美國《時代》周刊將 NVIDIA Instant NeRF 評為 2022 年度最佳發(fā)明，這項技術能夠將 2D 圖像轉換為 3D 場景。

《時代》周刊在其刊登的文章中寫道：“如今，僅需幾張照片就可以在幾分鐘時間內完成3D 場景的創(chuàng)建。但在 NVIDIA Instant NeRF 出現(xiàn)之前，這需要專業(yè)的設備和知識并耗費大量時間和金錢?！?/p>

NVIDIA 在全球最大的計算機圖形和交互技術大會 SIGGRAPH 2022 上發(fā)布了這個 3D 渲染工具。

在 SIGGRAPH 上，NVIDIA 研究人員 Thomas Müller、Alex Evans、Christoph Schied 和 Alexander Keller 提交了論文《基于多分辨率哈希編碼的即時神經圖形基元》，這項創(chuàng)新研究迅速引發(fā)了人們的關注，并贏得了 SIGGRAPH 2022 技術論文獎。

Instant NeRF GitHub 頁面上的下載次數(shù)已累積達到數(shù)萬次，并有 9700 多標星。開發(fā)者和 3D 內容創(chuàng)作者正使用該工具創(chuàng)造令人驚嘆的 3D 場景。

什么是 NeRF？

神經輻射場（NeRF）是能夠從 2D 圖像中生成 3D 圖像或場景的神經網絡。該模型利用空間位置和立體渲染，并根據圖像中的攝像機方位，來渲染場景的 3D 空間。

NeRF 屬于計算密集型，以往需要數(shù)小時才能完成渲染。而 Instant NeRF 使用戶能夠使用少量圖像，快速、準確地渲染圖像或場景。用戶可以在幾秒鐘內生成場景，而且模型訓練的時間越長，渲染的場景細節(jié)就會越多。

探索 NeRF

為了幫助開發(fā)者使用 Instant NeRF，NVIDIA 在夏季舉辦了 Instant NeRF 抽獎活動，鼓勵參賽者在使用 Instant NeRF 時發(fā)揮自己的創(chuàng)造力。參賽者有機會贏得 GeForce RTX 3090，該抽獎活動在 Twitter 上的報名人數(shù)突破了 270 萬。

自代碼發(fā)布以來，囊括了從 AI 研究人員到攝影師等各類創(chuàng)作者的龐大創(chuàng)作者社區(qū)，已經通過創(chuàng)建專屬的 NeRF 來展示其 Instant NGP 技能。

NeRF 技術的早期探索者、就職于 Franc Lucent 的 Michael Rubloff 表示：“NeRF 能夠凝固時間，并且比照片或視頻更有沉浸感。它能重現(xiàn)整個瞬間，是攝影測量學的自然延伸和現(xiàn)代攝影的進化?！?/p>

蒙特利爾創(chuàng)意工作室 Dpt 的合伙人兼創(chuàng)意總監(jiān) Hugues Bruyère 表示：“博物館是探索互動和沉浸式體驗的最佳場所，像這樣的立體場景還可以直接推動歷史遺產的保護，并賦予其現(xiàn)代感和沉浸感。”

該團體通過這種新的攝影方式來表達自身和藝術，將 NeRF 提升到了新的層面。一些人甚至找到了通過 NeRF 改善其工作方式的方法。

創(chuàng)建專屬 NeRF

現(xiàn)在，任何人都可以嘗試這項了不起的技術！