如果你坐下來列出一個有前途的技術，最有可能的兩個名字是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。盡管這兩種技術各自都很強大，人工智能作為智能來源，物聯(lián)網(wǎng)是唯一使設備間連接成為可能的技術，但它們的融合成為智能連接的催化劑。

有助于提高企業(yè)和行業(yè)效率的連接。

雖然仍處于萌芽階段，但以下是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)融合的不同用例，我們可以看到這些用例在未來成為主流。

前 4 大人工智能技術用例

1. 醫(yī)療可穿戴設備

使用可穿戴設備持續(xù)監(jiān)控和跟蹤用戶習慣和偏好，在醫(yī)療保健行業(yè)產(chǎn)生了大量有影響力的用例。一方面，物聯(lián)網(wǎng)有助于在多種設備類型之間建立聯(lián)系，另一方面，人工智能將組合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為見解，這些見解可以在使用戶更健康方面發(fā)揮至關重要的作用。

2. 無人機監(jiān)控和交付

部署用于監(jiān)控大面積區(qū)域的無人機可以幫助實時監(jiān)控交通，并對交通流量進行調(diào)整。人工智能可以在這里用于分析數(shù)據(jù)，然后通過調(diào)整速度限制和交通信號燈的時間來決定如何緩解交通擁堵 - 所有這些都不需要人工參與。

與此類似，無人機也可用于向消費者交付產(chǎn)品。當我們談論將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相結合時，特別是在無人機送貨或送貨機器人方面，我們預見到使用它們最多的行業(yè)是電子商務和食品配送行業(yè)。這也意味著該領域已經(jīng)成熟，可以進行創(chuàng)新和更新的用例。

3. 車隊管理

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結合用于車隊管理，以監(jiān)控車隊的車輛，降低燃料成本并跟蹤車輛的維護。這一系列用例是通過混合GPS和其他傳感器以及AI系統(tǒng)來繪制的。

在自動駕駛汽車中可以看到這方面的進步，自動駕駛汽車利用聲納，雷達，攝像頭和GPS來收集有關駕駛條件的數(shù)據(jù)，然后使用AI根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)做出決策。

4. 智能家居

回應你命令的房子不再是虛構的片段。它們是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)如何結合的最佳例子。隨著利用電子設備，閃電和電器的承諾，AIoT驅(qū)動的智能家居行業(yè)必將在2020年至2025年期間以超過25%的復合年增長率達到2460億美元的估值。

到目前為止，我們已經(jīng)研究了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領域的應用?，F(xiàn)在，讓我們將一些步驟更接近AIoT的日常業(yè)務用例。

以下是對它們的了解：

？在客戶的多設備數(shù)據(jù)的幫助下做出明智的業(yè)務決策

？提高供應鏈效率

？加強安全措施

？消除系統(tǒng)停機時間

人工智能技術的工作實例

敦豪： 全球物流品牌通過智能卡車運輸模式將物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新與AI相結合。它是一種敏捷模型，可以創(chuàng)建智能運輸系統(tǒng)，從而降低駕駛員的疲勞，并使他們能夠在路上花費更少的時間。

該品牌通過指出該技術組合將其運輸時間縮短了50%，同時將實時跟蹤精度提高到90%以上，從而保證了AIoT的功能。

倫敦城市機場： 它是世界上第一個使用物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和區(qū)塊鏈技術網(wǎng)絡來監(jiān)控乘客的旅行細節(jié)并為他們提供知情數(shù)據(jù)的機場。它們使機組人員能夠跟蹤乘客的下落，監(jiān)控登機交通，更新登機口位置以及行李詳細信息，位置等，所有這些都是在最佳的AI和IoT合并的后面。

結論

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合帶來了多個行業(yè)和業(yè)務級用例的承諾。制造業(yè)、餐館、按需醫(yī)療保健等一系列行業(yè)的企業(yè)已經(jīng)開始意識到這些技術在提高效率和競爭方面的潛力。

審核編輯：郭婷