高光譜遙感已成為地表植被地學(xué)過程對地觀測的強有力的工具，其特點是在特定光譜域以高光譜分辨率同時獲取連續(xù)的地物光譜圖像，使得遙感應(yīng)用著重于在光譜維上進行空間信息展開，定量分析地球表層生物物理化學(xué)過程和參數(shù)。

傳統(tǒng)的植被指數(shù)如比值植被指數(shù)、垂直植被指數(shù)或綠度等，與植被生物量有較好的相關(guān)關(guān)系，但這些指數(shù)受外部條件如植被覆蓋率、葉子顏色和土壤顏色的影響較大，影響了這些指數(shù)的獲取精度。利用高光譜遙感導(dǎo)數(shù)光譜技術(shù)能消除上述因素的影響，直接反映植被葉面積指數(shù)、葉綠素含量等信息。

1高光譜遙感信息處理方法

1.1定標(biāo)與大氣糾正

高光譜遙感數(shù)據(jù)易受一些外部因素的影響，諸如遙感器老化、地物二向性反射、大氣效應(yīng)、地形因子等，這些因子會削弱高光譜遙感數(shù)據(jù)賴以區(qū)分地物的敏感性。高光譜遙感信息的光譜一圖像轉(zhuǎn)換，必須進行定標(biāo)和大氣輻射校正，以消除這些因子的影響。

1.2光譜圖像增強

光譜圖像增強技術(shù)如光譜間的算術(shù)運算可增強像元光譜的差異。其中，濾波運算是廣泛采用的信息增強方法。濾波運算，一方面是為了消除噪聲，突出目標(biāo)地物；另一方面也是為了方便進一步的導(dǎo)數(shù)運算。

1.3降維運算

為了將高光譜遙感數(shù)據(jù)與常用的寬波段數(shù)據(jù)進行對比分析，有必要對它進行降維處理。常用的降維方法都是通過卷積運算得到低光譜分辨率數(shù)據(jù)。

1.4混合像元分解

圖像中每個像元均是一些最終單元(endmember)光譜的線性混合。由于高光譜遙感數(shù)據(jù)具有光譜波段劃分細、數(shù)量多等特點，有利于選擇各種單一地物光譜區(qū)分明顯的波段，將混合光譜反演成為單一光譜。

1.5光譜匹配

利用光譜數(shù)據(jù)庫光譜進行光譜匹配可以直接識別地物成分。美國JPL最早發(fā)展了二值編碼光譜匹配，已用于單礦物的識別。

2植被參數(shù)分析

植被各種參數(shù)的反演是植被遙感的主要內(nèi)容之一。通過高光譜遙感植被指數(shù)技術(shù)可以提取植物生物物理參數(shù)的定量信息n。但在這一方面仍需要發(fā)展更適宜高光譜遙感的植被指數(shù)，并建立這些新指數(shù)與植被參量的定量聯(lián)系。

2.1歸一化指數(shù)

歸一化植被指數(shù)(NDVI)，被定義為近紅外波段(NIR)與可見光紅波段(R)數(shù)值之差和這兩個波段數(shù)值之和的比值。

2.2葉面積指數(shù)(LAI)

葉面積指數(shù)難以直接從遙感信息直接反演。國際上多用一個相對簡單的反射模型來擬合：

由此模型推導(dǎo)得

吸收光合有效輻射(APAR)

植物冠層的光合有效輻射無論從理論和實驗中都證明與反射值有聯(lián)系。遙感所得的APAR比LAI能更可靠地估計作物生物量，因為作物的光合作用過程直接把APAR能量轉(zhuǎn)換成干物質(zhì)，因此APAR是作物初級生產(chǎn)力的一個較好的指標(biāo)。

03

//植被生長監(jiān)測

高光譜遙感的超多波段(幾十、上百個)、光譜分辨率高(3～20nm)的特點，使其可探測植被的精細光譜信息(特別是植被各種生化組分的吸收光譜信息)，反演各組分含量，監(jiān)測植被的生長狀況。

植被初級生產(chǎn)力與生物量

冠層的理化特性在一定程度上控制著森林的初級生產(chǎn)力(NPP)。比如葉面積、葉厚度和氮含量通過控制光合作用和傳輸速率來影響NPP。

植物病蟲害監(jiān)測

植物病蟲害的監(jiān)測通過監(jiān)測葉子的生物化學(xué)成分來進行。植物光譜維方向的特征信息主要集中在由植物葉片中生物化學(xué)成分含量的變化形成的吸收波形處。植物光譜的導(dǎo)數(shù)實質(zhì)上反映了植物內(nèi)部物質(zhì)(葉綠素及其它生物化學(xué)成分)的吸收波形的變化。

病蟲害感染導(dǎo)致葉子葉肉細胞結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，使得葉子的光譜反射率也發(fā)生了變化。大豆受蠶豆斑點葡萄孢(Botrytis{abae)感染后，大豆反射率在可見光區(qū)變平坦，在近紅外的800nm處反射率降低。受感染的程度與可見光的反射率的相關(guān)性，一階導(dǎo)數(shù)比原始的反射率要高，可以用它來監(jiān)測病蟲害的感染情況。、運用高光譜遙感還能監(jiān)測植被受空氣污染的狀況。Holer等發(fā)現(xiàn)受空氣污染地區(qū)多年的葉簇的紅邊位置比正常葉子向短波方向偏移了5nm(藍移)。在某些植被類型中，藍移還與重金屬含量偏高有關(guān)。實驗表明藍移是林地受污染后在光譜上表現(xiàn)的細微變化，它可以作為監(jiān)測林地健康狀況的診斷指標(biāo)。

04

//結(jié)語

(1)高光譜遙感作為一種新的遙感技術(shù)已經(jīng)在植被指數(shù)、植被葉面積指數(shù)、光合有效輻射等因子的估算中以及在植被生物化學(xué)參數(shù)分析、植被生物量和作物單產(chǎn)估算、作物病蟲害監(jiān)測中得到廣泛的應(yīng)用。

(2)選擇合適的反演算法是保證高光譜遙感信息反演精度的關(guān)鍵，它決定著消除遙感器

老化、大氣影響、地形效應(yīng)等因素影響的效果。要定量地對植被生物量和作物單產(chǎn)進行估算，需要解決的問題還很多。目前多用的是一些回歸算法，盡管離實用化還有一定的距離，但畢竟顯示了其應(yīng)用潛力。

(3)目前運用地面研究與航空遙感進行植被監(jiān)測的試驗較多，為將來應(yīng)用航天高光譜遙感數(shù)據(jù)進行研究奠定了基礎(chǔ)。

(4)高光譜遙感數(shù)據(jù)量巨大，必須選擇適宜的數(shù)據(jù)壓縮算法以減少存貯空間需求。

審核編輯 黃昊宇