數(shù)據(jù)是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數(shù)據(jù)的形式可以是數(shù)字、文字、圖形或聲音等。數(shù)據(jù)經(jīng)過解釋并賦予一定的意義之后，便成為信息。數(shù)據(jù)處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數(shù)據(jù)中抽取并推導(dǎo)出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數(shù)據(jù)。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大量的數(shù)據(jù)能夠通過算法進行統(tǒng)計，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，了解數(shù)據(jù)背后反應(yīng)出的問題，然而大量的數(shù)據(jù)處理并不是一般的計算機操作就可以進行的，要想獲得數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)、更有效、價值密度更高的情況分析，需要依靠運算力度大、安全性高、處理場景豐富的數(shù)據(jù)處理平臺。

數(shù)據(jù)處理是指對數(shù)據(jù)（包括數(shù)值的和非數(shù)值的）進行分析和加工的技術(shù)過程，也就是對數(shù)據(jù)的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息的過程。數(shù)據(jù)處理是系統(tǒng)工程和自動控制的基本環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)處理貫穿于社會生產(chǎn)和社會生活的各個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發(fā)展的進程。

那么深入了解之后，作為一個需要數(shù)據(jù)處理的企業(yè)，在選擇一個處理公司時，應(yīng)該看哪些方面呢？華為數(shù)據(jù)工坊DWR的一些方面還是做的很有說服力的。

工作模式

DWR支持異步和同步兩種方式啟動工作流：通過事件觸發(fā)器啟動工作流為異步方式；通過API啟動工作流同步和異步都支持；通過事件觸發(fā)器異步啟動工作流通過API異步啟動工作流通過API同步啟動工作流。DWR還提供了REST（Representational State Transfer）風(fēng)格API，支持您通過HTTP/HTTPS請求調(diào)用，在云上實現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。

產(chǎn)品優(yōu)勢

數(shù)據(jù)工坊提供近數(shù)據(jù)的處理能力，在數(shù)據(jù)存入或讀出存儲系統(tǒng)時及時通過函數(shù)調(diào)用進行數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)處理時間縮短60%。數(shù)據(jù)工坊提供圖形化的工作流引擎，開發(fā)數(shù)據(jù)處理流程只需要進行簡單的拖拉拽即可，大大降低了開發(fā)/運維難度，效率提升90%。而且，數(shù)據(jù)工坊的開放算子庫中包含華為自營算子，也有來自伙伴的第三方算子，無論什么業(yè)務(wù)，總能找到適用的算子來完成數(shù)據(jù)處理工作。

適用于多個使用場景

圖片/視頻處理：數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的圖片/視頻處理服務(wù)，如壓縮、裁剪、轉(zhuǎn)碼、水印等，滿足多種業(yè)務(wù)場景下的圖片/視頻需求。

文檔處理：數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的文檔處理服務(wù)，如預(yù)覽、轉(zhuǎn)碼、水印、脫密等，滿足多種業(yè)務(wù)場景下的文檔需求。

AI處理：數(shù)據(jù)工坊提供高可用、高質(zhì)量的AI處理服務(wù)，如人臉識別、人臉比對、內(nèi)容審核等，滿足多種業(yè)務(wù)場景下AI使用需求。

能夠做到這些，足以說明華為數(shù)據(jù)工坊DWR已經(jīng)打開了一部分?jǐn)?shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型的市場，像與四川書亦餐飲管理有限公司和黑龍江日報報業(yè)集團都有合作，甚至能夠幫助他們讓自己的文檔預(yù)覽功能領(lǐng)先對應(yīng)行業(yè)一大部分。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，可以多關(guān)注一下華為數(shù)據(jù)工坊DWR在這方面的成就與發(fā)展前景。

審核編輯 黃昊宇