AI 如今在語音識別、語音翻譯等方面的能力是越來越高，但 AI 缺乏對人類情感和感知變化的識別也是它存在的一個局限性，因此大部分 AI 只能識別出字面意思，無法感知到話語背后的諷刺、正話反說、阿諛奉承等。 然而 Meta 最新公開的 AI 技術(shù)顯示，AI 在戰(zhàn)略談判類型的游戲中可以與人類玩家展開博弈，并且有高于人類平均水平的表現(xiàn)。

Diplomacy（強權(quán)外交）是由 Allan B. Calhamer 于 1959 年設(shè)計的經(jīng)典桌游，屬于戰(zhàn)棋及談判類型游戲。它與大多數(shù)棋盤戰(zhàn)爭游戲的主要區(qū)別在于其談判階段，玩家將大部分時間用于與其他玩家建立聯(lián)盟或背叛聯(lián)盟，以此形成對自己有利的戰(zhàn)略。因此，這個游戲具有高度的互動及外交深度。

Diplomacy 對 AI 來說是一項十分艱巨的挑戰(zhàn)，要讓 AI 獲勝，那就需要讓 AI 既有效地理解游戲規(guī)則，又要從根本上理解人類的互動、欺騙和合作。因此 AI 需要有極高的人類水平的理解能力和語言水平。近日 Meta 推出的 CICERO 在一定程度上就打破了大眾原本的認(rèn)知，它是一個擅長外交和談判技巧的人工智能，能夠進行戰(zhàn)略推理。 在 2022 年 8 月 19 日至 10 月 13 日期間，CICERO 共進行了 40 場游戲，其在玩了 1 場以上游戲的參與者中排名前 10%；在參加 5 場或更多場游戲的參與者中，CICERO 排名第二；在所有 40 場比賽中，Cicero 的平均得分是 25.8%，是其 82 個對手中平均 12.4% 的兩倍還多。 Meta 表示：

幾十年來，Diplomacy 一直被視為 AI 中幾乎不可能實現(xiàn)的重要挑戰(zhàn)，因為它要求玩家理解他人的動機和觀點；制定復(fù)雜的計劃并調(diào)整策略；然后使用自然語言與他人達成協(xié)議，說服他們建立伙伴關(guān)系和聯(lián)盟等

研究表明，CICERO 用自然語言與其他玩家交談的能力非常有效，以至于 Diplomacy 中的其他玩家更愿意與 AI 而不是其他人類玩家結(jié)盟。 CICERO 進一步推動了人工智能的發(fā)展，通過推理和自然語言處理，它可以創(chuàng)造出與個人合作的助手。只不過目前 CICERO 還只能用來玩 Diplomacy 游戲。 目前 Meta 已經(jīng)在 GitHub 上開源了 CICERO 的代碼，但由于這項技術(shù)可用于冒充人類，以及根據(jù)上下文以潛在危險的方式欺騙人類，Meta 希望研究人員能夠 “以負(fù)責(zé)任的方式” 構(gòu)建其代碼，推動這個項目。

審核編輯 ：李倩