近日,中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)公布了“可信邊緣計(jì)算推進(jìn)計(jì)劃”第二批項(xiàng)目名單,EMQ 映云科技(簡稱“EMQ”)牽頭申報(bào)的《物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大規(guī)模數(shù)據(jù)接入和處理性能評(píng)測方法》項(xiàng)目,成功入選。

隨著國家政策支持加碼、各行各業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快、企業(yè)上云常態(tài)化、邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)與云計(jì)算的協(xié)同發(fā)展勢頭在國內(nèi)生態(tài)中日漸強(qiáng)勁。近年來,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等場景越來越多地向邊緣計(jì)算傾斜,邊緣計(jì)算正蓄勢待發(fā)加速邁向廣泛普及和深度應(yīng)用的新階段。

“可信邊緣計(jì)算推進(jìn)計(jì)劃”是中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所聯(lián)合首批百家成員單位正式啟動(dòng)的項(xiàng)目,涵蓋邊緣硬件、物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算、邊緣云、邊緣原生、邊緣數(shù)據(jù)、邊緣安全、邊緣應(yīng)用等方向,項(xiàng)目類型包括但不限于產(chǎn)業(yè)與技術(shù)研究、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、開源項(xiàng)目、測試驗(yàn)證工具/平臺(tái)等。

第二批項(xiàng)目計(jì)劃旨在匯聚邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)各方力量,打破技術(shù)壁壘,加速云邊協(xié)同領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新,將邊緣計(jì)算各領(lǐng)域重點(diǎn)課題以項(xiàng)目方式開展并進(jìn)行成果發(fā)布,建立相應(yīng)項(xiàng)目的技術(shù)圖譜、名錄清單等,構(gòu)建邊緣計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展平臺(tái),從而加速行業(yè)應(yīng)用落地,構(gòu)建可信、開放的邊緣生態(tài)。

EMQ 成功立項(xiàng)的《物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大規(guī)模數(shù)據(jù)接入和處理性能評(píng)測方法》項(xiàng)目旨在提供物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大規(guī)模接入場景下功能和性能參考評(píng)估指標(biāo),為物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大規(guī)模測試提供從標(biāo)準(zhǔn)、方法和工具的指導(dǎo)。

EMQ 將圍繞功能測試技術(shù)要求,性能測試技術(shù)要求,測試場景和環(huán)境規(guī)范,功能測試方法,性能測試方法,測試工具等展開,最終輸出物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大規(guī)模數(shù)據(jù)接入功能和性能測試規(guī)范。

EMQ 旗下全托管的 MQTT 負(fù)載測試云服務(wù) XMeter,正是這樣一款支持物聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模持續(xù)性能測試的云平臺(tái),它完全兼容 JMeter 腳本,且支持 MQTT、LwM2M/CoAP 等物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議測試,支持百萬量級(jí)模擬用戶、設(shè)備并發(fā)連接與消息吞吐性能測試。

EMQ 攜手信通院,持續(xù)推進(jìn)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展

早在 2021 年,EMQ 就憑借著在邊緣計(jì)算領(lǐng)域領(lǐng)先的技術(shù)及應(yīng)用實(shí)力成功入圍首批“可信邊緣計(jì)算推進(jìn)計(jì)劃”,經(jīng)過數(shù)月的打磨,入選的「邊緣流式數(shù)據(jù)處理」項(xiàng)目取得了突出的成果,被賦予優(yōu)秀項(xiàng)目稱號(hào),并成功發(fā)布《邊緣流式數(shù)據(jù)處理技術(shù)能力要求》1.0 項(xiàng)目成果。

當(dāng)今,人工智能(AI)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT))和邊緣計(jì)算成了推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三股主要力量。根據(jù)最新的《全球邊緣計(jì)算市場報(bào)告》顯示,到 2030 年,全球邊緣計(jì)算市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到 1559 億美元,預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率約為 38.9%。

邊緣計(jì)算的核心理念是在邊緣端處理數(shù)據(jù),通過減少來回移動(dòng)數(shù)據(jù)的延遲來加快分析速度,從而增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性,同時(shí)通過減少云端之間數(shù)據(jù)傳輸與計(jì)算吞吐量,降低數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)壓力以及能源消耗,可為高交互、大帶寬、高安全、低時(shí)延的業(yè)務(wù)提供更高效的支持。目前智能制造、智慧城市和車聯(lián)網(wǎng)等垂直領(lǐng)域?qū)吘売?jì)算的需求日趨迫切。

隨著越來越多的數(shù)據(jù)需要在接近用戶或者設(shè)備的邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理,因此邊緣端的流式數(shù)據(jù)處理的需求應(yīng)運(yùn)而生。EMQ此前入選的「邊緣流式數(shù)據(jù)處理」項(xiàng)目旨在探索基于源(Source),SQL(業(yè)務(wù)邏輯處理),目標(biāo)(Sink)的規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)邊緣端的流式數(shù)據(jù)處理的解決方案,從而讓用戶在邊緣端,更加方便地實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)流式處理。

EMQ 通過其自主研發(fā)的超輕量物聯(lián)網(wǎng)邊緣數(shù)據(jù)分析軟件 LF Edge eKuiper 實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)物聯(lián)網(wǎng)邊緣分析、流式處理。eKuiper 可以運(yùn)行在各類資源受限的邊緣設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)邊緣使用場景中,比如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中對(duì)生產(chǎn)線數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理;車聯(lián)網(wǎng)中的車機(jī)對(duì)來自汽車總線數(shù)據(jù)的即時(shí)分析;智能城市場景中,對(duì)來自于各類城市設(shè)施數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。通過 eKuiper 在邊緣端的處理,可以提升系統(tǒng)響應(yīng)速度,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬費(fèi)用和存儲(chǔ)成本,以及提高系統(tǒng)安全性等。未來 EMQ 牽頭的《邊緣流式數(shù)據(jù)處理技術(shù)能力要求》將在 IoT、車聯(lián)網(wǎng)、IIoT等領(lǐng)域的邊緣流式數(shù)據(jù)分析和處理場景中發(fā)揮重要作用。

EMQ 云邊協(xié)同雙輪驅(qū)動(dòng),加速釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)潛能

近年來,隨著國家陸續(xù)出臺(tái)相關(guān)政策支持以及生態(tài)建設(shè)的不斷完善,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)制造領(lǐng)域的延伸,也繼承了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)海量異構(gòu)的特點(diǎn)。EMQ 位于邊緣端的工業(yè)協(xié)議網(wǎng)關(guān)軟件 Neuron 可為海量異構(gòu)工業(yè)設(shè)備、數(shù)十種工業(yè)協(xié)議提供一站式的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)接入、MQTT 協(xié)議轉(zhuǎn)換。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景中,如果物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)都上傳到云端進(jìn)行處理,則會(huì)對(duì)云端造成巨大的壓力,邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)可以為分擔(dān)中心云節(jié)點(diǎn)的壓力,處理邊緣范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)工作。但邊緣設(shè)備也只能處理局部數(shù)據(jù),無法形成全局認(rèn)知,所以 EMQ 通過云邊端的協(xié)同力量來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)「連接、移動(dòng)、處理、分析」的融合。

云邊協(xié)同正逐漸成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要支柱。云計(jì)算與邊緣計(jì)算通過緊密協(xié)同,才能更好地滿足各種物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵需求場景的匹配,從而最大化體現(xiàn)云邊協(xié)同的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí), 依托邊緣計(jì)算的特性,可實(shí)現(xiàn)邊緣端實(shí)時(shí)快速的數(shù)據(jù)處理和分析、最大程度地減少帶寬使用量和服務(wù)器資源消耗、可離線運(yùn)行并支持?jǐn)帱c(diǎn)續(xù)傳、本地?cái)?shù)據(jù)更高安全保護(hù),打造高速數(shù)字化體驗(yàn)。

召集參編單位

EMQ 以此為契機(jī),將充分發(fā)揮自身在邊緣計(jì)算技術(shù)和云端數(shù)據(jù)處理的融合創(chuàng)新實(shí)踐,全面參與到“可信邊緣計(jì)算推進(jìn)計(jì)劃”的相關(guān)工作之中。

同時(shí)對(duì)于此次《物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大規(guī)模數(shù)據(jù)接入和處理性能評(píng)測方法》項(xiàng)目感興趣的同仁們請(qǐng)與我們聯(lián)系。

審核編輯：湯梓紅