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資產監(jiān)控是數字化轉型之旅的關鍵一步

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設計 ? 作者:嵌入式計算設計 ? 2022-10-17 09:33 ? 次閱讀
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先進機械的廣泛采用推動了世界各地工廠前所未有的速度和效率水平。即使在涉及數百臺機器的復雜操作中,僅一臺機器的幾分鐘停機時間也會顯著影響利潤率。為了最大限度地減少計劃外停機時間和被動維修,制造商需要能夠在生產問題發(fā)生之前預測它們。

許多制造商正在通過實時監(jiān)控功能克服這些問題,使他們能夠更準確地監(jiān)控他們的機器并解鎖更豐富的見解。曾經需要耗時的手動觀察現在可以以極高的精度實時完成。最終,這使制造商能夠減少停機時間,實現預測性維護,提高資產效率等。更快地識別和理解問題的能力是落后于競爭對手或領先競爭對手一步之間的區(qū)別。

缺乏跨資產的可見性可能會導致重大挑戰(zhàn)

羅克韋爾自動化利用了大量的成型機,這些成型機是重達 30-300 噸的大型工業(yè)壓力機。由于其復雜性,每臺壓力機由2,000多種工具和不同年齡的工具組成。這些機器可能特別難以監(jiān)控。這使得羅克韋爾自動化幾乎不可能對整個工廠有一個統一的視圖,即使是關于哪些機器何時運行的簡單信息。

操作員和主管必須走過工廠,手動檢查每臺壓力機上的燈以確定其狀態(tài)。這不僅對員工來說很耗時,而且還意味著機器可能會停機,操作員需要幾分鐘甚至幾小時才能發(fā)現中斷。這些影響是巨大的 - 在停電期間,機器的塑料降解,降低機器的健康狀況和產品質量。

除了能見度問題外,該公司還注意到,當他們運行太多產品時,他們的固定裝置被損壞了。如果夾具需要維護,除了與導致的停機時間和訂單被阻止相關的成本之外,修復每個問題可能需要數千美元。如果無法確定問題的根本原因,則很難進行故障排除和分析,而且非常耗時。

為了從被動式機器管理轉變?yōu)橹鲃邮綑C器管理,羅克韋爾自動化需要了解導致壓力機閑置或夾具損壞的所有各種因素。通過與 PTC 合作,該公司能夠實現自動化、實時監(jiān)控。此次合作創(chuàng)建了一個統一的儀表板,使羅克韋爾自動化能夠自動化并增強整個工廠車間的可見性。

通過實時狀態(tài)監(jiān)控實現工廠范圍的可見性

工廠對話創(chuàng)新解決方案將來自各種軟件和硬件源的統一數據流整合到一個整合的視圖中。但首先,他們需要連接傳統機器。在這個階段,他們將PLC功能添加到尺寸和年齡各不相同的傳統壓力機上。利用ThingWorx的靈活性,他們能夠輕松連接每臺印刷機并開始收集數據。

為了了解每個生產區(qū)域的概況,羅克韋爾為其成型和安全墊機器創(chuàng)建了一個數字孿生體。數字孿生體提供了機器及其參數的2D可視化渲染。羅克韋爾與PTC合作開發(fā)了連接器,以簡化與資產、流程和生產相關的OT數據的聚合,并將其整合到 FactoryTalk 創(chuàng)新套件中。這些工具有助于確保數據連接、上下文和建模。這種集成使操作人員能夠在單個屏幕中設置和查看可視化的警報條件 ,例如,如果按下和加熱已打開,但壓力機未循環(huán)。

該項目產生了一個監(jiān)控其成型壓力機的單一儀表板。在一個屏幕上,制造人員可以看到哪些壓力機正在運行,哪些壓力機處于空閑狀態(tài),以及何時需要維護工具。簡化的儀表板由代表35臺壓力機中每臺的圖標組成,并帶有顏色編碼以顯示狀態(tài)。雖然儀表板供主管或操作員使用,但制造人員也可以使用它來快速了解機器狀態(tài)。

儀表板顯示機器警報,當溫度、濕度、水流或水壓等因素超出其最佳范圍時,通知操作員和主管。它還使操作員能夠跟蹤關鍵數據,例如吞吐量或產品質量,以便他們知道壓力機何時行為異常。這些信息是羅克韋爾自動化計劃在未來構建的強大預測功能的基礎。

實現預測性和規(guī)范性維護的未來狀態(tài)

自實施該解決方案以來,實時、客觀的數據使羅克韋爾能夠提高機器效率和產能。導致塑料故障和影響機器健康的停機已成為過去,提高了所生產產品的整體質量。通過數據實現的可見性使操作員能夠查看和了解機器狀態(tài)、過程參數、基于利用率的維護要求以及計劃的維護合規(guī)性。憑借對所有 35 臺機器壓力機的更深入的可見性,該公司創(chuàng)建了一個更高效的工廠,并顯著延長了機器的正常運行時間。這將繼續(xù)成為整體持續(xù)改進的重要工具。

該解決方案也是工人生產力和士氣的福音。對于工廠工人來說,儀表板有助于創(chuàng)造公平的競爭環(huán)境。它消除了所有模棱兩可的問題。

羅克韋爾自動化將這種實時可見性的用例視為其更大的數字化轉型之旅的另一步。通過為許多機器性能參數建立基線,現在有一個新的用例來分析數據趨勢,以預測停機時間或可能的錯誤,并在中斷之前進行調整或維護。現在我們合并了數據源,我們可以不斷創(chuàng)建新的模型來進一步改進我們的流程。

審核編輯:郭婷

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