛光電PLM系統(tǒng)升級(jí)推動(dòng)IPD全流程價(jià)值<b class='flag-5'>最大化</b>落地

    華為發(fā)布AI容器技術(shù)Flex:ai,算力平均利用率提升30%

    決方案。 ? 當(dāng)前,AI產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展的黃金時(shí)期,海量算力需求如潮水般涌來(lái)。然而,算力資源利用率偏低的問(wèn)題卻成為了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵桎梏。具體表現(xiàn)為,小模型任務(wù)常常獨(dú)占整卡,導(dǎo)致大量資源閑置;大模型任務(wù)又因單機(jī)算力不足而難以支撐;更有大量缺乏GPU
    的頭像 發(fā)表于 11-26 08:31 ?7631次閱讀

    天合光能解決方案如何助力光伏發(fā)電收益最大化

    近日,由天合光能攜手全球權(quán)威光伏媒體PV Magazine舉辦的光伏技術(shù)研討會(huì)于線上舉行。圍繞“電力市場(chǎng)化時(shí)代光伏資產(chǎn)價(jià)值最大化”這一主題,天合光能產(chǎn)品經(jīng)理李子軒同觀眾分享了最新的產(chǎn)品技術(shù)與市場(chǎng)趨勢(shì)
    的頭像 發(fā)表于 10-22 11:36 ?1298次閱讀
    天合光能解決方案如何助力光伏發(fā)電收益<b class='flag-5'>最大化</b>

    設(shè)備利用率算不清?智能管理系統(tǒng)自動(dòng)分析數(shù)據(jù),生成可視化報(bào)表幫你降本

    當(dāng)設(shè)備數(shù)據(jù)自動(dòng)流轉(zhuǎn)生成可視化報(bào)表,企業(yè)才算真正掌握降本增效主動(dòng)權(quán)。曾經(jīng) Excel 里的利用率 “糊涂賬”,變成清晰可追溯的 “明白錢”。制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天,誰(shuí)能讓設(shè)備數(shù)據(jù)說(shuō)話,誰(shuí)就能在成本控制占先機(jī)。
    的頭像 發(fā)表于 09-12 10:04 ?665次閱讀
    設(shè)備<b class='flag-5'>利用率</b>算不清?智能管理系統(tǒng)自動(dòng)分析數(shù)據(jù),生成可視化報(bào)表幫你降本

    從 “被動(dòng)維修” 到 “主動(dòng)管理”:這套系統(tǒng)讓設(shè)備利用率提升 30%

    從 “被動(dòng)維修” 到 “主動(dòng)管理”,是設(shè)備管理模式的轉(zhuǎn)變,更是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,能讓設(shè)備穩(wěn)定高效運(yùn)行的企業(yè),才能在效率與成本占據(jù)優(yōu)勢(shì)。這套提升設(shè)備利用率 30% 的系統(tǒng),為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了有效路徑。
    的頭像 發(fā)表于 09-04 10:04 ?874次閱讀
    從 “被動(dòng)維修” 到 “主動(dòng)管理”:這套系統(tǒng)讓設(shè)備<b class='flag-5'>利用率</b>提升 30%

    海光DCU率先展開文心系列模型的深度技術(shù)合作 FLOPs利用率(MFU)達(dá)47%

    列模型的深度技術(shù)適配,預(yù)訓(xùn)練模型FLOPs利用率(MFU)達(dá)到47%,在多個(gè)文本與多模態(tài)基準(zhǔn)測(cè)試中取得SOTA水平。此次合作標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)算力基礎(chǔ)設(shè)施與大模型技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)入新階段。 技術(shù)突破:異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)賦能MoE模型高效訓(xùn)練 海光DCU基于GPGPU通用架構(gòu),通過(guò)飛槳深
    的頭像 發(fā)表于 07-01 14:35 ?2322次閱讀

    智算網(wǎng)絡(luò)路徑質(zhì)量三要素:帶寬/隊(duì)列/時(shí)延在智能選路中的協(xié)同優(yōu)化

    為了從根本優(yōu)化AI流量的傳輸效率并最大化集群利用率,我們?cè)O(shè)計(jì)并實(shí)踐了基于多維度網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)感知的動(dòng)態(tài)智能選路技術(shù)。該技術(shù)的核心創(chuàng)新在于,聚焦關(guān)鍵影響因子,摒棄單一指標(biāo),精準(zhǔn)識(shí)別并引入在AI集群網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中對(duì)性能影響最為顯著的動(dòng)態(tài)參數(shù)
    的頭像 發(fā)表于 06-13 15:44 ?747次閱讀
    智算網(wǎng)絡(luò)路徑質(zhì)量三要素:帶寬/隊(duì)列/時(shí)延在智能選路中的協(xié)同優(yōu)化

    拼版怎么拼好,板廠經(jīng)常說(shuō)利用率太低,多收費(fèi)用?

    做板的時(shí)候,板廠經(jīng)常說(shuō)我拼版利用率太低,要多收取費(fèi)用,哪位大神知道怎么算利用率
    發(fā)表于 05-14 13:42

    mes工廠管理系統(tǒng):如何讓設(shè)備利用率提升50%?

    在制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天,設(shè)備利用率直接決定了企業(yè)的盈利能力。許多工廠管理者都在思考同一個(gè)問(wèn)題:如何在不增加設(shè)備投資的情況下,讓現(xiàn)有產(chǎn)能發(fā)揮出最大價(jià)值?MES工廠管理系統(tǒng)正是解決這一難題的金鑰匙
    的頭像 發(fā)表于 05-09 15:55 ?828次閱讀
    mes工廠管理系統(tǒng):如何讓設(shè)備<b class='flag-5'>利用率</b>提升50%?

    提升AI訓(xùn)練性能:GPU資源優(yōu)化的12個(gè)實(shí)戰(zhàn)技巧

    在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)迅速發(fā)展的背景下,GPU計(jì)算資源的高效利用已成為關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)。優(yōu)化的GPU資源分配不僅能顯著提升模型訓(xùn)練速度,還能實(shí)
    的頭像 發(fā)表于 05-06 11:17 ?1568次閱讀
    提升AI訓(xùn)練性能:<b class='flag-5'>GPU</b>資源優(yōu)化的12個(gè)實(shí)戰(zhàn)技巧

    DeepSeek MoE架構(gòu)下的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載如何優(yōu)化?解鎖90%網(wǎng)絡(luò)利用率的關(guān)鍵策略

    、All-to-All等),網(wǎng)絡(luò)面臨高并發(fā)、低延遲、無(wú)損傳輸?shù)膰?yán)苛需求。然而,傳統(tǒng)以太網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)利用率長(zhǎng)期徘徊在35%~40%,成為制約AI算力釋放的關(guān)鍵瓶頸。
    的頭像 發(fā)表于 04-28 12:04 ?920次閱讀
    DeepSeek MoE架構(gòu)下的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載如何優(yōu)化?解鎖90%網(wǎng)絡(luò)<b class='flag-5'>利用率</b>的關(guān)鍵策略

    NVIDIA GTC 2025精華一文讀完 黃仁勛在GTC的主題演講

    來(lái)自 NVIDIA 年度最大活動(dòng) GTC 的精華新聞,內(nèi)容涵蓋最新服務(wù)和硬件、技術(shù)演示以及 AI 的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。 GTC 2025 將揭示 AI 的最新發(fā)展趨勢(shì)。這里不僅有最新技術(shù),還匯聚了推動(dòng)
    的頭像 發(fā)表于 03-20 14:54 ?2054次閱讀
    NVIDIA <b class='flag-5'>GTC</b> 2025精華一文讀完 黃仁勛在<b class='flag-5'>GTC</b><b class='flag-5'>上</b>的主題演講