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GTC22看點 利用GPU加速提高性能降低成本

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:NVIDIA英偉達(dá) ? 作者:NVIDIA英偉達(dá) ? 2022-09-14 17:38 ? 次閱讀
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GTC 大會匯集了開發(fā)者、研究人員、企業(yè)領(lǐng)袖、創(chuàng)作者、IT 決策者和學(xué)生,他們在這里了解如何利用 AI 、計算機(jī)圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)等的力量塑造我們的世界。

Al 的未來∶與圖靈獎得主進(jìn)行爐邊談話

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會議嘉賓:

Yoshua Bengio| 蒙特利爾大學(xué)正教授

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Yann LeCunl Meta 副總裁兼首席Al科學(xué)家

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最大化大型機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的GPU利用率

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大型語言模型的高效大規(guī)模訓(xùn)練和部署

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會議嘉賓:

Nirmalya De|NVIDIA 對話式 Al 及深度學(xué)習(xí)首席產(chǎn)品經(jīng)理

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及其他演講嘉賓

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Wei Wei| Mate 軟件工程師

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原文標(biāo)題:GTC22 | 利用 GPU 加速,更大限度地提高性能,降低成本

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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