近期Silicon Labs（亦稱“芯科科技”）很高興地宣布與SensoryInc.公司建立合作伙伴關(guān)系，以擴展我們的機器學習（ML）開發(fā)能力。Sensory是喚醒詞檢測和命令或連續(xù)語音識別領(lǐng)域的市場領(lǐng)軍企業(yè)，已在超過 30 億臺設(shè)備上提供了機器學習的功能。通過這一全新的合作伙伴關(guān)系，Sensory已做好準備，將在Silicon Labs專注于機器學習的強大無線SoC上進行部署。

具體而言，您可在 EFR32第一代和第二代無線SoC平臺上開始使用Sensory的產(chǎn)品，其中包括我們最新發(fā)布支持Matter標準并內(nèi)置ML硬件加速器的EFR32MG24(MG24)。MG24可以從主要的Arm Cortex MCU內(nèi)核卸載機器學習任務(wù)到專門的加速器上，從而將這些機器學習操作的性能提高8倍，將能耗降低6倍。點擊文末的閱讀原文按鈕或訪問下方鏈接獲取完整的博客內(nèi)容：https://cn.silabs.com/blog/expanding-our-ai-capabilities-with-sensory-inc

• 專家：ML專家是擁有豐富ML項目工作經(jīng)驗、熟悉TensorFlow和Python的人員。這些開發(fā)人員了解如何預處理原始數(shù)據(jù)并衰減關(guān)鍵元素，知道如何創(chuàng)建適當?shù)木矸e計算網(wǎng)絡(luò)，以及如何解釋從推理得來的隨機信息的恒定輸出。
• 探索者：ML探索者是熟悉ML概念、經(jīng)驗豐富的嵌入式開發(fā)人員，但可能第一次處理ML項目，或者正在探索ML如何幫助其產(chǎn)品脫穎而出。該級別的開發(fā)人員對提供端到端工作流程覆蓋的工具感興趣，或者更喜歡基于 GUI 的工具而不是基于代碼的解決方案。
• 解決方案：對該級別開發(fā)人員的ML應用經(jīng)驗要求很低，他們需要尋找專注于其特定用例的解決方案，以便集成到當前應用中。對此級別提供的工具將側(cè)重于將ML作為方法，但不需要任何ML經(jīng)驗。

隨著Silicon Labs與Sensory建立合作伙伴關(guān)系，將可在MG24系列無線SoC內(nèi)置AI/ML硬件處理器的領(lǐng)先基礎(chǔ)上，進一步擴展我們對機器學習的技術(shù)支持和應用開發(fā)能力。

Sensory首席執(zhí)行官Todd Mozer表示：“Silicon Labs 非常重視 Zigbee 等多種協(xié)議的低功耗、無線連接性，這對于擴大Sensory用戶群的機器學習覆蓋范圍是一大有益的補充。”SiliconLabs 攜手Sensory為低功耗無線應用開辟了新市場。Sensory的產(chǎn)品非常適合那些無需定制AI/ML應用程序，而是準備從Sensory預先封裝、完整成熟的代碼集中進行選擇的人員。

開始使用Sensory和Silicon Labs攜手打造的物聯(lián)網(wǎng)機器學習

如上所述，使用GitHub上的示例代碼即可立即開始使用 Sensory 的產(chǎn)品。Sensory 還參加了我們近期舉辦的 WorksWith 2022 開發(fā)人員大會。您可使用 Sensory 點播功能觀看培訓，獲得更多的實操經(jīng)驗。