如今傳感器的種類越來越多，數(shù)量也越來越多，而這些傳感器很多都會(huì)用到模擬量，模擬量就離不開ADC。

然而，我們單片機(jī)ADC采集的模擬量基本都會(huì)經(jīng)過“濾波”處理才能使用，下面給大家分享一些常見的ADC濾波算法。

一、限幅濾波

1、方法

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷兩次采樣允許的最大偏差值A(chǔ)

每次采新值時(shí)判斷：若本次值與上次值之差<=A，則本次有效；若本次值與上次值之差>A，本次無效，用上次值代替本次。

2、優(yōu)缺點(diǎn)

克服脈沖干擾，無法抑制周期性干擾，平滑度差。

3、代碼

/* A值根據(jù)實(shí)際調(diào)，Value有效值，new_Value當(dāng)前采樣值，程序返回有效的實(shí)際值*/
#defineA10
charValue;
charfilter()
{
charnew_Value;
new_Value=get_ad();//獲取采樣值
if(abs(new_Value-Value)>A)returnValue;//abs()取絕對(duì)值函數(shù)
returnnew_Value;
}

二、中位值濾波

1、方法

連續(xù)采樣N次，按大小排列

取中間值為本次有效值

2、優(yōu)缺點(diǎn)

克服波動(dòng)干擾，對(duì)溫度等變化緩慢的被測參數(shù)有良好的濾波效果，對(duì)速度等快速變化的參數(shù)不宜。

3、代碼

#defineN11
charfilter()
{
charvalue_buf[N];
charcount,i,j,temp;
for(count=0;countvalue_buf[i+1])
{
temp=value_buf[i];
value_buf[i]=value_buf[i+1];
value_buf[i+1]=temp;
}
returnvalue_buf[(N-1)/2];
}

三、算數(shù)平均濾波

1、方法

連續(xù)采樣N次，取平均

N較大時(shí)平滑度高，靈敏度低

N較小時(shí)平滑度低，靈敏度高

一般N=12

2、優(yōu)缺點(diǎn)

適用于存在隨機(jī)干擾的系統(tǒng)，占用RAM多，速度慢。

3、代碼

#defineN12
charfilter()
{
intsum=0;
for(count=0;count

四、遞推平均濾波

1、方法

取N個(gè)采樣值形成隊(duì)列，先進(jìn)先出

取均值

一般N=4~12

2、優(yōu)缺點(diǎn)

對(duì)周期性干擾抑制性好，平滑度高

適用于高頻振動(dòng)系統(tǒng)

靈敏度低，RAM占用較大，脈沖干擾嚴(yán)重

3、代碼

/* A值根據(jù)實(shí)際調(diào)，Value有效值，new_Value當(dāng)前采樣值，程序返回有效的實(shí)際值*/
#defineA10
charValue;
charfilter()
{
charnew_Value;
new_Value=get_ad();//獲取采樣值
if(abs(new_Value-Value)>A)returnValue;//abs()取絕對(duì)值函數(shù)
returnnew_Value;
}

五、中位值平均濾波

1、方法

采樣N個(gè)值，去掉最大最小

計(jì)算N-2的平均值

N= 3~14

2、優(yōu)缺點(diǎn)

融合了中位值，平均值的優(yōu)點(diǎn)

消除脈沖干擾

計(jì)算速度慢，RAM占用大

3、代碼

charfilter()
{
charcount,i,j;
charValue_buf[N];
intsum=0;
for(count=0;countValue_buf[i+1])
{
temp=Value_buf[i];
Value_buf[i]=Value_buf[i+1];
Value_buf[i+1]=temp;
}
for(count=1;count

六、限幅平均濾波

1、方法

每次采樣數(shù)據(jù)先限幅后送入隊(duì)列

取平均值

2、優(yōu)缺點(diǎn)

融合限幅、均值、隊(duì)列的優(yōu)點(diǎn)

消除脈沖干擾，占RAM較多

3、代碼

#defineA10
#defineN12
charvalue,i=0;
charvalue_buf[N];
charfilter()
{
charnew_value,sum=0;
new_value=get_ad();
if(Abs(new_value-value)

七、一階滯后濾波

1、方法

取a=0~1

本次濾波結(jié)果=（1-a）* 本次采樣 + a * 上次結(jié)果

2、優(yōu)缺點(diǎn)

良好一直周期性干擾，適用波動(dòng)頻率較高場合

靈敏度低，相位滯后

3、代碼

/*為加快程序處理速度，取a=0~100*/
#definea30
charvalue;
charfilter()
{
charnew_value;
new_value=get_ad();
return((100-a)*value+a*new_value);
}

八、加權(quán)遞推平均濾波

1、方法

對(duì)遞推平均濾波的改進(jìn)，不同時(shí)刻的數(shù)據(jù)加以不同權(quán)重，通常越新的數(shù)據(jù)權(quán)重越大，這樣靈敏度高，但平滑度低。

2、優(yōu)缺點(diǎn)

適用有較大滯后時(shí)間常數(shù)和采樣周期短的系統(tǒng)，對(duì)滯后時(shí)間常數(shù)小，采樣周期長、變化慢的信號(hào)不能迅速反應(yīng)其所受干擾。

3、代碼

/*coe數(shù)組為加權(quán)系數(shù)表*/
#defineN12
charcodecoe[N]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12};
charcodesum_coe={1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12};
charfilter()
{
charcount;
charvalue_buf[N];
intsum=0;
for(count=0;count

九、消抖濾波

1、方法

設(shè)置一個(gè)濾波計(jì)數(shù)器

將采樣值與當(dāng)前有效值比較

若采樣值=當(dāng)前有效值，則計(jì)數(shù)器清0

若采樣值不等于當(dāng)前有效值，則計(jì)數(shù)器+1

若計(jì)數(shù)器溢出，則采樣值替換當(dāng)前有效值，計(jì)數(shù)器清0

2、優(yōu)缺點(diǎn)

對(duì)變化慢的信號(hào)濾波效果好，變化快的不好

避免臨界值附近的跳動(dòng)，計(jì)數(shù)器溢出時(shí)若采到干擾值則無法濾波

3、代碼

#defineN12
charfilter()
{
charcount=0,new_value;
new_value=get_ad();
while(value!=new_value)
{
count++;
if(count>=N)returnnew_value;
new_value=get_ad();
}
returnvalue;
}

十、限幅消抖濾波

1、方法

先限幅 后消抖

2、優(yōu)缺點(diǎn)

融合了限幅、消抖的優(yōu)點(diǎn)

避免引入干擾值，對(duì)快速變化的信號(hào)不宜

3、代碼

#defineA10
#defineN12
charvalue;
charfilter()
{
charnew_value,count=0;
new_value=get_ad();
while(value!=new_value)
{
if(Abs(value-new_value))>