華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 為企業(yè)核心數(shù)據(jù)運(yùn)行提供優(yōu)質(zhì)保障

在網(wǎng)絡(luò)信息科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展的今天，海量存儲(chǔ)信息數(shù)據(jù)中大量的存儲(chǔ)資源被浪費(fèi)？你有沒(méi)有遇見(jiàn)信息數(shù)據(jù)備份恢復(fù)很慢的情況？讓人特別的煩躁，特別是企業(yè)遇見(jiàn)了這些情況，存儲(chǔ)資源被浪費(fèi)，信息數(shù)據(jù)遭遇突然危機(jī)備份恢復(fù)很慢，結(jié)果影響了企業(yè)業(yè)務(wù)的持續(xù)和穩(wěn)定，這樣的損失很多企業(yè)都難以承受。

在這樣的背景下，很多企業(yè)都開(kāi)始追求兼容MySQL，能夠?qū)崿F(xiàn)海量信息數(shù)據(jù)存儲(chǔ)且存儲(chǔ)資源不被浪費(fèi)，信息數(shù)據(jù)恢復(fù)RTO級(jí)別，高性能穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫(kù)。在這種需求之下，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB針對(duì)企業(yè)的痛點(diǎn)煩惱，一一解決問(wèn)題，為企業(yè)排憂(yōu)解難。

痛點(diǎn)一：數(shù)據(jù)資源被浪費(fèi)

數(shù)據(jù)資源被浪費(fèi)是眾多企業(yè)都不愿意面對(duì)的現(xiàn)象，但由于本身計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展到一定瓶頸或者云計(jì)算技術(shù)的專(zhuān)業(yè)性不強(qiáng)，使得企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)數(shù)據(jù)資源被浪費(fèi)的現(xiàn)象，如原本的存儲(chǔ)管理屬于是3副本冗余和3*(N+1)個(gè)副本，其網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)表現(xiàn)的十分的冗余，占用大量資源。而且企業(yè)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過(guò)程中時(shí)，則對(duì)于計(jì)算機(jī)的性能影響較大，使得性能降低，這就浪費(fèi)了存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，此外，數(shù)據(jù)庫(kù)備庫(kù)也不承擔(dān)流量，信息數(shù)據(jù)的復(fù)制過(guò)程會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)資源被浪費(fèi)等。

痛點(diǎn)二、數(shù)據(jù)資源備份恢復(fù)延時(shí)高

首先是企業(yè)原有的數(shù)據(jù)添加只讀需要再次拷貝數(shù)據(jù)，增加了時(shí)間成本，也占用了存儲(chǔ)空間，其次，復(fù)制信息數(shù)據(jù)資源時(shí)，主數(shù)據(jù)和備份數(shù)據(jù)庫(kù)被干擾，導(dǎo)致那一到達(dá)RTO級(jí)別，再次就是一旦遭遇數(shù)據(jù)災(zāi)難，備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)時(shí)間十分之久，影響企業(yè)本身的發(fā)展。

針對(duì)以上痛點(diǎn)，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB針對(duì)性地對(duì)這些問(wèn)題作出了解答——

__一、更可靠的存儲(chǔ)功能 __

華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是基于華為自研DFV分布式存儲(chǔ)技術(shù)，即通過(guò)共享分布式存儲(chǔ)的架構(gòu)，將副本置于不同層級(jí)點(diǎn)，使得數(shù)據(jù)資源不會(huì)被浪費(fèi)，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB在兼容原生MySQL的基礎(chǔ)上，將信息數(shù)據(jù)云，充分發(fā)揮華為云具有的可擴(kuò)展地彈性伸縮存儲(chǔ)功能，實(shí)現(xiàn)最高存儲(chǔ)128TB的信息數(shù)據(jù)，此外，云儲(chǔ)存系統(tǒng)還十分地穩(wěn)定，不會(huì)丟失數(shù)據(jù)。

二、技術(shù)強(qiáng)

華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB通過(guò)軟硬垂直優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)與分布式存儲(chǔ)的整合，提高了計(jì)算機(jī)本身性能。如在計(jì)算機(jī)計(jì)算節(jié)點(diǎn)部署性能持平物理機(jī)，平衡性能，在存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上通過(guò)NDP數(shù)據(jù)密集型操作下推存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)，這樣就減少和避免網(wǎng)絡(luò)資源被浪費(fèi)，從而確保了網(wǎng)絡(luò)性能穩(wěn)定提升，最高支持100萬(wàn)QPS，是原生MySQL的7倍。

三、可靠的數(shù)據(jù)災(zāi)備功能

華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB支持多AZ部署，在使用數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，會(huì)通過(guò)計(jì)算迅速地切換節(jié)點(diǎn)，存儲(chǔ)會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)在相應(yīng)地AZ內(nèi)選擇數(shù)據(jù)恢復(fù)，因此確保數(shù)據(jù)恢復(fù)在一定程度達(dá)到分秒級(jí)別的RTO。而且數(shù)據(jù)庫(kù)采用的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)有巨大優(yōu)勢(shì)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速備份與恢復(fù)，TB級(jí)別的數(shù)據(jù)恢復(fù)時(shí)間控制在20分鐘之內(nèi)。面對(duì)數(shù)據(jù)災(zāi)難，妥妥的安全可靠。

華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB從客戶(hù)的困難出發(fā)，依靠自身強(qiáng)勁的技術(shù)，可靠的存儲(chǔ)功能和數(shù)據(jù)災(zāi)備能力，解決企業(yè)發(fā)展過(guò)程中的阻礙，為企業(yè)發(fā)展進(jìn)入一個(gè)新的解決提供助力。

審核編輯 黃昊宇