隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的興起與發(fā)展，各類設(shè)備、終端、系統(tǒng)平臺(tái)等都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的處理方式已經(jīng)逐漸落伍，因此，大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)便逐漸滲透到各行各業(yè)中。城市交通擁堵治理是一個(gè)經(jīng)典話題，也是現(xiàn)代文明十分重要的領(lǐng)域。數(shù)字時(shí)代，提升城市的交通治理能力，無(wú)疑是城市治理關(guān)鍵一環(huán)，而數(shù)據(jù)將在其中扮演重要角色。

01、數(shù)據(jù)治理與智慧交通

數(shù)據(jù)技術(shù)是綜合性的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中也誕生了大數(shù)據(jù)治理概念，大數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的處理，其沿用的是數(shù)據(jù)處理的常規(guī)原則、過(guò)程和框架。但在數(shù)據(jù)處理體系和方法上作了改變，首先其處理的數(shù)據(jù)對(duì)象擴(kuò)大，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)被囊括在內(nèi)。大數(shù)據(jù)除了數(shù)據(jù)的海量化，也對(duì)應(yīng)著數(shù)據(jù)的快速更新、數(shù)據(jù)高效的流動(dòng)、數(shù)據(jù)種類的復(fù)雜化、數(shù)據(jù)的開放性的需求滿足。其次，大數(shù)據(jù)治理與以往數(shù)據(jù)管理不同，其對(duì)自上而下的組織協(xié)同和技術(shù)創(chuàng)新要求較高，更關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全，產(chǎn)生了新的數(shù)據(jù)價(jià)值思維，以及追求數(shù)據(jù)價(jià)值的合理變現(xiàn)。

智慧交通大數(shù)據(jù)建立在智能交通發(fā)展基礎(chǔ)之上，早在20 世紀(jì) 90 年代，美國(guó)就提出了智能交通建設(shè)理念，其是智慧城市的雛形。智慧交通是在智能交通發(fā)展基礎(chǔ)上，引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等，以高新技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通信息的匯集，做好數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)挖掘與剖析，提供實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)信息參考。其也涉及到了數(shù)據(jù)模型建立、數(shù)據(jù)深挖掘等高科技數(shù)據(jù)處理技術(shù)，更追求交通網(wǎng)絡(luò)布局的科學(xué)合理，關(guān)注交通數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新，交通布局的及時(shí)調(diào)整等。大數(shù)據(jù)在智慧交通建設(shè)中占核心地位，被認(rèn)為是智慧交通創(chuàng)新發(fā)展的血脈支持。

02、中國(guó)情境

中國(guó)的交通出行領(lǐng)域呈現(xiàn)路網(wǎng)發(fā)達(dá)、車輛眾多，城市中心化發(fā)展、交通擁堵嚴(yán)重，自行車基數(shù)龐大，車型種類復(fù)雜、規(guī)則意識(shí)淡薄，對(duì)特殊時(shí)間和事件敏感度高等特點(diǎn)。

路網(wǎng)發(fā)達(dá)，車輛眾多：隨著我國(guó)發(fā)展進(jìn)程的加快，城市機(jī)動(dòng)車數(shù)量迅速增加，尤其是私家車的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超過(guò)高速公路的增長(zhǎng)速度。

城市中心化、交通擁堵：截至 2017 年末，中國(guó)城鎮(zhèn)化率達(dá)到 58.5%，城鎮(zhèn)常住人口 8 億多人。人口迅速向城市集結(jié)，中國(guó)的大城市和發(fā)達(dá)地區(qū)的政治、商業(yè)和文化等主要功能區(qū)都集中在城市中心，而且傾向于從中心向四周擴(kuò)張的趨勢(shì)，尤其是北京上海等特大城市中心化嚴(yán)重，資源的集中導(dǎo)致人口流動(dòng)密集，增加了中心地區(qū)、交通走廊和關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的交通壓力。多數(shù)城市沒(méi)有把交通規(guī)劃納入城市總體規(guī)劃中，使得城市布局和交通不相適應(yīng)。

自行車基數(shù)龐大：由于自行車方便靈活、適應(yīng)性強(qiáng)， 其在中國(guó)的交通中還占有很大比重。目前，中國(guó)自行車擁有量約 4 億多輛。近年，共享單車異軍突起，累積投放量已超過(guò) 1600 萬(wàn)輛，在為人們的生活帶來(lái)方便的同時(shí)也讓原本就緊張的交通條件更加惡劣，特別是高峰時(shí)間，自行車擠占機(jī)動(dòng)車道，是極大的安全隱患。

車型種類復(fù)雜、規(guī)則意識(shí)淡?。阂蛉丝诒姸?，滿足不同人群需求的各類車輛混在在道路交通中，相互影響，效率低下；許多人交通規(guī)則意識(shí)淡薄，不尊重交通法律法規(guī)，交通違章與交通事故頻繁發(fā)生，造成巨大生命和財(cái)產(chǎn)損失。

對(duì)特殊時(shí)間和事件敏感度高：中國(guó)人口流動(dòng)呈現(xiàn)季節(jié)性和事件性遷徙，在春節(jié)、國(guó)慶等全國(guó)性假期人們外出旅游、回鄉(xiāng)探親，人口大規(guī)模流動(dòng)，極大地增加了交通壓力和交通擁堵。另外，會(huì)議召開、道路施工等情況下交通臨時(shí)性管制也會(huì)對(duì)道路交通造成影響。

資料來(lái)源：大數(shù)據(jù)分析在交通領(lǐng)域中應(yīng)用的特點(diǎn)與研究機(jī)會(huì)

可以看到我國(guó)的交通狀況整體上表現(xiàn)出了數(shù)量大，情況復(fù)雜多變，交通資源在時(shí)間、空間上分布不均勻的特點(diǎn)，這一方面說(shuō)明想要改善交通現(xiàn)狀將會(huì)面對(duì)巨大的困難，同時(shí)也說(shuō)明大數(shù)據(jù)在交通出現(xiàn)領(lǐng)域有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

03、交通大數(shù)據(jù)內(nèi)容、來(lái)源與特點(diǎn)

交通領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)主要包括交通路況信息、車輛運(yùn)行信息、物流快遞信息和航空海運(yùn)信息等內(nèi)容。數(shù)據(jù)來(lái)源上，從觀測(cè)方式角度可以分為：?jiǎn)未斡^測(cè)數(shù)據(jù)如移動(dòng)車 GPS 數(shù)據(jù)、停車場(chǎng)數(shù)據(jù)、收費(fèi)站數(shù)據(jù)等；連續(xù)觀測(cè)數(shù)據(jù)如微信、微博等手機(jī)應(yīng)用軟件記錄用戶的位置數(shù)據(jù)、高德、百度等記錄的路況信息數(shù)據(jù)、道路監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、鐵路、地鐵公交的運(yùn)行數(shù)據(jù)等；還包括一些靜態(tài)數(shù)據(jù)，如商家、景點(diǎn)的位置信息等。 相對(duì)于原來(lái)的交通數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)具有以下特點(diǎn)：數(shù)據(jù)量大、信息豐富，通過(guò)對(duì)多來(lái)源信息的收集和整合，數(shù)據(jù)量達(dá)到 PB 級(jí)以上，蘊(yùn)含的信息豐富；細(xì)粒度，數(shù)據(jù)對(duì)象信息具體到“某個(gè)人的某輛車”等，空間粒度上可以用經(jīng)緯度表示其空間位置，時(shí)間粒度上數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取；更新快，以前的交通調(diào)查可能五六年一次，而現(xiàn)在90s內(nèi)即可更新，速度非?？?；連續(xù)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)內(nèi)容為對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的連續(xù)觀測(cè)。

資料來(lái)源：大數(shù)據(jù)分析在交通領(lǐng)域中應(yīng)用的特點(diǎn)與研究機(jī)會(huì)

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅可以在有限的時(shí)間內(nèi)提高對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析效率，而且可以更快地獲取、更新信息，捕獲和篩選更有價(jià)值的信息。為創(chuàng)建更好的城市交通體系，將大數(shù)據(jù)技術(shù)更好地應(yīng)用于我國(guó)交通事業(yè)中，應(yīng)不斷統(tǒng)計(jì)并完善智能交通系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)，以更新和升級(jí)信息庫(kù)資源，提升交通科技水平，同時(shí)也要重視交通數(shù)據(jù)的采集分析和后續(xù)的處理工作。

4.1 交通流采集系統(tǒng)應(yīng)用，準(zhǔn)確定位車輛位置

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于智慧交通中，不僅可以準(zhǔn)確定位車輛位置，而且可以充分明確我國(guó)交通的具體情況，改善由于交通擁堵產(chǎn)生的一些問(wèn)題。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以具體了解實(shí)時(shí)路況，規(guī)避擁堵路段和擁堵時(shí)間段，提前預(yù)知復(fù)雜的交通狀況，方便司機(jī)提前調(diào)整和規(guī)避路線，還可以準(zhǔn)確定位車輛位置，加強(qiáng)道路交通感 知能力，準(zhǔn)確控制實(shí)時(shí)的交通流量，為人們的出行提供更大的便利。

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以擺脫傳統(tǒng)的地域限制，使人們充分了解各地的交通信息，在交通流的采集及處理過(guò)程中縮短了時(shí)間，提高了精準(zhǔn)性，司機(jī)可以實(shí)時(shí)查看自己的位置，提前規(guī)劃行車路線，確保行車路線的準(zhǔn)確性。若行車過(guò)程中發(fā)生事故，可以通過(guò)定位技術(shù)進(jìn)行求救，通過(guò)精準(zhǔn)的定位服務(wù)來(lái)確保人們的出行安全。

4.2 重視微觀預(yù)測(cè)工作，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)車輛類型

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以充分了解有關(guān)的氣象數(shù)據(jù)和車輛的流動(dòng)數(shù)據(jù)；通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的采集，可以提高事故判斷的準(zhǔn)確性；通過(guò)數(shù)據(jù)共享解決以往的時(shí)空限制，以支撐城市各種交通管理的有效運(yùn)行。通過(guò)微觀預(yù)測(cè)工作，可以對(duì)問(wèn)題路段和車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，降低交通事故發(fā)生率，這種微觀預(yù)測(cè)工作不僅可以對(duì)車輛進(jìn)行預(yù)測(cè)，而且可以對(duì)人員類型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

通過(guò)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，可以將違規(guī)的車輛類型實(shí)時(shí)保存在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，可以對(duì)相關(guān)人員的職業(yè)信息及車輛信息進(jìn)行鎖定，方便使用者更加高效地調(diào)取信息，保障信息的科學(xué)儲(chǔ)存。通過(guò)交通運(yùn)行大數(shù)據(jù)可以為交通違法行為的及時(shí)監(jiān)測(cè)和處理提供支撐，提高了相關(guān)違法行為的處理效率，為我國(guó)的公共安全提供了更全面的保障。通過(guò)大數(shù)據(jù)的集中處理技術(shù)，可以有效提升數(shù)據(jù)在各個(gè)系統(tǒng)之間的處理效率，科學(xué)地分配交通資源，對(duì)于共享交通運(yùn)行、緩解交通對(duì)環(huán)境的壓力有一定幫助。

4.3 智能路況大數(shù)據(jù)分析，提高交通運(yùn)行效率

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于交通運(yùn)輸中，可以提高交通運(yùn)行的效率， 更加明確實(shí)時(shí)路況的具體表現(xiàn)，支撐城市的各種交通管理。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，是一種更加信息化的處理信息的手段，形成了更加先進(jìn)的監(jiān)控體系，通過(guò)對(duì)公路實(shí)時(shí)路況的監(jiān)控，可以促進(jìn)各個(gè)系統(tǒng)之間的相互作用，從而得出更加準(zhǔn)確的信息數(shù)據(jù)，這種大數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)的種類沒(méi)有特殊要求，通過(guò)集成處理的方式更好地滿足用戶需求，為交通運(yùn)輸以及交通服務(wù)的管理提供更全面的數(shù)據(jù)支持和信息保障。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)中的傳感技術(shù)，可以及時(shí)掌握 道路信息，通過(guò)技術(shù)方面的支持，完善現(xiàn)階段的交通信息網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云共享。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在交通領(lǐng)域中具有里程碑式的意義，用戶不僅可以及時(shí)接收到信息，而且可以享受到更加快捷和便利的出行服務(wù)。我國(guó)許多車載裝置的應(yīng)用不僅可以實(shí)時(shí)檢測(cè)駕駛員的身體狀況和疲勞程度，而且可以保障駕駛過(guò)程中的行車安全，為人們出行提供更多的保障，使人們?cè)诔鲂袝r(shí)可以 更加安心。這種在道路交通方面的感知能力，可以優(yōu)化我國(guó)的交通環(huán)境，減少交通隱患，是我國(guó)科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的一種體現(xiàn)。

05、交通數(shù)據(jù)助力城市交通擁堵治理

利用數(shù)據(jù)進(jìn)行城市交通擁堵問(wèn)題的研究圍繞著交通擁堵判定、影響因素和評(píng)估與應(yīng)對(duì)等方面。研究發(fā)現(xiàn)車輛與車輛、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點(diǎn)間信息交換可以高概率預(yù)測(cè)交通擁堵，交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)交通擁堵具有重要影響，使用出行時(shí)間、出行需求變化和車流量等會(huì)反映交通擁堵狀況，出行者特征、交通流、交通設(shè)施、交通情境因素、交通社會(huì)性因素等交通要素可以形成城市的交通擁堵評(píng)價(jià)模型系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以改變傳統(tǒng)的交通管理路徑和出行方式，有利于更好配置公共交通資源，通過(guò)對(duì)交通的智能化管理，節(jié)約運(yùn)輸成本，提高交通運(yùn)轉(zhuǎn)效率，從根本上解決城市交通擁堵問(wèn)題。

資料來(lái)源：大數(shù)據(jù)分析在交通領(lǐng)域中應(yīng)用的特點(diǎn)與研究機(jī)會(huì)

鑒于傳統(tǒng)交通誘導(dǎo)技術(shù)在交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)采集上的兩大不足（信息采集不完整、儲(chǔ)存實(shí)時(shí)傳輸難度大），大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)技術(shù)的創(chuàng)新對(duì)傳統(tǒng)的交通誘導(dǎo)系統(tǒng)缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)了交通運(yùn)行中全部數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)檢測(cè)與獲取，如借助電子拍照技術(shù)以實(shí)現(xiàn)全部車輛運(yùn)行數(shù)據(jù)的獲取，并指導(dǎo)建立交通模型，配合云計(jì)算技術(shù)客觀評(píng)估道路交通狀況和具體的擁擠程度。

大數(shù)據(jù)技術(shù)提高交通誘導(dǎo)實(shí)效主要體現(xiàn)在兩方面。一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得交通誘導(dǎo)信息變更時(shí)間縮短，在數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)的支持下，數(shù)量、車型、運(yùn)動(dòng)方向、軌跡等信息捕捉更及時(shí)，更新速度更快。而云計(jì)算技術(shù)對(duì)應(yīng)的模擬功能，實(shí)現(xiàn)了路網(wǎng)運(yùn)行狀況的模擬評(píng)估，交通誘導(dǎo)信息更新速度快，交通誘導(dǎo)措施執(zhí)行更富成效，減少了信息滯后導(dǎo)致的信息價(jià)值降低問(wèn)題。

另一方面，交通參與者在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，可以動(dòng)態(tài)全面地掌握交通具體擁堵情況，了解車流量的變化，且能夠針對(duì)不同出行時(shí)間的用戶群體推出個(gè)性化的交通誘導(dǎo)服務(wù)。服務(wù)內(nèi)容與用戶需求匹配度高，交通誘導(dǎo)服務(wù)信息價(jià)值更高。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)為交通擁堵評(píng)價(jià)提供技術(shù)支持， 關(guān)于城市交通擁堵問(wèn)題的治理離不開交通擁堵情況的有效判定與評(píng)價(jià)，而交通擁堵是動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程，其受各種因素影響明顯，且涉及多個(gè)方面，如交通擁堵的影響范圍、擁堵路段、交叉口等，這些都是交通擁堵狀況判定的參考，在以往的交通擁堵評(píng)價(jià)中，基于技術(shù)的局限，這些數(shù)據(jù)的綜合評(píng)判分析難度較大，而大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了這些數(shù)據(jù)的協(xié)同高效采集與精準(zhǔn)分析，得出的交通擁堵評(píng)價(jià)更全面、更客觀。

06、晶眾綜合交通大數(shù)據(jù)分析

6.1 基礎(chǔ)設(shè)備

晶眾擁有專業(yè)化的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，自主研發(fā)了PDA、APP、微信小程序、云平臺(tái)、交通流量拍攝技術(shù)并結(jié)合視頻圖像識(shí)別系統(tǒng)等信息化調(diào)查技術(shù)，較大程度提高了調(diào)查效率，保障了數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低了實(shí)施難度，為客戶節(jié)約了大量的時(shí)間和精力。

晶眾交通流量拍攝視頻及視頻識(shí)別系統(tǒng)

6.2 大數(shù)據(jù)采集服務(wù)主要內(nèi)容

手機(jī)大數(shù)據(jù)

提供全國(guó)范圍的交通小區(qū)或柵格顆粒度的手機(jī)大數(shù)據(jù)采集和處理分析服務(wù)，包括常住人口分布、流動(dòng)人口規(guī)模及分布、人口24小時(shí)活動(dòng)分布、通勤空間及生活空間范圍、人員出行軌跡和OD、交通樞紐或典型區(qū)域的交通集散等。

貨車大數(shù)據(jù)

提供全國(guó)范圍的路段級(jí)別的貨車大數(shù)據(jù)采集和處理分析服務(wù)，包括貨車出行軌跡和OD、貨車交通流量和車速等。

本地化定制

提供本地化的大數(shù)據(jù)算法研制和技術(shù)培訓(xùn)服務(wù)，包括手機(jī)、卡口（車牌識(shí)別系統(tǒng)）、GPS、IC卡、AFC（售票系統(tǒng)）、共享單車等。

6.3 數(shù)據(jù)平臺(tái)

數(shù)據(jù)平臺(tái)助力規(guī)劃院建設(shè)長(zhǎng)效化數(shù)據(jù)采集渠道，匯集人口、用地、設(shè)施、出行、運(yùn)行等動(dòng)、靜態(tài)數(shù)據(jù)資源，積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，夯實(shí)研究工作基礎(chǔ)，為業(yè)務(wù)平臺(tái)、決策平臺(tái)的建設(shè)提供夯實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，亦可直接形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)資源：規(guī)劃數(shù)據(jù)、設(shè)施數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品：交通調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)、交通基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、交通運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)、交通設(shè)施信息管理系統(tǒng)

6.4 大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀評(píng)估系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀評(píng)估系統(tǒng)可深入分析城市功能空間及各級(jí)系統(tǒng)的承載力、活動(dòng)需求、運(yùn)行狀況等，精準(zhǔn)識(shí)別問(wèn)題類型、程度和分布，輔助問(wèn)題診斷和成因分析。

現(xiàn)狀評(píng)估：基于交通數(shù)據(jù)資源，建設(shè)交通現(xiàn)狀評(píng)估系統(tǒng)，從城市用地、交通供應(yīng)、出行需求、運(yùn)行服務(wù)水平四方面對(duì)用地現(xiàn)狀、道路系統(tǒng)、地面公交系統(tǒng)、軌道公交系統(tǒng)等進(jìn)行評(píng)估。

問(wèn)題診斷：基于用地現(xiàn)狀與城市各個(gè)交通系統(tǒng)運(yùn)行現(xiàn)狀的評(píng)估結(jié)果，對(duì)交通現(xiàn)狀問(wèn)題進(jìn)行診斷分析，主要包括交通需求過(guò)量、交通供應(yīng)不足、交通組織不合理等問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀評(píng)估系統(tǒng)

晶眾地圖長(zhǎng)期專注于智慧領(lǐng)域發(fā)展，依托于已積累的行業(yè)大數(shù)據(jù)核心優(yōu)勢(shì)和先進(jìn)技術(shù)儲(chǔ)備，深耕智慧城市、智慧交通、智慧停車、城市規(guī)劃設(shè)計(jì)等數(shù)個(gè)領(lǐng)域，致力于為全國(guó)客戶、企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)提供全生命周期的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)和整體解決方案。

審核編輯：郭婷